人工智慧和區塊鏈技術的結合在業界備受關注，有許多專案在探索這一領域的可能性。目前，區塊鏈技術被認為是解決無法充分利用人工智慧服務和算力資源等問題的理想選擇。在此背景下，有一些專案涉足了區塊鏈領域，嘗試結合人工智慧和算力資源的共享、AI資料安全與可驗證計算以及去中心化AI等方向。這些專案希望改變雲端運算和人工智慧應用的格局，打造更互聯互通、高效創新的全球雲端經濟。然而，由於需要更多的資金和支持，這些項目目前仍處於試驗階段，未來是否能實際落地仍有待觀察。
作者：dt
人工智慧與區塊鏈的結合是當下業界值得關注與重視的，我們也積極探索區塊鏈技術融合的可能性。目前，區塊鏈技術被視為解決「無法正常利用人工智慧服務與算力資源」等許多理想選擇，目前已經有不少專案在這一領域探索自己的道路。
今天，Dr.DODO將帶您了解在AI與算力市場上表現不俗的項目。
人工智慧+區塊鏈
在區塊鏈領域關注AI社群主要可以分成三個空間：
算力資源共享：區塊鏈技術可以建構分散式雲端運算平台，實現算力資源的共享和高效利用。透過智慧合約，可以將閒置的運算資源租給所需的運算任務，進而提高資源利用率，降低成本。代表項目有：io.net 和Aethir。
AI資料安全與可驗證計算：AI和區塊鏈技術請求處理大量數據，區塊鏈儲存網路提供了安全的資料儲存和傳輸方式，而AI則透過分析兩者產生目標資訊。將兩者融合可以保護用戶隱私，同時為AI提供可靠的資料來源。目前，代表此方向的項目有Arweave。
去中心化AI：將AI模型部署到區塊鏈網路上可以實現去中心化的人工智慧服務，提及提高了系統的可靠性和可用性，推出了單點故障風險。目前，代表此方向的項目有Bittensor。
io.net
io.net 是一個面向中心化的GPU 網絡，旨在為機器學習應用程式提供巨大的運算能力。他們的願景是透過獨立數據中心、加密貨幣礦工和Filecoin 等項目組成超過一百萬個GPU 來解鎖公平的計算能力訪問，讓計算具有可擴展性、可訪問性和效率。
io.net 提供了一種完全不同的雲端運算方法，利用分散式和去中心化模型，為使用者提供更多的運算能力控制和靈活的服務，而無需許可且成本低廉。據io.net 官方稱，他們的運算能力例如亞馬遜AWS 這樣的中心化服務商低90%，所有這些因素的結合使io.net 成為去中心化提供者中的佼佼者。
來源：io.net
艾希爾
Aethir 為解決全球算力資源有效利用這一複雜問題提供了顛覆性但高度繁忙的解決方案。他們的網路聚合和智慧地重新分配來自企業、資料中心、加密貨幣挖礦業務和消費者的新GPU 和閒置GPU。更好地重新分配GPU 容量的市場機會非常廣泛，Aethir 希望能夠將當前全球GPU 運算可用性提高10 倍以上。
Aethir 的一個關鍵特點是充分利用現有的閒置資源，而不是要求節點參與者購買新的硬體。通常一台設備的未常用的GPU 容量估計在50% 到75% 之間，顯示有大量的算力資源可以用來代幣化。 Aethir 旨在透過瞄準中小型資料中心和企業來利用這些豐富的閒置資源。
Aethir 目前代幣已上線OKX Bybit 等交易所，已啟動透過Pre-A 輪融資900 萬美元，由Sanctor Capital、Hashkey 等知名機構領投。
資料來源：aethir.com
Arweave
AO 是基於Arweave 的分散式、去中心化、參與者導向的電腦系統。 AO 的核心目標是一種無需信任和協作、沒有實際規模限制的運算服務，為區塊鏈技術的應用提供新範式。與其他高效能區塊鏈相比，AO 支援大量數據，例如AI 模型。與以太坊不同，AO 允許任意大小的進程在計算單元內同時運行，透過開放訊息傳遞進行協調，而無需依賴中心化記憶體空間。
Arweave 推出AO，意味著從中心化儲存邁向更廣闊的中心化雲端服務領域。其永久鏈上儲存不再僅用於用戶數據，而是希望成為雲端運算的永久主機，並在全球可驗證計算的範圍內。
根據官方聲明，$AO 是一個100%公平發行的代幣，沒有預售和預先分配。 $AO 的總供應量為2,100 萬枚，減半週期為4 年，每5 分鐘分發一次，每月分發量為剩餘供應量的1.425%。
大約36%（前四個月100% 加上之後的33.3%）的$AO 代幣每5 分鐘分配給$AR 持有者，這些代幣激發了AO 基礎層——Arweave 的安全性。
其餘約64% 的$AO代幣分配給橋接用戶，用於提供外部收益和將資產引入AO的誘因。
資料來源：https://ao.arweave.dev/
比特張量
AI模型的訓練需要大量的資料和運算能力，但高昂的成本導致這些資源大多由大型企業和研究機構壟斷。這種中心化限制了AI模型的使用和合作，阻礙了AI生態系統的發展。 Bittensor(TAO) 致力於建立世界上第一個區塊鏈神經網絡，以便網路參與者交易所器學習能力和預測。
Bittensor 希望透過點對點方式促進機器學習模式服務的共享和協作。 TAO 在技術上實現頗具挑戰，離實際應用仍有一段距離。
來源：https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao
筆者觀點
這些人工智慧+區塊鏈專案肯定會改變未來的算力資源分配格局。去中心化索尼、協作式跨市場的中心化區域部署，將為新一波經濟和技術進步道路提供支撐。這些專案的中心都很大，希望改變未來的雲端運算和人工智慧應用的格局，打造一個更互聯互通、高效創新驅動的全球雲端經濟。在各國積極推動生產力轉型的背景下，這些發展方向十分值得我們深入探索。不過由於這個領域需要更多的資金和更多的資金支持，因此對於專案來說，進入門檻並不低，目前仍處於嘗試階段，未來能否落地成為實際人們使用的基礎設施待觀察。
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