本文探討了人工智慧（AI）如何賦能傳統遊戲產業和GameFi的發展。 AI技術透過優化遊戲生產、提升玩家體驗、降低開發成本，推動產業創新。例如，在遊戲製作中，AI可自動產生角色與場景，大幅提高效率。同時，AI也改善了遊戲中的NPC互動，提高了可玩性。在GameFi方面，AI助力P2E模式的拓展，使玩家能夠創造獨特的AI角色參與競爭，增加玩家的參與感與黏性。然而，業界仍面臨價格波動、財務風險及法律限制等挑戰。
作者：德里克. 陳博士， 缺口
一、AI賦能傳統遊戲產業
大型遊戲包含3D動畫、特效、音訊、美術、文字等極為豐富的精細內容，開發過程一般精密，流程複雜度較高，對工業化程度和即時性、互動性要求較高。開發單位常需今年以來，計劃投入大量人力、物力、財力。前不久，在傳統遊戲開發領域，成本、品質和效率三者組成了一個只能三選其二的「不可能三角」。例如，《荒野大鏢客》： 《救贖2》為製作超28平方英里的地圖和1,000個NPC，耗費8年時間、專職開發人員超過1,200人、成本近3億美元。 如今，藉由AIGC強大的功能，遊戲開發者可以打破傳統遊戲研發的束縛，降低開發效率與成本，大幅提升遊戲開發效率。
AIGC可透過機器學習、深度學習和自然語言處理等技術為遊戲開發、劇情策劃、人物、互動上線營運等提供精準強大的賦能。具體而言，AI可以在以下三個方面對傳統遊戲進行賦能能力：遊戲前的生產、遊戲中的體驗運作以及對遊戲產業結構的創新。
1. AI賦能遊戲生產
在遊戲製作方面，無論是美術、策劃AI都為工作者提供了巨大的動力。
AI用於各類遊戲資產的生成，實現降本增效
AIGC不同的功能在遊戲中的具體應用上，可以應用在劇情設計、角色設計、配音和音樂、美術原畫設計、遊戲動畫、3D模型、地圖編輯器等，可以產生各類遊戲資產。
以AI生成圖片公司場景為例，場景是第一個的AI生成遊戲資產平台，該平台可以透過使用者輸入的文字和參考圖片進行AI模型訓練。用戶在平台上上傳訓練數據，如角色、道具、車輛、武器、皮膚、建築物、概念藝術、像素藝術和草圖等，然後，用戶可以在幾次點擊之內創建自己的生成性AI引擎，從而根據輸入的文字和參考圖片創造出達到遊戲生產標準的遊戲資產。
在進行原畫設計、3D建模時，AIGC例如Midjourney可以提供不錯的輔助創意，Stable Diffusion作為開源模型，可以提供更精細的控制。 Epic Game在GDC 2023上展示了他們最新的MetaHuman Animator技術，這個技術可以讓開發者在三分鐘內創建高品質的動畫，只需要三幀鏡頭就可以產生臉部剪影，也支援從視覺和生成音訊動畫。在現場展示中，演示人員只需花了2分鐘，就將現場表演的表情細節現在重新出現在數位空間裡。 Opus.ai 開發了一種新的、基於文字驅動的3D 世界生成方法，該工具支援用戶透過文字輸入來創建動態照明、燈光控制、視覺、樹木和動物、建築物、道路以及人形的動畫角色。在該應用程式中，使用者只需打字就能夠創建3D 遊戲場景和場景裡的各種組件以及動態效果。
在遊戲方案規劃上，2022年GDC上騰訊AI實驗室就展示了AI關卡自動產生技術，AI在數小時內就可以產生一千多個高品質關卡。在文案方面，AI也為遊戲提供了大綱、可以對話，加速遊戲內容製作。
AICG的強大生成能力不僅提高了遊戲生產商的效率，同時也大幅降低了成本。遊戲產業乘著生成式AI走上了加速成長的邊界。
AI 用於遊戲測試
遊戲測試是遊戲開發中的一大關鍵環節，其目的是保證遊戲質量，減少發布後的風險，並為玩家提供更好的遊戲體驗。在遊戲測試中，測試人員會針對不同的測試目標使用不同的測試技術，對遊戲玩法、遊戲流程內容、遊戲系統、外殼裝備等進行測試，記錄遊戲中發現的問題，並透過管理工具報告Bug，向開發人員回饋問題。
