國內關於新敘述Web3 x AI Agent的研究較少，筆者與Solana的HajimeAI計畫合作完成了一項研究。 2023年比特幣現貨ETF核准後，加密貨幣市場持續成長，總市值上漲37.3%。多個加密貨幣敘述表現強勁，尤其是AI與Memecoin。在ETHCC大會上，開發者熱衷於AI Agent敘述。 AI Agent是基於大語言模式的自動化代理，具備感知、規劃和行動能力。 Web3與AI Agent結合，推動創新，實現去中心化、貨幣化及互通性，為使用者提供便利並簡化鏈上操作。
國內還沒有太多有關新敘述Web3 x Agent 的內容，很榮幸與Solana 上的潛力AI專案HajimeAI 合作完成本次研究。
回看今年一月，美國比特幣現貨ETF獲批，引發了投資者的強烈看漲情緒以及正向資金流入。加密貨幣市場在2024年持續成長，總市值成長了37.3%。有幾個加密貨幣敘述獲得了最巔峰的動能，在我的印像裡，Memecoin、AI、RWA是表現最強勁的。就從上週的幣價表現來看，AI仍然是比較強的，脂肪酸Memecoin。
Web3 x AI，今年各個Web3 VC大舉押注這個衝擊，甚至能在公開購買市場老項目TAO（Bittensor），所以我並不認為這是一個轉瞬即逝的敘述。正好，它會隨著傳統AI賽道的發展而持續創新。
比方說，傳統AI 領域的最新趨勢AI Agent 也被帶入了Web3 世界。在燈裡，有大量Web3 x AI Agent專案啟動，例如Spectral、Olas Network，同時也有很多老專案在緊跟著這個敘述，例如Fetch.AI $FET，Phala $PHA。在剛剛過去的ETHCC 上，有大量的Web3 開發者和頂級VC 開始聚焦在AI Agent 敘事上。
以下從我認為的兩個最具代表性的新項目著手，快速理解這個新的敘述以及其中的機會。
目錄：
一、什麼是AI Agent？
二、Web3 x AI Agent的新變革
三、光譜投研
四、GaiaNet 投研
五、其他早期項目概述
一、什麼是AI Agent
簡單來說，AI Agent 是一種基於大語言模型（LLM），能夠進行自動化理解、獨立思考、自主決策和執行動作的「代理」。就相當於人類「做事情」的過程，代理的核心功能，可以歸納為三個步驟：感知、規劃、行動。
那麼AI Agent與ChatGPT等AI聊天機器人有何不同呢？在目的和能力上
聊天機器人旨在與人類互動，由於人工智慧聊天機器人是為了幫助人類而設計的，它們不會採取自主行動；
而Agent則完成自主任務，具備採取自主行動的能力。你不用一直告訴它要做什麼，只要給它一個目標，就能想辦法自動幫忙完成
舉個例子，AI Agent就像是一個比較智能小愛同學，當你生病的時候，你對它說：“小愛同學，我身體有些不舒服。”
它會透過監測你的體溫等指標，並結合網路上的數據和訊息，經過分析，給你一個結論：「你陽了」。然後主動給你產生了請假條，你只要點點頭就會直接發給你老闆。而且它還能裝載到，家裡的退燒藥就會不夠了，就幫你自動把藥品加入購物車，只需你支付，15分鐘後送到家門口。
把Web2最火紅的一些AI Agent幾乎都用過了，像是Perplexity、CrewAI、AutoGPT，MultiOn，比較常用的功能包括文件批次內容擷取網路資訊整合（產生研究報告）。 MultiOn這個產品我用起來很有心意，這裡是行為介紹下。它主要打的是簡化互聯網用戶交互，解放用戶手動，改變用戶與互聯網的交互模式。
例如，我向MultiOn 下了一個任務，“幫我找到Youtube 上播放量最高的Web3 主題視頻”，從“瀏覽器打開Youtube”、“搜索主題為Web3”、“篩選播放量最高”，全部自動完成，最後代理向我輸出了2600萬播放量的影片✅
Web3x AI Agent的新變革
首先，Web3 不穩定AI Agent 帶來了什麼？換句話說，將AI Agent 搬到鏈上，能有什麼好處？
審查
AI Agent基於LLM，中心化的LLM會導致輸出偏向便審查的結果，這樣就能一定的限制真實訊息的傳播。使用去中心化的LLM來建構AI Agent可以解決這個問題。
中心化/索尼
相同的道理，除非是自己花費巨量資料資源做LLM，否則AI Agent的核心資料仍保存於中心化AI成功。
貨幣化
AI Agent Launchpad？發幣治理某些AI Agent，IAO（Initial Agent Offer），給予AI Agent開發者和投資者變相途徑。
可組合性/樂高
AI Agent 與其他同網路Agent 之間的互動、交易、賦能上的互通。如果參考DeFi 的可組合性，未來僅用一個Web3 的AI Agent 實現從投資選購品、尋找流動性最好的DEX、完成代幣交易所、監控收益狀況，更不足為奇了。
反過來，AI Agent又能為Web3帶來什麼？
1.對話式AI Agent上鍊，除了Web2 Agent能夠實現的特定領域專業知識收集與整理，也能實現Web3鏈上資訊的搜尋與匯總，極大程度簡化了Web3用戶鏈研過程。
