AI on AO 發表會中提到的Llama Land、Apus Network 是什麼計畫?

來源:PermaDAO

AI on AO 發表會介紹了三個重要的技術突破:Web Assembly 64 位元支援、WeaveDrive 技術、Llama.cpp 大語言模型推理引擎的整合。同時,也特別介紹了兩個項目:LlaMA Land 與Apus Network。一起跟隨文章來了解所有細節。

6 月20 號,AI on AO 發表會圓滿落幕。在此次發表會上,AO 協議展示了三項重大的技術更新,這些更新標誌著智慧合約可以在去中心化的環境下運行大型語言模型,代表了一次令人興奮的技術突破。

具體看,AO 在AI 技術上的關鍵突破包括以下三個面向:

  • Web Assembly 64 位元支援:開發人員現在可以創建超過4GB 記憶體的應用程序,Web Assembly 64 位元理論上支援高達16 艾字節(約等於17 億GB)的記憶體。目前,AO 可以執行16GB 的模型,這也意味著AO 目前16GB 的記憶體等級已經足夠運行目前AI 領域幾乎所有的模型。記憶體容量的擴大不僅提升了應用的效能,也促進了開發靈活性和技術創新。

  • WeaveDrive 技術:這項技術簡化了開發人員對數據存取和管理的方式,使得他們能夠像本地硬碟一樣存取Arweave 數據,並且可以高效地串流傳輸數據到執行環境中,加快了開發速度和應用效能。

  • Llama.cpp 大語言模型推理引擎的整合:透過移植了Llama.cpp 系統,AO 支援在智慧合約中直接運行多種開源的大型語言模型,例如Llama 3 和GPT-2。這意味著智慧合約能夠直接利用先進的語言模型進行複雜資料的處理和做出決策(包括財務決策),大大擴展了去中心化應用的功能。

這三項重要的技術突破為開發者在AO 上建構AI 應用創造了更大的施展空間。作為應用範例,發表會上特別介紹了一款完全由AI 驅動的新專案Llama Land。同時,還有另一個去中心化GPU 網路專案Apus Network,未來將以最具成本效益的方式為AO 上的AI 應用提供最佳的AI 模型執行環境。

Llama Land

Llama Land 是一個基於AO 構建的全上鍊大型線上多人遊戲,為用戶創造了一個完全由AI 驅動(Llama 3 模型)的虛擬世界。 Llama Land 中有一個叫做Llama Fed 的系統,它類似於美聯儲,但由Llama 模型運行,負責貨幣政策和鑄造Llama 代幣。

用戶可以透過提供Arweave 代幣(wAR)來請求Llama 代幣,Llama Fed 會根據請求的品質(例如項目/提案是否有趣或有價值)自主決定是否授予代幣,整個過程沒有人為幹預。

目前Llama Land 尚未完全對外開放,有興趣的用戶可以先訪問其網址並加入Waitlist 等候,以便第一時間體驗。

Apus Network

Apus Network 是一個去中心化、無需許可的GPU 網路。它利用Arweave 的永久儲存與AO 的擴展能力,並透過經濟激勵機制,為AI 模型提供了確定性的GPU 執行環境。具體來說,Apus Network 可以為AO 上的AI 應用提供高效、安全且經濟的運算環境,進一步推動去中心化AI 的發展。

Apus Network 計畫近期更新了網站內容,以提升使用者體驗。同時,模型評估功能和模型微調功能的開發正在持續進行,並且取得了階段性的成果。未來,Apus Network 計畫支援AO 生態錢包,並在Playground 中完成相關開發和測試。此外,還將在AO 平台上擴展並實施模型評估功能,以進一步增強其應用能力和效能。

總結

這次AI on AO 發表會不僅展示了AO 承載各種先進AI 模式的能力,也大大推動了去中心化AI 應用的發展。作為此次技術升級後的範例項目,Llama Land 展示了自主AI 代理應用的雛形。隨著AI 應用的發展,AO 生態將引入更多GPU 資源,以加速大語言模型的執行速度。 Apus Network 也成為首個接取AO 的去中心化GPU 網路。

未來,AO 將根據需求進一步提升記憶體限制,支援運行更大規模的AI 模型。同時,AO 也將繼續探索建構自主AI 代理的可能性,進一步擴展去中心化金融和智能合約的應用場景。

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