人工智慧為全球企業和社會帶來了巨大變革，各國政府和監管機構也難以管理人工智慧的發展和使用。本文，我們將概述各州和各地區的人工智慧立法現狀。
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歐洲聯盟
隨著具有歷史意義的《人工智慧法案》的通過，歐盟確立了其在全面人工智慧立法領域的領先地位。該法案於2024年3月獲得批准，將人工智慧監管分為四個風險類別：不可接受、高風險、有限風險、極小或無風險。
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該法案禁止使用被認為會帶來不可容忍的危險的人工智慧系統，包括那些使用潛意識操縱策略的系統。對於高風險應用，適用嚴格的測試、文件和人工監控準則。此外，該法律要求聊天機器人和其他低風險人工智慧系統保持透明。
《人工智慧法案》將逐步實施，其中最重要的條款將於2024年底或2026年初生效。違反這些規定可能會導致高達3500萬歐元的罰款，或全球收入的7%，這表明歐盟嚴格執法的決心。
美國
在人工智慧治理方面，美國傾向於採取更去中心化的策略。行政命令和建議在聯邦層級提供整體方向，但各州和特定產業的機構主要負責制定具體法規。
拜登總統於2023 年10 月簽署的「安全、可靠且值得信賴的人工智慧」行政命令為人工智慧系統的報告和測試制定了新的指導方針。各州已推出了數百項與人工智慧相關的法律，其中許多法律專注於特定用途，例如深度偽造或無人駕駛汽車。
加州、紐約州和佛羅裡達州在州一級的AI 立法方面處於領先地位，它們正在解決從演算法歧視到生成式AI 等所有問題。此外，監管AI 使用的聯邦機構（如美國證券交易委員會）也在各自的州頒布法律。
中國
中國於2017 年發布了《新一代人工智慧發展規劃》，顯示其在製定國家人工智慧規劃方面處於領先地位。這項包羅萬象的規劃概述了中國到2030 年的人工智慧發展策略，並同樣重視科技的發展及其對社會的影響。
此後，中國制定了專門針對人工智慧特定應用的規則，例如生成式人工智慧服務和演算法管理。政府努力在創新與控制之間取得平衡，讓企業和研究機構突破極限，同時對向公眾開放的人工智慧服務實施嚴格的監管。
英國
英國選擇了「支持創新」的人工智慧監管策略，放棄了廣泛的立法，轉而支持針對特定行業的監管。政府的框架於2023 年3 月發布，將每個領域的人工智慧監管責任分配給特定的監管機構，並由「中央人工智慧監管職能」提供協助。
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這項策略力求在投資、創新和高效治理的需求之間取得平衡。透過組織和主辦2023年11月的人工智慧安全高峰會，英國也在全球人工智慧治理談判中佔據了重要地位。
加拿大
加拿大正在製定《人工智慧與數據法案》（AIDA），旨在保護其公民免受高風險人工智慧的侵害，並鼓勵合乎道德地使用人工智慧。 AIDA 高度重視人權和安全，並限制不顧後果的人工智慧使用。
此外，加拿大還實施了《自動決策指令》，為聯邦政府使用自動決策系統制定了指導方針。該國的戰略旨在解決特定的國內問題，同時符合國際標準。
日本
日本在人工智慧監管框架中倡導「敏捷治理」。在這個框架下，私部門自願的自我監管努力受到尊重，而政府則提供非約束性指導方針。
儘管日本政府已經發布了人工智慧原則和指導方針，但尚未制定嚴格且具有法律約束力的法律。這項適應性策略旨在促進創新的同時解決道德和安全問題。
印度
印度目前正在為人工智慧制定法律框架。政府已成立一個工作小組，負責建立人工智慧監管機構，並就與人工智慧相關的道德、法律和社會問題提出建議。
儘管專門針對人工智慧的立法仍在製定中，但印度目前的資料保護和技術法規對人工智慧應用提供了一些監督。該戰略可能會考慮到該國特定的社會經濟問題以及成為全球技術中心的目標。
澳洲
澳洲對人工智慧立法持謹慎態度，專注於將人工智慧技術融入現有框架。儘管政府強調負責任的人工智慧研究的重要性，但尚未制定專門針對人工智慧的完整法律。
批評人士警告稱，這項策略可能會讓澳洲在人工智慧治理方面「落後」。政府反駁說，這項策略讓澳洲能夠以更具適應性的方式應對快速變化的技術。
巴西
巴西正在製定一項全面的人工智慧法案，該法案將禁止一些高風險的人工智慧系統，成立專門的監管機構，並透過民事訴訟追究人工智慧開發者和實施者的責任。
正在考慮的法規將要求迅速披露值得注意的安全漏洞，並確保人們有權了解人工智慧得出的結論並糾正任何偏見。這項策略反映了巴西試圖成為拉丁美洲人工智慧治理先驅的努力。
南非
隨著通訊和數位技術部於2024 年4 月提交一份關於人工智慧的討論文件，南非正在推動制定人工智慧規則。在南非，人工智慧目前受到《個人資訊保護法》（POPIA）等法律的監管。
南非人工智慧研究中心（CAIR）的成立，再次體現了該國致力於擴展人工智慧能力和創建合適的治理框架。
瑞士
瑞士決定不制定單獨的人工智慧法，而是對現有立法進行某些修改，為人工智慧騰出空間。這項策略包括修改地方競爭法、產品責任法和一般民法，以適應人工智慧系統的需求，並將人工智慧透明度法規納入現有的資料保護法。
瑞士的做法非常重視適應性和靈活性，這與該國的創新聲譽和龐大的人工智慧研究社群一致。
全球趨勢與挑戰
在全球人工智慧治理中，儘管方法各異，但一些相似的要素正在發展中。許多地區正在實施基於風險的框架，高度重視開放性，並就道德問題展開辯論。隨著越來越多的公司意識到人工智慧的潛在優勢和風險，行業特定法規的普及度正在上漲。
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平衡創新與安全、跟上快速發展的技術以及協調跨國界法律等方面的問題仍然存在。執行監管合規性以及解決人工智慧系統中的偏見和公平問題仍然是全球監管的重點。
資訊來源：由0x資訊編譯自出MPOST。版權歸作者Victoria d’Este所有，未經許可，不得轉載