在具體的遊戲測試應用中，例如日本卡牌遊戲《Shadowverse》利用AI測試卡牌組合，利用資料輸出可以玩遊戲的AI，從而訓練可以自動化的進行遊戲對局，用於發現可能存在的Bug和平衡問題，大大提高了效率，並降低了測試成本。 《天天跑酷》手部利用AI自動化測試遊戲中的各種動作和遊戲中障礙物安排的合理性。
2. AI代理提升玩家遊戲體驗
在關卡設定與遊戲難度上增加可玩性
在遊戲體驗方面，圍繞著AI的自然語言生成、影像生成、智慧NPC能力，AIGC原生遊戲及創新玩法已有雛形。王者榮耀絕悟AI目前已大規模運用到關卡評估和測試；《Left 4 Dead》中也使用了名為「Director」的系統，根據玩家的表現調整殭屍的生成、道具的位置以及關卡的整體難度，確保遊戲的可玩性。
NPC的即時多元化對話提升遊戲體驗
傳統遊戲中的故事情節是預先設計的，玩家只能按照固定的順序體驗有限的遊戲內容，角色扮演遊戲的流水收入與內容儲備高度相關。 AI Agent誕生後，遊戲中的NPC被賦予了“生命”，AI NPC會像人一樣設計每天的生活習慣，記住當天發生的事情，玩家與NPC的每一次互動都會改變NPC的生活習慣，創造出無限可能的遊戲內容。
Ubisoft（育碧）公司研發部門La Forge 開發的內部AI工具Ghostwriter可用於幫助遊戲編劇在觸發事件時生成NPC的初稿台詞，例如NPC之間的對話、戰鬥期間敵方對話或玩家在進入某個區域時觸發的對白等，這些工作本來都是由遊戲編劇（策劃）耗費海量時間來設計的。有了代筆工具之後，AI可以根據NPC的基礎設定自動產生供水選擇和修改的樣本，從而節省大量時間，讓劇本可以專注於其他核心劇情元素。
目前具有國內代表性的應用案例是網易在《逆水寒》中應用了智慧NPC系統，遊戲中400多個NPC都加載了網易伏羲人工智慧實驗室的AI引擎行為，具有獨立的性格特徵和模式。智慧NPC比起過去的遊戲NPC，玩家和NPC的交易所互動不再是設定、好的流程式的，而是自由度極高、完全開放的。國外的例子有《騎馬與砍殺2》，遊戲實現了NPC的動態回應。
人工智慧用於遊戲行銷與遊戲優化
AI可用於買量投放，從買量素材製作，到投放效果分析，再到買量投放執行的整個流程，AI都可以提高效率和質量，能夠實現降本增效。
3. AI打破遊戲產業結構
l 遊戲產業進入門檻下跌
AI徹底降低了遊戲生產者的開發成本。從先前產生遊戲資產的異質動畫需要手動異質每一幀影像，現在用AI的方式可以徹底降低成本。打破了原有遊戲大投入的模式，為小遊戲廠商殺出重圍提供了條件。
l 玩家權力進一步提高
在AICG的加成下，玩家人可做策劃，並透過AI加持下的UGC來完成程式碼、美工、測試等任務，從而實現玩家都可製作自己的遊戲，實現「遊戲去廠商化」。
二、AI如何驅動gamefi成長？
綜合來看，gamefi計畫在爆發後又走向死亡螺旋的原因如下：
短期內吸引玩家的爆點就是在2021年最流行的「p2e」模式，但後期「p2e」的吸引力下跌。在2021年時，還有比例高達67.9%，參與者認為「p2e」是最大的產業驅動力。這種模式在遊戲產業剛興起時是競技的，讓許多玩家躍躍欲試。但隨著時間的推移，P2E已經失去了其作為行業推動力的重要因素，在2023年的調查中跌至第八位。
