詳覽AI賽道值得關註四大方向及其項目

撰文:日月小楚

AI 板塊與其它的所有板塊都不同。因為AI 不只是幣圈的AI,更是全人類的AI。 AI 正在轟轟烈烈改變人類社會。可能再過幾十年,我們的後代會把現在稱為人工智慧的第五次工業革命。

在未來很長一段時間,AI 都是人類最大的關注點。同樣也會是幣圈的熱點。

自從GPT3.5 問世以後,AI 的能力震驚的整個世界,也同樣會影響幣圈。 23 年GPT3.5 發布,以及24 年Sora 發布都引發兩次幣圈AI 板塊的炒作。而現在,巨頭們正在進行科技競賽,爭奪未來AI 的話語權。人類社會的各個領域,在利用AI 進行創新產業。

所以AI 賽道,一定會出現百億美金的項目。當然這個賽道也存在著大量想趁著熱點收割一波的項目。所以我們需要火眼金睛,挑選出真正有價值的區塊鏈AI 專案。以下是我認為的重要方向:

1 去中心化人工智慧網絡

去中心化人工智慧網路的意義,1)是防止中心化巨頭過多的權力2)同時也是群策權利,聚合優秀的中小型團隊。

Bittensor 是一個去中心化的人工智慧網路。任何人可以在上面生產有競爭力的數位商品。這些數位商品可以是機器智慧、儲存空間、運算能力、蛋白質折疊、金融市場預測等等,並獲得TAO 獎勵。

Bittensor 的架構可以分為兩層,底層是基於Polkadot Substrate 的區塊鏈,負責執行共識機制並激勵網路。而AI 層則負責推理、訓練,並確保Bittensor 協定節點之間的輸入/ 輸出相容性。

Bittensor 最核心的是子網路。子網路是一個競爭市場。任何人都可以創建子網,或參與現有子網。透過支付註冊費用(在TAO 中)建立一個子網路**。 ** 子網路之間會相互競爭,以達到優勝劣汰。現在的子網,包括大語言模型,微調模型,語言翻譯,資料等等

子網路的詳細內容,可以查看:https://foresightnews.pro/article/detail/57931

2 去中心化算力

在AI 賽道中,去中心化算力一定佔有,而且是非常重要的一席。 AI 的三大要素,資料、演算法模型與算力,而唯獨算力屬於硬體。一般的硬體需要遵循摩爾定律,也就是18 個月效能翻倍才能滿足市場的需求。但是,現在正處於全人類AI 時代,科技巨頭的AI 競賽以及應用端的落地應用,導致對GPU 的需求巨大,算力的供應顯然是無法滿足AI 爆炸式的需求增長。而去中心化算力平台最核心的價值在於利用區塊鏈技術匯集全球閒置的AI 算力,滿足市場端對GPU 的需求。

同時,先有雞和先有蛋的問題,也可以在幣圈解決。利用代幣空投的預期,在專案初期就可以吸引大量的算力進入,上線後再利用代幣產出來激勵。對於這套玩法,我們已經習以為常,但現實是只有在幣圈才能這種玩法。

另外還有一個優點比起雲端中心的GPU 服務,去中心化算力平台的使用不需要非常複雜的合約流程審核等。在使用價格上也有優勢,價格僅1/5 ~1/10 左右。

Arkash 和Render 屬於這個領域的老牌選手,有著各自的優勢。但從GPU 接入數量來看,兩位新參賽者Aethir 和io.net 已經遠遠超過了他們。根據layergg 的數據統計,Aethir 的GPU 數量超過了4 萬,io.net 超過了2.2 萬。 Arkash 和Render 的GPU 數量只有在一百或千的量級。

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從市值來看,io 只有2.6 億美金,fdv 為22 億美金。 ATH 有3.2 億美金,FDV35 億美金。但與其它高FDV 不同的是,io 和net 有許多比例是挖礦產出,用於長達數十年的挖礦獎勵。除去這部分,io 的fdv 為13 億美金,ATH 的FDV 為17 億美金。

3 AI 的Web3 平台

除了巨頭的通用大語言模型,依然還有大量的實際需求未被滿足。例如某個數據敏感的產業(像醫療、教育產業等、公司累積的市場經驗、老師或專家擁有的專業知識、解決特定問題優化下的演算法。

這些需求基本的訴求有兩個一是希望數據或知識得到保護, 二是希望能獲得經濟上的回報。而基於區塊鏈的AI 平台,可以完成的滿足這兩個需求。

KIP Protocol 是一個安全且高效的去中心化Web3 底層協議,為AI 創造者(資料擁有者,演算法模型製作者, AI 應用開發者)提供

1)數據/ 知識的所有權保證。以ERC-3525 半同質代幣形式儲存在鏈上,來代表知識資產的所有權和代幣門存取權。它們被擁有者唯一控制。

2)資料/ 知識的使用保護。 KIP Protocol 是全球首個支援去中心化RAG(檢索增強生成)方案的Web3 協定。 RAG 是生成式AI 中使用的一種複雜的創新技術,它能讓AI 模型透過檢索外部知識庫和資料庫中的資料和訊息,產生它原本不知道的答案。

3)AI 的應用層。創作者可以透過KPI 輕鬆存取其作品的路徑,以及建立前端程式碼並推廣其產品。任何人可以方便的使用KIP 平台上的各類AI 應用。同時透過一組透明和匿名的web3 合約記錄各類應用的使用情況,公開透明

4)結算層。 kip 使用帳戶抽象化讓使用者可以在參與和使用多個應用,無需簽署多個gas。以ERC-3525 SFT 的形式進行代幣化,然後用於記錄和結算用戶和與其互動的每個元素相關的代幣所有者之間的交易。用kip 平台代幣可以無國界的結算。

17 日,KIP Protocol 宣布與Moemate 建立里程碑式的合作關係。 Moemate 使用KIP 協定建構去中心化基礎架構。這次合作將超過300 萬用戶引進Web3。

Moemate 是領先的AI 代理平台,允許用戶創建具有可調整個性、多語言支援以及語音克隆和圖像生成等功能的客製化AI 伴侶,如聊天機器人、discord/telegram 機器人、人工智慧NPC。遊戲、虛擬伴侶,甚至是AR/VR 領域。

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4 真實人類保護

隨著人工智慧的發展,AI 已經跟真人沒有區別。不僅體現在語言表達上,還包括了圖片(包括人物拍照)、影片等。在網路上,你已經無法分辨出帳號背後是真人還是人工智慧。於是,未來可能會出現一個嚴峻的問題,在網路上如何證明你是真人?同時,在網路上面我們也需要區分真人和AI,及時監測到AI 潛在的不利影響。那麼區塊鏈技術來用作真人身份證明,可以加密儲存生物資訊並保證無法篡改,也可以在保證不用洩露細節的前提下做真人證明。

關於這個問題,最早提出的OpenAI 的創辦人Sam Altman,並且它因此創辦的Worldcoin,旨在建立一個人類擁有的全球性數位身分和金融網絡。透過Orb 生物辨識掃描實現每個個體的全球註冊,以可靠地區分人類和機器。 Worldcoin 以Op stack 創作Layer2,所有人類的生物資訊都會使用Zero Knowledge Proof(ZKP 技術)來確保隱私,任何第三方都不會直接取得。該協議的激勵機制使用了一種名為WLD 的專用區塊鏈代幣。但是,從二級來看WLD 的流通是8 億美金,FDV 已經高達280 億美金。所以不適合長線持倉,只考慮AI 板塊再次炒作的時候再持有。

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