隨著OpenAI推出GPT4 LLM，AI Text-to-Image模型的潛力日益見證，大型企業對GPU資源需求增加。根據GPU Utils的研討會指出，Meta、Tesla、Google等科技巨頭購買大量Nvidia GPU用於建立AI資料中心。 AI市場規模成長迅速，預計2030年將達738.7億美元，雲端服務市值也成長。 IO.NET專案結合Solana區塊鏈提供分散式運算資源解決人工智慧運算需求挑戰。 $IO代幣經濟學設計促進算力交易，IO.NET與競賽如Akash、Nosana、OctaSpace等比較，提供獨特的算力資源參與機會。 io.net在幣安上線並受到關注，測試網開局火爆，未來發展仍需時間論證。
背景
隨著OpenAI推出GPT4 LLM，各種AI Text-to-Image模型的潛力被見證，基於成熟AI模型的應用日益增加，對GPU等算力資源的需求水漲船高。
GPU Utils 2023年一篇研討會Nvidia H100 GPU供需情況的文章中指出，涉足AI業務的大型企業都對GPU有著強烈的需求，Meta、Tesla和Google等科技巨頭都購買了大量的Nvidia GPU用於構建面向AI的資料中心。 Meta擁有約21,000台A100 GPU，Tesla擁有約7,000個A100，Google的資料中心也有大量GPU投資，儘管沒有提供具體的數字。受訓練大型語言模型（LLM）和其他AI應用程式的需求推動，對GPU（尤其是H100）的需求持續成長。
根據Statista的提示，AI市場規模從2022年的134.8億增長到2023年的241.8億，並預計在2030年達到738.7億，而雲端服務的市值也由633億增長約14%，不乏其中一部分歸因於AI市場對GPU算力的快速成長。
對於成長潛力的AI市場，我們可以在什麼角度解決與相關投資切入點相關的問題？ IBM的IT解決方案主要包括：AI解決方案主要用來處理模型依賴的大量運算資源，以及模型可靠性和應用可擴充性問題。
: AI 訓練模型和應用中需要到的大量算力資源，偏好較低的雲端環境和GPU 的算力，在軟體堆疊方面也涉及到分散式運算平台（Apache Spark/Hadoop）。 Spark 征服需要處理的工作流程去中心化到各個大型運算叢集中，並具有內建的機制和容錯設計。區塊鏈的去中心化設計想法使得分散式節點成為常態，BTC 創立的POW 共識機制確立了礦工需要透過算力（工作量）競爭來取得區塊結果，我這個想法是在傳統的雲端廠商開始擴展新的模式像虛擬機器一樣出售算力。而改善區塊鏈的思路，AI 算力採用分散式系統設計，可以利用閒置的GPU 資源，降低新創公司的算力成本。
IO.NET專案簡介
io.net 是一個結合了Solana區塊鏈的分散式計算器提供商，旨在利用分散式計算器資源（GPU 和CPU）來解決人工智慧和機器學習領域的運算需求挑戰。 IO 透過整合來自獨立資料中心和加密貨幣礦工的閒置顯示卡，聯合Filecoin/Render 等加密貨幣項目，匯集了100 多萬個GPU 的資源來實現解決人工智慧運算資源短缺的問題。
技術白皮書，基於io.net實現分散式計算機器學習框架ray.io構建，為人工智慧應用提供從深度學習到模型調優、模型運行等需要算力環節的分散式運算資源。我可以透過以工作人員或開發人員的角色加入io的算力網絡而無需額外的許可，同時網絡會根據計算工作的複雜性、緊急程度和算力資源供應情況調整算力價格，根據市場動態定價。基於算力分散式市場，io的管理系統也會根據GPU需求類型、目前可用量、請求者的位置和等候時間，將GPU提供者與該國進行配對。
$IO是io.net系統的原生代幣，在算力提供者和算力服務購買者之間協助交易，使用$IO與$USDC相比可以減免%2的訂單手續費。同時$IO對確保網路的正常運作也起到重要的激發作用：$IO代幣持有人可以質押的數字$IO到節點，節點運行也依賴於有$IO代幣質押的情況下才能獲得機器空閒時期的收益。
$IO代幣目前市值約3.6億美元，FDV約300億美元。
$IO代幣經濟學
$IO的最大總供應量為8億，其中5億枚在代幣TGE時就進行了各相應的分配，剩餘3億枚代幣在20年內逐步遞減釋放（釋放量每月遞減1.02%，約為每年遞減12%）。目前IO流通量為9500萬，其中由TGE時為生態研發和社區建設解鎖的7500萬和幣安Launchpool 2000萬的挖礦獎勵組成。
IO網期間運算能力提供者的獎勵分配：
第1 季（截至4 月25 日） – 17,500,000 IO
第2 季（5 月1 日– 5 月31 日） – 7,500,000 IO
第3 季（6 月1 日– 6 月30 日） – 5,000,000 IO
除測試網算力獎勵之外，IO還給予了參與建構社群的創作者部分空投：
（首輪）社群/ 內容創作者/ Galxe / Discord – 7,500,000 IO
第3 季（6 月1 日– 6 月30 日）Discord 和Galxe 參與者– 2,500,000 IO
其中第一季測試網算力獎勵和首輪社群創作/Galxe獎勵在TGE時已完成空投。
根據官方文檔，$IO總體分配如下：
$IO 秘密會議機制
io.net根據一套固定的預設程序執行$IO代幣的回購與採購，具體的回購與採購數量取決於執行時的$IO價格。用於回購$IO的資金來自IOG(GPU互聯網– GPU互聯網)的營運收益，從IOG中的算力購買和算力提供商中各接受0.25%的訂單預定費用，以及用$USDC進行算力購買的2%手續費。