遊戲的投機屬性最大遊戲屬性，對玩家不友善。 Gamefi見到的鏈遊參與的用戶大部分也都是幣圈玩家，遊戲品質參差不齊。遊戲內容更多的是強調策略和博弈，經濟模型維持時間也很興奮，有些圈外玩家甚至將這類鏈遊視為網絡博彩，這一階段也出現了額外的GameFi風險高投機者。而新玩家需要先購買遊戲內物品或資產才能玩遊戲雖然可以再從遊戲中賺回來，但是隨著遊戲內流通的代幣越來越多，如果可玩性差、不耐玩、可能不穩定的經濟模型，代幣下跌，玩家要回本就難了。更看重其資產價值而不是注重玩法的特點讓gamefi的項目很難持續。這個問題源自於邊玩邊賺模式固有的幾個因素。一個關鍵問題通常是推動這些項目的不可持續的產生幣經濟。當代幣獎勵超過遊戲中產生的實際價值時，就會出現不可持續的通膨循環，導致價格下跌和玩家興趣喪失。
遊戲可玩性較差，無法留住遊戲用戶，也無法吸引新玩家。 GameFi 的遊戲基本上都是單一場景、NFT 道具，無法吸引新玩家。相較於傳統遊戲可玩性不足，開發成本和週期開始市場中良莠不齊的多款小遊戲迅速搶佔市場。如何增加應用場景來延長鏈遊生命/週期可持續收益模型是GameFi的主要目標。
在遊戲陷入沉寂的時期，各大公司廠商正著力解決上一個時期傳承下來的問題。
用戶獲取上，對P2E模式進行拓展創新，以持續性吸引用戶。如Stepn在2022年5月的熱門圈，把玩賺錢拓展到了動賺錢。 STEPN的基本玩法很簡單，玩家在遊戲應用程式內裝備NFT運動鞋參與遊戲；透過在現實世界跑步即可搞代幣收益，所得收益可以用於升級、修復運動鞋以提高「賺幣」效率，也可以直接賣出。這是步驟最火爆的一周其中，10.7%的超級用戶，入駐SOL的超級用戶僅此數量達到179萬，幾乎是所有入金的總和的用戶群體，所以這個項目的真正強力貢獻了39%的高級用戶入駐SOL，幾乎與一般用戶持平92 萬，這個數據量特別驚人，短短幾個月就實現了百萬級的用戶基數。基於此，X2E 遊戲應運而生。 X2E 的X 可以被定義為如遊戲或移動等任何人類行為，並透過這些行為來獲得利益。與早期純粹以獲利為導向的遊戲不同，X2E 高度重視社群文化和價值觀，通常以有意義的現實生活或創作行為作為核心遊戲機制。
用戶留存上，先改善遊戲的可玩性。開始研發更優質的遊戲產品，同樣以區塊鏈為主要背景的獨立遊戲團隊，但相比於上一階段有更多的3A大廠團隊和成員加入，整體遊戲質量大幅提升，部分獵奇心態的傳統遊戲玩家相對高品質的遊戲吸引加入鏈遊的玩家群體，鏈遊逐漸走入公眾視野，GameFi將成為遊戲常態屬性。
其次解決金融持續問題。如果遊戲本身遇到金融機制上的問題，DAO 在其中扮演非常關鍵的角色，用維持二級市場上代幣的穩定或透過債券機制從市場上回購代幣，以維持健康的流動性。 GameFi在上一階段的基礎上會解決單一遊戲經濟模型問題，避免在單一遊戲內循環。
接下來gamefi領域將專注於重點轉移至遊戲本身的內在價值上，把不斷吸引新用戶和留住用戶作為新的發展重點。 AI的賦能也在更多層面發揮作用。
1. AI對P2E模式進一步拓展
在AI的加持下，gamefi能夠將「玩到賺」做進一步拓展。上一輪gamefi的爆發是ai技術實現了「玩到賺」的效果。這次，AI有望引領gamefi進入「愛賺」時代，並推動新的輝煌成長。
（1） 不眠的人工智慧
Sleepless AI將付費賺錢模式做了進一步的延伸。透過AI塑造「愛賺錢」吸引用戶。 Sleepless AI是一款開創性的Web3+AI虛擬夥伴遊戲，利用AIGC和LLM創造豐富的基於故事的遊戲玩法以及不斷發展的互動，為玩家提供情感支持和身臨角色境地的遊戲體驗
