重要見解：
人工智慧提高了全科醫生的癌症檢測率，將檢測率從58.7% 提高到66.0%，增強了早期診斷和治療。 「C the Signs」 分析病患記錄、建議檢查，從而更快、更準確地檢測癌症。 該人工智慧工具已在1,400 家全科醫生診所使用，可追蹤患者並提高診斷率，旨在更早發現癌症。
一項名為「C the Signs」的新型人工智慧(AI) 計畫已投入使用，以幫助英格蘭的全科醫生(GP) 更有效地檢測癌症。這項創新工具旨在分析患者的醫療記錄，已使使用該系統的全科醫生診所的癌症檢測率顯著提高。該工具由全科醫生Bea Bakshi 和她的同事Miles Payling 創建，旨在解決癌症診斷延遲的問題。
「C the Signs」 AI 工具已被證明有助於識別癌症病例。數據顯示，在採用該系統的全科醫生診所中，檢測率從58.7% 上漲至66.0%。該工具可分析全面的患者訊息，包括病史、檢查結果、處方、治療以及年齡、家族史和郵遞區號等個人風險因素。透過識別顯示癌症風險較高的模式，AI 工具可建議適當的檢查或臨床途徑以進行進一步研究。
該計劃最初於2021 年5 月在英格蘭東部的35 家診所進行了測試，涵蓋了42 萬名患者。研究結果發表在《臨床腫瘤學雜誌》上，顯示到2022 年3 月，癌症檢測率顯著提高，而未使用該系統的診所的檢測率則保持相似。
增強GP 決策能力
該人工智慧工具會提示全科醫生詢問新症狀，並在檢測到潛在癌症風險時建議進一步檢查。 「這可能是掃描、超音波，或者可能需要去診所找專科醫生看病，」巴克什解釋。該系統還會追蹤患者，以確保醫生跟進檢查結果和轉診，以幫助及時診斷。
巴克什發展這種工具的動機源自於與一位被診斷為晚期胰臟癌的患者的私人接觸。
「為什麼癌症患者診斷得這麼晚？」她問。
這段經歷促使她創造了一種不僅可以更早而且可以更快地進行診斷的工具。
人工智慧工具的驗證和有效性
在先前涉及118,677 名患者的研究中，研究人員評估了該工具的有效性，結果顯示，在7,295 例確診的癌症病例中，7,056 例被該演算法成功識別。此外，當該工具評估患者不太可能患癌症時，只有2.8% 的患者在六個月內被診斷出患有癌症。
全科醫生、該研究的共同作者彼得·霍洛威(Peter Holloway) 強調了全科醫生在識別癌症症狀方面面臨的挑戰。
他指出：“我們知道很多癌症的症狀不明顯，有些很難定義，而且不一定與我們的指導方針相關。”
霍洛威分享了一位患有腹瀉和下腹部疼痛等常見症狀的患者的例子。人工智慧工具建議進行糞便檢測，從而早期診斷並成功治療了大腸直腸癌。
對癌症檢測的更廣泛影響
英國目前有三種癌症篩檢計劃，分別是腸癌、乳癌和子宮頸癌。然而，癌症有大約200 種不同的類型，其中許多是無症狀的，或表現出可能與其他疾病混淆的症狀。巴克什強調：“三分之二的死亡病例是不可篩檢的癌症和我們未篩檢的癌症。”
霍洛威認為，像「C the Signs」這樣的決策支援系統在提高癌症檢測率方面發揮著至關重要的作用。他還強調了提高患者對潛在癌症症狀的認識以及增加CT 和MRI 掃描儀等診斷技術使用機會的重要性。
癌症檢測的未來方向
英國國家醫療服務體系(NHS) 的癌症長期計畫旨在到2028 年診斷出75% 的癌症，這些癌症處於一期或二期。目前也正在進行研究以確定Galleri 血液檢查的有效性，該測試旨在檢測50 多種腫瘤的DNA。該試驗於2021 年9 月開始，迄今已有14 萬人接受測試。
英國國民醫療服務體系國家癌症臨床主任彼得·約翰遜教授指出，儘管需求和服務壓力增加，但仍取得了進展。
他說：“接受癌症檢查和治療的人數達到了創紀錄的水平，而且我們目前在早期診斷出癌症的比例更高。”
約翰遜強調了先進技術在減少等待時間和早期發現癌症方面的作用，包括用於診斷皮膚癌的「遠端皮膚病學」、社區肺卡車和腸癌家庭檢測。
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