根據花旗銀行的報告，人工智慧可以促進全球銀行業的發展，幫助銀行利潤從略高於1.8 兆美元增至近2 兆美元，增幅達9% 或1,700 億美元。人工智慧有望成為2020-2030 年代的通用技術(GPT)，並將透過改變營運和安全以及在全球創造新的智慧財產權保護概念來徹底改變金融業。
另請閱讀：專家強調人工智慧在指導下一代銀行業務財務決策方面的作用
人工智慧產生的洞察對於打擊即時支付詐騙（例如授權推播支付(APP) 詐欺）至關重要。 APP 詐欺佔英國銀行詐欺損失的40%；如果不加以控制，到2026 年，美國、英國和印度的總損失預計將達到52.5 億美元。
歐盟、中國和新加坡引領全球人工智慧政策分化
雖然歐盟、中國和新加坡等一些國家已經制定了金融領域人工智慧的政策，但美國卻行動遲緩、被動。印度在2023 年初採取了不干涉政策。然而，到2024 年中期，由於指令和建議的變化，該國計劃推出全面的人工智慧法律。
人工智能可以显著提高开发效率，生产率提升幅度在 10% 到 50% 之间。这可能意味着美国银行业每年的成本可能减少 20 亿到 160 亿美元。这些效率的提高归功于新时代的基于人工智能的软件应用程序，这些应用程序可以自动执行以前由技术人员管理的任务。
報告進一步闡述了人工智慧的作用，並將其與工業革命時期的蒸汽機和互聯網進行了比較。透過提高分析能力、決策能力和內容，人工智慧將能夠創造一種新的經濟模式並挑戰現有的慣例。
生成式人工智慧從概念驗證邁向變革
因此，GenAI 在金融領域的應用仍處於PoC 階段。然而，這是一個正在快速發生的變化和轉型轉變的主題。花旗GPS 報告概述了人工智慧在金融業的當前和近期應用，並根據行業專業人士的意見提供了未來趨勢。
另請閱讀：拉各斯高峰會聚焦銀行業人工智慧整合，專家探討影響
傳統企業正在將人工智慧融入其產品以提高效率，而新創公司則利用人工智慧來消除傳統企業的中介作用。這種方法的轉變表明，人工智慧已經以其方式徹底改變了金融業。這些包括人工智慧代理、機器人和自主系統，它們有望透過減少人類在金融交易中的作用來徹底改變金融系統。
領導者擁抱人工智慧，期望提高利潤
報告指出，93% 的金融業領導者認為基於人工智慧的生產力提升將提高利潤。然而，人們對實施時機、人才成本、競爭、客戶期望的提高以及與人工智慧相關的更高費用存在擔憂。
另請閱讀：由於歐盟規定，蘋果推遲在歐洲推出三項關鍵人工智慧功能
基於人工智慧的客戶可能會增加金融業的價格壓力，進而改變權力格局。此外，預計數位原生、基於雲端的公司（如金融科技公司和大型科技公司）可能會比敏捷的現有銀行更快地實施人工智慧。仍在使用傳統技術和文化的傳統機構可能會在採用人工智慧技術方面落後，並可能失去市場份額。
作者：Brenda Kanana
資訊來源：由0x資訊編譯自CRYPTOPOLITAN。版權歸作者Brenda Kanana所有，未經許可，不得轉載