該專案的首發旗艦遊戲是HIM，HIM採用先進的大語言模型，使得遊戲中的虛擬人物能夠根據不同的遊戲角色和個性特徵產生自然而有區別度的對話內容。這樣的技術應用得到了極大提升。角色的真實性和玩家的沉浸感。並由此來塑造立體、立體的虛擬形象，使其成為玩家日常生活的一部分。 HIM的長目標是建立一個以AI男友、AI女友和AI寵物為主體的二次元虛擬人Cosmos，為用戶提供支持和陪伴。 HIM不僅體現了AI與遊戲的自然契合，也展示了Web3遊戲如何運用AI技術創造全新的互動體驗
專案資訊：
X帳戶：https://x.com/SleeplessAI_Lab
MCP（截至2024年6月15日）：109,802,401
FDV（截至2024年6月15日）：884,633,856
（2）派力奧
Palio計畫也利用大模型技術加入了「愛賺」的浪潮中。與Sleepless AI不同的是陪伴玩家的不是虛擬夥伴，而是虛擬寵物。從技術上來看，Palio基於使用大型語言模型（LLM）作為代理系統的核心，由來自OpenAI、史丹佛大學和Google大腦的研究人員和工程師組成的團隊開發。具體而言，Palio大型語言模型表現出色，根據WAIS基準，語言智商為155分。這個分數超過了一般人，反映了其在語言理解方面的卓越能力。為了更好地發揮遊戲的陪伴屬性，Palio在AI的同理心增強了上面的功夫。為了讓人工智慧令人信服地傳遞情感，必須使用PalioAI 收集了大量此類數據，從而能夠改進其演算法。這使得PalioAI 比其他現有的基於知識的LLM 增添了優勢，能夠更方便地與用戶產生共鳴並提供詳細的回饋。最後，PalioAI的大模型在長期記憶方面與其他陪伴式遊戲相比，利用搜尋增強生成（RAG），讓PalioAI擁有真正意義上的記憶。
以下是Palio在遊戲中的具體應用：
• 幫助玩家完成任務：Palio可以提供遊戲任務的說明和提示，幫助玩家順利完成任務。
• 提供遊戲資訊：Palio 可以提供遊戲背景故事、角色介紹、玩法說明等訊息，幫助玩家更好地理解遊戲。
• 提供遊戲建議：Palio 可根據玩家的遊戲進度和表現，提供遊戲策略建議，幫助玩家提升遊戲水準。
專案資訊：
X帳號：https://x.com/PalioAI
MCP（截至2024年6月15日）：813.25 ETH
（3）SpaceCatch
推特：https://x.com/spacecatch_io
官網：https://spacecatch.io/
白皮書：https://whitepaper.spacecatch.io/
AI還能夠賦能前一段時間火爆圈的“移動賺錢”，SpaceCatch是一款由人工智能驅動的“移動賺錢”遊戲，該遊戲團隊在AI實施方面擁有豐富的經驗，尤其是在遊戲任務方面。利用人工智慧來創建針對個人玩家的行為、關卡/頭像規格和遊戲內活動客製化的遊戲任務，確保玩家覺得遊戲是根據他們的喜好進行個人化的。
專案資訊：
X帳戶：https://x.com/spacecatch_io
MCP（截至2024年6月15日）：916.57 ETH
2.玩家自行創造AI加入遊戲競技
在這個模式下，玩家能夠在遊戲中創造出屬於自己的AI，同時讓AI參與到與其他玩家的比拼戰鬥中。每一個創造出來的AI都是根據玩家全新的數據資訊產生的。這種模式兼具創作與競技性，值得關注。
（1）人工智慧競技場
AI Arena 是第一款整合人類x AI 協作的遊戲。在這個遊戲中玩家透過模仿學習的過程將玩家的個人資訊資料轉移到人工智慧。事實上，玩家創造AI 的過程也是玩家訓練AI 大模型的過程。
創建NFT：當玩家為遊戲比賽購買新的NFT時，構成其核心的神經網路參數是隨機產生的。這意味著神經網路最初將執行隨機操作，因為網路尚未開發任何技能。
