想成為未來的加密貨幣百萬富翁嗎?投資POL、VET 和BTC。


購買加密貨幣成為百萬富翁- 想成為未來的加密貨幣百萬富翁嗎?投資POL、VET 和BTC。

來源:WHYFRAME/ShutterStock.com

作為一般免責聲明,任何將加密貨幣視為快速致富方式的人最終都可能會失望。要自信地進行加密投資,投資者必須明白,成為百萬富翁所購買的加密貨幣需要時間才能成熟。此外,賺取100 萬美元的潛力因加密貨幣而異,也取決於您願意預先承擔的現金金額。

因此,本文討論的三種加密貨幣有可能在未來十年提供驚人的回報,具體取決於您何時購買以及以什麼價格購買。我們將研究交易歷史和成長期,以使用10,000 美元的標準投資作為基準起點來預測這三種加密的百萬富翁潛力。此外,本文的目的完全是推測性的,這些假設的投資情境絕不應被視為事實。

Polygon 生態系代幣(POL-USD)

金色和銀色的老虎機圖形,藍色背景,顯示比特幣、Tether 和萊特幣徽標,象徵加密貨幣老虎機/博彩

來源:shutterstock.com/VictorWard

Polygon 生態系統代幣(POL-USD) 是旨在取代Polygon (MATIC-USD) 的新原生代幣。如果您在2019 年Polygon 代幣跌至歷史最低點時購買了價值10,000 美元的原始代幣,那麼由於自那時以來上漲了18,329%,您的投資現在將價值182 萬美元。現在要用新的生態系統代幣POL(目前交易價格約為57 美分)複製這一價值將很困難,但並非不可能。

要將10,000 美元變成100 萬美元,POL 需要達到每枚代幣60 美元左右。然而,POL 取代MATIC 的原因正是在協議的價值層中實現這種成長。目前,Polygon 團隊設想POL 代幣將成為網路web3 版本中價值創造的驅動力。

這意味著透過驗證資訊從一個人傳遞到另一個人,從當前在網路上發生的免費資訊交易所中獲得代幣。這當然是一種虛無縹緲的高風險、高回報的遊戲,需要對透過加密貨幣中的web3 基礎設施實現去中心化互聯網的概念做出深刻的承諾,才能成為百萬富翁。

VeChain(VET-USD)

VeChain - VET - 3D 加密貨幣霓虹幣

來源:Diego Ioppolo / Shutterstock.com

VeChain (VET-USD) 旨在作為企業級第1 層智慧合約平台運作。該加密貨幣自2015 年以來一直作為私人聯盟鏈存在,隨後於2017 年透過採用ERC-20 代幣VEN 成為公共區塊鏈,然後在2018 年推出自己的代幣,現在稱為VET。

如今,VeChain 的應用專注於解決困擾醫藥和能源等全球產業的現實資料管理問題。為了實現這一目標,開發人員使用一種稱為分散式治理的理論,將其整合到物聯網(IoT) 網路中,以簡化上述產業的資料處理。此外,VeChain 使用所謂的“無信任數據”,這是一種與您的互聯網網絡並行運行的網絡,以提高其互動安全性,而無需中央驗證。

目前VET 代幣的交易價格為2.5 美分,只要達到2.50 美元,就可以將10,000 美元變成100 萬美元,如果達到其目標的採用水平,這是非常可行的。

比特幣(BTC-USD)

比特幣加密貨幣與一堆硬幣,向量插畫

資料來源:Sittipong Phokawattana / Shutterstock.com

在介紹比特幣(BTC-USD) 部分之前,我想先說明一下,現在可能不是投資BTC 的最佳時機,因為它的交易價格接近歷史最高水準。話雖如此,如果比特幣再次跌破50,000 美元,它很可能成為成為百萬富翁的加密貨幣中一個強有力的競爭者。

我之所以這麼說,是因為人們對比特幣未來的真實價值有猜測。一些分析師推測比特幣今年可能達到10 萬美元,但也有疑問比特幣能否達到100 萬美元。考慮到比特幣目前的市值接近1.3 兆美元,要達到這項估值,比特幣的市值必須超過美國經濟。

如果比特幣挖礦產業保持活力,而比特幣成為全球貨幣,那麼未來20 年內這種情況就有可能出現。雖然無法預測,但如果通貨膨脹消滅法定貨幣,這肯定是可行的。

關於低市值和低交易量的加密貨幣:InvestorPlace 不會定期發布關於市值低於1 億美元或每日交易量低於10 萬美元的加密的評測。這是因為這些「廉價加密貨幣」經常是騙子和市場操縱者的遊樂場。當我們發布可能受我們的評測影響的低交易量加密的評測時,我們要求InvestorPlace.com 的作者披露這一事實並警告讀者風險。

閱讀更多:如何避免流行的加密貨幣騙局

截至本文發表之日,Viktor Zarev 未持有本文提及的任何證券(無論直接或間接)。本文所表達的觀點均為作者本人觀點,受InvestorPlace.com 發布指南約束。

Viktor Zarev 是一位科學家、研究員和作家,​​擅長透過準確性和理解力來解釋複雜的科技股世界。

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