競品分析
與io.net類似的專案有Akash，Nosana，OctaSpace，Clore.AI等，以滿足AI模型計算需求的去中心化算力市場。
Akash Network 透過一個去中心化的市場模型，利用分散式運算資源，匯集和出租多餘的運算能力，並透過動態折扣和激發機制應對供需失衡，基於智慧合約實現高效、無需信任的資源分配，從而提供安全、經濟且去中心化的雲端運算服務。它允許以太坊礦工和其他擁有未充分利用的GPU 資源的用戶向外管理資源租賃，從而創建一個雲端服務市場。在這個市場中，服務的定價透過反向拍賣機制進行，買家可以出價租用這些資源，推動價格競爭性降低。
Nosana 是Solana生態系中的去中心化算力市場項目，主要目的是藉助閒置算力資源形成GPU網格，滿足人工智慧推理環節的運算需求。 產能帳戶由Solana上的程式定義其算力市場運作狀況，而已參與網路的GPU節點合理完成任務。 目前除歐洲階段的測試網路運作中，提供針對LLama 2和Stable Diffusion模型推理過程的算力服務。
OctaSpace 是一個開源的分散式運算雲端節點基礎設施，允許存取分散式運算、資料儲存、服務、VPN 等。 OctaSpace 包含CPU 與GPU 算力，用於ML 任務的磁碟空間、AI 工具、影像處理和使用Blender 渲染場景等。 OctaSpace 於2022 年啟動，在自己的Layer 1 EVM 上相容於區塊鏈。該區塊鏈採用雙鏈系統，結合了工作量證明（PoW）和權威證明（PoA）共識機制。
Clore.AI 是一個分散式GPU 超算平台，讓我們從全球提供算力的節點取得高階GPU 算力資源。它支援AI 訓練、加密貨幣挖礦和電影渲染等多種用途。該平台提供高端、高效能的GPU 服務，用戶可以透過租賃GPU 獲得Clore 代幣獎勵。 Clore.ai 注重安全性，遵守歐洲法律，提供強大的API 以無縫整合。從專案品質來說，Clore.AI 的網頁更為可靠，沒有詳細的技術文件驗證專案自我簡介和資料真實性，讓我們的經濟體的顯示卡資源和真實參與程度保持存疑。
和這幾個同類型的去中心算力市場中的其他產品對比，io.net是目前一個唯一一個我能夠加入提供算力資源的項目，用戶可以使用最低30系消費級GPU參與網絡的算力貢獻，也有諸如Macbook M2，Mac Mini等蘋果晶片資源。更存取GPU和CPU資源以及豐富的API建構使IO能夠支援各種人工智慧運算需求，如批量推理、超級參數調優以及強化學習等。而其資料庫基礎設施則是由一系列主流層提出的，能夠實現資源的最佳管理和自動化定價項目多為面向企業的顯示卡資源進行合作，用戶參與的門檻較低。因此IO可能具備使用代幣經濟學的飛行器開採更多顯示卡資源的能力。
以下是io.net和競品的當前市值/FDV比較：
回顧與語
: $IO上線幣安可謂是給這個開局就值得關注，測試網的火爆全網以及在實測中漸漸被眾人攻擊、質疑積分規則不公開的重磅項目畫上了一個配得的開局句號。代幣在市場回檔期間，低開高走，最終回歸相對理性的估價區間。但對於因io.net強大的投資陣容慕名而來的測試網參與者，幾家歡喜幾家愁，大部分租賃的GPU並沒有堅持參與每季測試網的用戶並沒能獲得理想的超額收益，反而面臨「反沖」的收益。測試網期間，io.net將每季的獎礦池分為GPU和高性能CPU兩個礦池來分別計算，season 1 由於出現黑客事件積分公佈的通知，但最終TGE時GPU礦池的積分兌換比例確定在近90：1，在各大雲端平台廠商租用GPU參與的用戶成本遠超過空投收益。 season2期間官方完整實現了PoW驗證機制，近3w個GPU設備成功參與並透過PoW驗證，最終積分兌換比例為100：1。
在萬眾矚目的開局之後，io.net是否能實現它所宣稱的為人工智慧應用提供各種環節運算需求的目標，測試網路之後又留存多少真正的需求，也許只有時間能給予最好的證明。
參考:
https://docs.io.net/docs
https://blockcrunch.substack.com/p/rndr-akt-ionet-the-complete-guide
https://www.odaily.news/post/5194118
https://www.theblockbeats.info/news/53690
https://www.binance.com/en/research/projects/ionet
https://www.ibm.com/topics/ai-infrastructure
https://gpus.llm-utils.org/nvidia-h100-gpus-supply-and-demand/
https://www.statista.com/statistics/941835/artificial-intelligence-market-size-revenue-comparisons/
https://www.grandviewresearch.com/press-release/global-cloud-ai-market
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