數據收集。玩家向AI 練習操作，玩家在玩遊戲的過程中實際上是在創建一個操作清單（，提供AI 複製和學習）。在機器學習術語中，玩家正在建立AI 練習的資料集。玩家需要在執行的過程中有意識地人工智慧創建有用的資料集供人工智慧學習編輯。
選擇合適的數據集並應用。即玩家希望人工智慧從先前的訓練中記住多少？確定人工智慧專注於訓練的功能。例如玩家可以告訴你人工智慧專注於該訓練價格。
訓練。收集和配置資料後，訓練AI更新其參數。玩家的AI將不斷發展並適應新策略。
綜合來看，上述過程可以理解為AI向你學習，AI捕捉你的技能，最後人工智慧為你提供競爭。身為培訓師，你做得更好，你的人工智慧就更好。在創造出獨特人工智慧後就可以參與競技。遊戲玩家購買、訓練和戰鬥AI驅動的NFT。遊戲玩家競爭相開發更好的訓練技術可以獲得獎勵。
專案資訊：
X帳號：https://x.com/aiarena_
（2） 阿斯托
在這個專案中，玩家自主生成的是ai代理。
玩家產生的ai代理由三個部分組成：大腦NFT，這是代理的核心、代理的外觀和操作方式、儲存在大腦記憶樹中的記憶，用於編碼智能體學習的行為策略。形成的ASM平台為任何應用程式（例如：遊戲、元宇宙、金融）提供了創建NFT擁有的AI代理的能力。
玩家自主創建的ASM 的代理可以在「健身房」接受培訓。健身房是以太坊的GPU 雲端運算新創（創建礦工），他們選擇為特定的ASM 應用程式（例如：流行遊戲或DeFi 市場的交易機器人）運行訓練演算法。業主使用ASTO 代幣支付訓練費用。
目前由ASM計畫驅動的遊戲有三款：
人工智慧足球協會（AIFA）
AIFA 是一款4×4 足球遊戲，由ASM Brain-powered All-Stars 自主進行。玩家可以收集和交易所有明星來建立模擬的隊伍。玩家將能夠在AI 健身房訓練您的ASM 大腦，以提高您的整個明星的技能，然後看著他們進化成元宇宙足球冠軍。
穆罕默德阿里– 下一個傳奇
ASM 與Muhammad Ali Enterprises 和Non-Fungible Labs 合作，打造了世界上第一款由AI 驅動的Metaverse 拳擊遊戲。玩家將訓練的拳擊手與任何ASM Brain 相結合，訓練和競爭以爭奪傳奇戰場，追隨有史以來最偉大的穆罕默德·阿里的腳步。
AI聯賽：國際足總女足世界盃AU·NZ·2023™版
ASM與國際足總合作，將街頭足球的新時代帶入元宇宙。在AI聯盟手機遊戲中，玩家一開始就是四名完全獨特的AI全明星足球員的經理。
其中玩家創造AI參與競技的模式是競技遊戲的一大進步。在傳統的競技遊戲中，玩家創造角色的能力是由遊戲廠商決定的，玩家的自主可控性有限。但在全新的模式下，玩家創造的每個人工智慧角色都是訓練的，競技的過程與現實更加貼近，玩家的可操作空間大幅提升。
專案資訊：
X帳號：https://x.com/altstatemachine
MCP（截至2024年6月15日）：16,703,261
FDV（截至2024年6月15日）：49,591,301
3.人工智慧促進遊戲降本增效，提升遊戲質量
本文在第一部分提及AI對傳統遊戲產業的降本增效同樣適用，並且由此對傳統產業展現了更有效的作用。從遊戲本身來看，雖然Web3遊戲開始關注遊戲性和可玩性的提升，但2021-2023年市場上的優質遊戲內容相對較少。
根據Game7 Research 數據，目前，半數以上的Web3 遊戲是由獨立製作人或小團隊開發，而3A 或2A 等級的製作僅佔6%。有些專案過於專注於技術和經濟層面，而忽略了遊戲設計的精良這可能導致玩家流失和市場堵塞的風險，限制了產業的長期發展。