2.簡單看AI Agent的概念，還有MultiOn，真的很讓我想到一直在奶的Intent-Centric（以意圖為中心），做的就是解放鏈上用戶的雙手，改變用於Web3交互方式，實現大規模採用。這些交互包括但不限於Swap、空投交互。想像一下，向AI Agent 說，“幫我完成Linea 的空投交互”，AI Agent 可以從網上獲取KOL 他們的空投教程，然後通過鏈上錢包按照步驟自動完成。 （那需要就需要擼毛工作室了？）
或“幫我建造一個ETHBot，當ETH低於MA200時，用我USDT餘額的30%買入ETH”，這樣的監控市場，是不是很性感。
如果每個工作站都採用能夠自動做鏈上互動的AI Agent，其實就實現了地球協議最重要的一塊拼圖。
關於Intent-Centric可以查看我之前的公眾號文章。
所以，我想將目前的Web3 x AI Agent 在這裡具體產品分成兩類，一種是Web2 式的鏈上對話AI Agent，另一種就是上面所說的Web 比較3 Native 的AI Agent。
第一種可理解為，在某個Layer-1 上創建的AI Agent，適用於Web3 使用者學習特定領域的專業知識，以及做上鍊研究。不包含上鍊操作
其次可理解為，邏輯上鍊，幫助使用者在鏈上實現一些特定的互動。包含鏈上操作
當然，我的分類只是基於“AI Agent是否具備鏈上互動能力”，傾向於考慮是否基於可靠、可驗證的去中心化AI模型。
以下各介紹一個典型項目，GaiaNet 和Spectral，進行橫向對比
三、Spectral（具備鏈上操作能力）
前身是一個基於以太坊的信用評分協議，旨在為貸款人提供評估信用人信用風險的新方式。
2023年Q4轉型為機器智慧網絡，讓用戶建構上鍊AI代理，形成上鏈代理經濟。
商業模型
光譜四個比較重要的產品：
Spectral Syntax，一個官方開發的Agent 集合，使用者可以告訴某個完成Agent 要做什麼，Agent 將自然語言轉換為執行程式碼來幫助使用者建立。例如NFT、創建Memecoin、自動化交易、鏈上資訊檢索親身體驗了下MoonMaker Agent，可以自動化完成從名稱創建、標誌設計到CA部署。
Spectral Nova，一個直接向智能合約提供機器學習推理的去中心化平台，頂尖的科學家、企業、開發、工程師等模型創建者可以在其中建立AI模型，獲得用戶付費收入。此外，模型者還可以發放獎勵有獎勵的挑戰。其中的激勵者（賞金獵人）解決挑戰，獲得獎勵，或獲得收入分紅。創造者、激勵者、驗證者和消費者在光譜的機器智慧網路上互動交互，透過激勵形成機制飛輪。
Agent錢包，2024 Q3 推出，透過將AI Agent 整合到錢包裡，幫助用戶實現鏈上操作，簡化Web3 用戶體驗。舉個例子，支援使用USDC 進行無Gas 交易，Gas 資產Agent 將自動執行交易。
Inferchain，一個以AI Agent 為敘述的Layer1，將整合語法、Nova 中的Agent，促進這些Agent 之間的互通性。將於2024 年Q4 推出。
2.發展歷程
2021-2022 分別以Web3信用風險評估完成基礎融資設施
2024.03 推出Syntax，正式轉型為鏈上AI Agent敘述
2024.05 TGE，啟動第一季空投
2024.06 與數位貨幣包Turnkey合作，Q3推出代理錢包（Turnkey曾融資1500萬美元，紅杉、Coinbase參投）
3. AI x Web3的結合點
Inferchain是Spectral生態的最後一塊拼圖，實現其最終願景，輕鬆開發鏈上AI代理，並能夠互通互聯，實現AI在Web3領域的應用透明化、去中心化和可驗證。
4. 產生的價值
解決了中心化AI試誤成本昂貴、依賴單一來源且資訊真實性的問題；
使用普通用戶（非技術）也能夠快速建立鏈上代理；
促進鏈上代理之間的通信。
5.重點經濟學
$SPEC，用戶可以使用代幣作為支付手段，付費使用社群開發的AI代理。另外也被用於去中心化治理，質押：
在Spectral Syntax 中，質押SPEC 的使用者有權創建AI Agent，並造訪社群創建AI Agent；
在Spectral Nova中，驗證者需要質押SPEC作為質押品，以驗證者完成實習者的挑戰。
SPEC已上市Bybit、Gate.io、MEXC等交易平台，流通市值8,500萬美元，FDV 8億美元
目前普遍只有第一季空投+做市商投入，佔總數的10.3%
⚠️2025.05開啟核心貢獻者和投資人解鎖，如果今年後面幾個月加密貨幣市場繼續走高，則需注意解鎖後的拋售風險
6. 團隊背景
Sishir Varghese – 聯創與領導
阿聯酋曾擔任AlphaChain聯合創辦人和執行合夥人，也擔任Loopring的策略合夥人
Mihir Kulkarni – 產品主管
阿聯酋曾是Coinbase機構產品營運經理
7. . 情況
輪一：
