一項廣泛的新調查顯示，大多數英國和美國的新聞讀者對人工智慧產生的新聞感到不舒服。
就像當今大多數記者一樣，我有時會使用人工智慧——幫助我轉錄採訪或總結文字。但我一直反對使用人工智慧來產生內容。
人工智慧根本不能被信任去報道新聞。研究人員已經證明，即使是最先進的大型語言模型(LLM) 也會產生「幻覺」錯誤的訊息。許多模型表現出明顯的偏差。
我的立場很明確，新聞讀者似乎也同意我的觀點。根據路透社研究所《數位新聞報告》發布的一項調查，只有23% 的美國受訪者和10% 的英國受訪者表示他們對人工智慧製作的新聞感到滿意。
在這兩個國家，18% 的受訪者表示他們既不滿意也不不滿意。其餘受訪者（53% 來自美國，63% 來自英國）表示他們對人工智慧製作的新聞感到不滿。
新聞讀者對於使用人工智慧通報政治或戰爭等敏感議題尤其持懷疑態度。
受訪者最願意接受人工智慧在幕後工作的應用，例如幫助記者改善工作流程。不過，大多數受訪者不希望人工智慧產生全新的內容，尤其是栩栩如生的照片和影片。
該研究所寫道：“總的來說，人們的共識是，應該始終有人類參與其中，完全自動化是不允許的。”
新聞編輯室中的人工智慧
《數位新聞報告》重點關注美國和英國，並基於對47 個國家和地區近10 萬人進行的調查。報導強調了新聞編輯室在數位科技日益主導的時代所面臨的挑戰。
這項發現是世界各地的出版物將人工智慧引入新聞編輯室之際得出的。許多媒體正在使用機器人來自動執行重複性任務、生成圖像或編寫程式碼。有些出版品甚至在試驗人工智慧新聞主播。
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其他人則在利用人工智慧生成全新內容，這引起了爭議。去年，新聞集團澳洲分公司承認每周利用人工智慧產生約3,000 篇文章。
新聞編輯室採用人工智慧的時機正值整個產業收入暴跌和大規模裁員之際。儘管新聞媒體的市場形勢嚴峻，但對可靠新聞報道的需求卻比以往任何時候都要大——這就是為什麼我不介意讓人工智慧進入辦公室，但絕對不會讓我坐在鍵盤後面。
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