現在階段，Web3遊戲正朝著高品質的圖像、豐富的內容和卓越的玩家體驗，甚至向3A製作方向挺進，趨向於透過提升遊戲的可玩性來吸引更多的Web2玩家。但在生成式AI出現之前，高品質AAA遊戲的天量投入成本讓web3領域的小團隊期待而卻步。生成式AI的出現降低了遊戲製作的成本，讓更多小團隊有機會參與高品質遊戲的眼球。從產業整體層面來看，本輪遊戲FI行情中將堅定更加高品質的遊戲，而人工智慧加速了真正價值、可玩性遊戲的堅定性。
（1） 逆向
EXVERSE是一款3A級第一人稱射擊遊戲，將激烈的射擊遊戲玩法與基於虛幻引擎5構建的創新機制Web3融合在一起。 EXVERSE使用了海盜技術來提高遊戲的品質與真實性。使用虛擬化的幾何系統Nanite來渲染技術來渲染像素級細節。使用Lumen全動態的全局照明和反射系統，在毫米到像素的大型細節環境中呈現無限的反射和間接鏡面反射的漫反射。使用Chaos的功能，能夠產生電影品質的破壞、粉碎和完成大規模場景。 Chaos 還支援靜態網格體動態、布料、頭髮、車輛和剛體動畫，並與Niagara 集成，用於煙草和煙草等輔助效果。
Niagara 是一個特效系統，它增強了傳統的隱形眼鏡系統。透過Niagara，我們將在Expverse 中打造令人印象深刻的隱形眼鏡模擬。
真實性與媲美傳統遊戲的品質成為遊戲的核心賣點。隨著AI技術的不斷賦能，未來將會有更優質的3A級的web3遊戲呈現在大眾面前。
專案資訊：
X帳號：https://x.com/exverse_io
MCP（截至2024年6月15日）：1,484,312
FDV（截至2024年6月15日）：18,461,655
（2） 競賽
該遊戲也是一款3A級的由射擊為主導的遊戲。遊戲整合了多種玩法，玩家將置身於充滿POI、戶外、籃球場、草坪場等的大逃殺風格景觀中。該遊戲是免費的多人遊戲，沒有任何進入交通，可以在任何設備上訪問。
該項目的亮點是這是一個多人合一的遊戲，遊戲包括槍戰、賽車、大逃殺、籃球場、草坪場化妝店、社交推理、陷阱。玩家在遊戲中獲得了更信任豐富的遊戲體驗。
專案資訊：
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MCP（截至2024年6月15日）：14,536,828
FDV（截至2024年6月15日）：18,286,126
4. AI代理增加遊戲可玩性
大多數遊戲都會將AI代理技術引入其中，為玩家提供更豐富、多樣化的遊戲體驗。例如，動態NPC可以讓遊戲中的非玩家角色表現得更真實和靈活，增加了遊戲的熟悉性和趣味性。此外，玩家還可以獲得根據自己的行為和偏好的個人化互動體驗。玩家與NPC的每次互動都會改變NPC的生活傾向，遊戲的豐富度依序提升。
（1） 人工智慧英雄
如AI Hero是一款結合了「RPG + 大逃殺+ DND」的、由AI參與生成的Web3結合遊戲，玩家首先需要根據喜好選擇自己的種族與職業，並在比賽中透過AI隨機生成的劇情自身屬性，探索不同的劇情選項，從而獲得獎勵，提升自己的角色屬性。同時在比賽中會遇到其他對手玩家，與其他12名玩家互相戰鬥，最後下來的玩家將獲得最終勝利，贏得獎勵。在遊戲中，AI會即時追蹤玩家當前的角色狀態與屬性，以及逼迫勢力，被給予創造相應的劇情故事和劇情發展路線。例如玩家如果是戰士，那麼當他達到火山逼近的，可能會遇到巨龍，並且身為戰士的玩家，通常會面臨戰鬥的考驗；但如果玩家是盜賊，同樣的背景下，玩家可能可以繞過戰鬥。 ，提前引入玩家遊戲中的角色狀態與屬性，首先讓AI順利規範設計，第二為了避免不平衡的情況與不可控因素，遊戲中，AI會直接給予玩家提供劇情選型，而不是讓玩家通過對話的形式主動推進遊戲。在AI 代理與生成式AI的幫助下，AI英雄為玩家創造了更多可能。