Galaxy、ParaFi Capital、Maven 11、Alliance DAO、Rarestone Capital…
輪二：
General Catalyst、Social Capital、Jump Capital、Samsung Next、Circle Ventures、Franklin Templeton、Section 32 …
超級大VC投資背景，例如富蘭克林漢普頓、三星、谷歌
8. AI Agent使用情況
2024.06公佈的Q2數據：
註冊用戶65,362
由SYNTAX 產生的合約數量1,055,568
每位使用者的平均互動次數25
使用MoonMaker 創建的Memecoin 數量5,043
四、GaiaNet（不具備鏈上操作能力）
GaiaNet是一個全方位的AI基礎設施，將逐步成為一個去中心化的AI Agent生態系統
商業模型
節點即Agent，Node = Agent。在我自己搭建節點的實踐中，當我自己與節點對應的AI Agent對話時，AI Agent輸出結果會消耗計算資源。
打造一個基於以太坊、以節點的形式聚合各領域知識庫的AI Agent網絡，讓個人和企業根據自己的特定領域專業知識來快速建立AI Agent，並提供給需求端以獲利。
GaiaNet網路的三個核心元件：
• GaiaNet 節點
一個全面的軟體堆棧，個人和企業能夠快速部署自己專業知識的AI代理。
• GaiaNet 域名
一個在網域名稱註冊的節點的集合，由網域運營商管理。官方的設想是，每個網域都特定於一個專業領域，金融、醫療、教育，在這些網域下是一個具有具體職能的AI代理。
使用者使用流程：
向用戶節點（AI Agent）付費，費用由託管在鏈上智能合約中。部分費用由業者分走，然後向用戶提供服務。
• GaiaNet DAO
質押者將代幣質押在域名之上，提供「信任」；
↓
域名頂部管理符合條件的節點，提供「穩定」；
↓
用戶擇優選擇使用網域下的AI代理，費用由所有權、網域名稱、權益持有者瓜分。
通常還有個角色是元件開發者，非AI Agent 開發者可以透過調節NFT 形式的模型、知識庫、插件等元件，從有需求的AI Agent 開發者那裡獲得收益。
2. AI x Web3的結合點
將Web2 AI Agent生態系統搬到鏈上
3. 產生的想法
開發者可以更輕鬆部署的代理，Gaianet節點支援所有的開源LLM，多模態模型，文字到圖像模型，文字到視訊模型，可以根據自己的選擇添加，更改模型。
在網域架構的基礎上，每個產業每個領域都會被產生具有專業知識的AI特工集合。
4.重點經濟學
未發幣，在GaiaNet中使用別人的代理商支付代幣
5. 團隊背景
Matt Wright – 共同創辦人兼創辦人
出身於加州大學洛杉磯分校，兩人曾是Consensys 的社區主管，也是EVM Capital 的共同創辦人。曾在摩根大通工作。
Shashank Sripada – 共同創辦人
Web2 是創投背景，創立併入職了所有VC。畢業於倫敦經濟與政治學院，有一些政治背景。
Sydney Lai – 發展宣傳主管
EVM Capital的聯創和CTO，退出加州大學柏克萊分校
6. 情況
2024年5月28日，種子輪，1000萬美元
Mantle Network、ByteTrade、EVM Capital、Mirana、Lex Sokolin（Generative Venturesc聯創）、Kishore Bhatia（Superscryptc創始成員）、Brian Johnson（Republic Capital的加密貨幣主管）
7. AI Agent使用情況
使用者數量未知，僅有35 個可用的對話式AI Agent，知識涉及金融、加密貨幣、程式設計等領域。 目前節點總數量：18,594
由於在測試階段，且能多執行緒跑節點，推測批量整理空投的節點佔大多數。
五、其他早期項目一覽
Zotto：使用者可以建立自己的AI代理，用於實現交易意圖，應用場景例如鏡像錢智能地址、多條件觸發交易等。最近剛上線測試網，可以重點放在下。
AgentLayer：基於OP Stack構建的Layer2，以AI Agent為主要敘述，想要促進自己開發的和社群開發的AI Agent之間的連結。
Olas Network：一個鏈下AI Agent生態系統，鏈下單一Agent或多個Agent良好地完成任務，將輸出傳遞到鏈上。
Theoriq：Theoriq 旨在成為標準化、可組合的AI Agent 基礎層。
AgentCoin：由Web2中的一個成熟的AI Agent產品evo ninja轉型，做通用Web3 AI Agent。
Giza：正在做Web3 AI Agent框架，透過ZKML鏈下推理，鏈上執行。
Olas Network：一個Web3 AI Agent生態系統，在鏈下由單一Agent或多個Agent順利完成使用者提出的任務，將輸出交付到鏈上。
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