專案資訊：
X帳戶：https://x.com/binary_x
MCP（截至2024年6月15日）：389,304,902
FDV（截至2024年6月15日）：2,220,965,504
（1） 平行殖民地
利用ai代理的專案還有殖民地。 2023年4月，史丹佛大學和Google的研究人員發表了一篇被稱為「Smallville論文」的文章，其中詳細介紹了他們如何透過用25個AI代理填充沙盒數位領域來模擬行為。受這篇論文的人類啟發，並行殖民地誕生。在這個遊戲中，基於AI代理的NFT角色是主要參與者，玩家在遊戲中只需要引導這些NET角色。該遊戲的ai代理由化身驅動，化身是由並行團隊定制的大型語言模型（LLM）生成的，以便代理能夠更好地記住體驗並根據他們的遊戲記憶決定做出決定。這樣簡化，遊戲世界中的其他角色將不僅僅是不可玩的角色（NPC），他們實際上將擁有獨特的記憶，能夠在遊戲世界中進行自主決策。
具體來說，殖民地的半自主AI化身提供動力的獨特架構意味著，儘管玩家擁有個人化身，但玩家必須透過通用指令與他們的化身良好工作，引導他們完成各種任務，用戶可能會向遊戲裡的建議：「也許你應該種一棵蘋果樹，不久以後就有食物了？NPC會建議做出回應，在某些情況下，他們會根據他們可能擁有的其他目標來解釋它們——如果他們認為玩家的建議不符合特徵或與他們正在追求的另一個目標相衝突，他們甚至可能會拒絕它。化身將確定其預期目標——有時甚至無視其所有者的建議——並開始追求它認為最有利的任務。 透過ai代理賦能，遊戲世界更加貼近真實世界。性可玩性加強了。
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5.AI人工智慧用戶需求增加用戶黏性
Ultiverse計畫於12月初推出了第一個由人工智慧驅動的開放元宇宙協議——Bodhi。 Bodhi協議作為支援基礎設施和即將推出Dapp的良好生態系統整合商，為Ultiverse人工智慧驅動的協作世界願景提供針對不同遊戲動機驅動的玩家，Ultiverse 的Bodhi 協議能夠實現用戶挖礦偏好，並進行玩家群體劃分的AI ，將玩家數據反饋至另一款基於按鈕即時演算法的AI 引擎。從而透過玩家的偏好數據來即時調整，為玩家帶來最佳體驗。
AI是最底層的驅動器，遊戲是落地場景。 AI+web3打破了傳統遊戲的局限性，可以給玩家更個人化的體驗，實現精細化營運。
圖33、Ultiverse專案路線圖
來源：《AI助力遊戲，Ultiverse能否引領GameFi新趨勢？ 》，Dot Labs
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MCP（截至2024年6月15日）：38,988,211
FDV（截至2024年6月15日）：278,487,225
6.人工智慧提高代幣經濟的可持續性
Zara 金融
Zara Finance憑藉其獨特的AI GameFi Pool運作機制和專注於GameFi及NFT解讀市場的策略，正成為該行業的佼佼者。 Zara Finance結合了Defi的機槍礦池(Vault)概念和GameFi中的遊戲公會該系統不僅提高了資源的有效分配，還優化了玩家和投資者的結構，進一步推動了區塊鏈遊戲與金融的融合發展
Zara Finance利用AI技術篩選優質的WEB3產品，為使用者創造最大化的利益。其Z-Swap、GameList、Slaunch等產品，不僅增加了用戶的參與度，也提升了整個生態系統的互動性和可操作性特別是在GUSD演算法穩定幣和Zara治理代幣的設計上，Zara Finance實踐了其在金融工程方面的先進思想，為使用者提供了更穩定、更可信的投資選擇。
專案資訊：
推特：https://x.com/ZaraFinance
7.為AI賦能gamefi提供基礎設施
（1）卡拉特
KARRAT是一個中心化的遊戲基礎設施層，由$KARRAT支持，並由一個真正去中心化的社區去提供支持，該社區擁有共同的願景，包括迎接合新時代的遊戲、娛樂和人工智能產品。 KARRAT協議旨在支援遊戲和娛樂產業以及這些產業的變革性人工智慧創新。
具體包括：
資助計畫和獎勵
為遊戲和娛樂生態系統開發基礎設施解決方案
為Web3 原創IP 開發長片
與電競組織建立聯盟
與遊戲娛樂工作室建立合作夥伴關係，他們的標題項目
建構內容交付網絡
促進創新挑戰
該項目的亮點是背後的工作室AMGI Studios，該工作室透過草莓技術、人工智慧和即時動畫創新來製作娛樂IP、遊戲和Web3原創資產。 AMGI Studios由皮克斯、夢工廠、EA和亞馬遜的人才創作，擁有由60 多名創意人員和開發人員組成的團隊。 AMGI 得到了Epic、Netflix、酷玩樂團、Polygon 以及Tony Robbins、Marc Cuban 和Eric Yuan 的支持。
專案資訊：
X帳號：https://x.com/karratcoin
MCP（截至2024年6月15日）：81,821,582
FDV（截至2024年6月15日）：819,161,582
（2）遊戲GPT
GameGPT計畫在技術上支援遊戲的生產，GameGPT是由人工智慧驅動的遊戲引擎，為下一代區塊鏈遊戲提供動力。 GameGPT可以整合多個AI體（代理）來自動完成智慧遊戲開發中的部分流程而不同的智能體各司其職，工作起來井井有條。有的智能體負責審查遊戲的設計計劃，並進行相應的修改和調整；有的負責將任務轉化為具體的代碼；有的負責對上一步生成的代碼進行檢查，對運行結果進行審核；還有智能體負責驗證全部的工作是否符合最終預期。
這樣，透過細化分解工作流程，GameGPT就可以簡化AI智能體的工作。這樣各司其職會更有效率，實現起來也比一個全能型的智能體完成一切都要簡單。
首先，在遊戲設計階段，在收到使用者請求後，GameGPT 的任務包括產生整個遊戲的開發計畫。該計劃階段是關鍵步驟，極大地影響了整個開發過程的無縫進展。此階段基於LLM的遊戲開發經理策劃，首先提出一個初始計劃，接下來分成任務清單。
意義是，LLM明顯的約束，由於這個初始計劃會經常出現幻覺，從而導致近似的任務，包括沒有資訊產生或不必要的發音任務。為了解決這些問題，研究人員提出了四個可以解決這些問題的策略，這四種相互配合的，並且可以透過分層執行策略獲得更好的效果。
圖38、GameGPT專案架構
來源：《GameGPT白皮書》，Dot Labs
專案資訊：
X帳戶：https://x.com/Gamegptofficial
MCP（截至2024年6月15日）：15,751,978
FDV（截至2024年6月15日）：95.654.353
三、風險提示
風險一：價格動盪
加密貨幣價格不斷上漲，無法保證或預測未來價格
風險2：財務
項目可能會因經營不善而
風險3：不符合預期
Gamefi整體板塊的發展不如預期
風險4：法律
部分國家和地區禁止此類行為，阻礙發展
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