在Web3遊戲的世界裡，我們見證了一個頗具挑戰的時代。從2018年至2023年，共有2817款Web3遊戲問世，但可悲的是，其中2127款（佔比75.5%）未能成功，這一數據凸顯了行業的艱難。
雖然自2018年以來，Web3遊戲始終未能真正掀起狂潮，但每當加密貨幣翻湧新篇章，Web3遊戲常被寄予厚望，再結合當前市場的牛市預期，我們很可能會看到許多遊戲達到瘋狂的估值。
僅看2024、2025兩年，隨著DALL-E、Stable Diffusion、Midjourney、ChatGPT 等眾多AI 模型的集中式爆發，我們認為「AI向Web3滲透」將成為其關鍵驅動力，基於AI 技術突破，7月，DeGame官方正式宣布上線「AI生成遊戲」功能，希望透過一系列具有互通性、可組合性、可編程性和工具，以及模組化的遊戲/視訊/語音生成模型，為Web3遊戲產業強勢復甦帶來全新的嘗試。
全球近30億的Web2遊戲玩家和近6億的Web3用戶，都讓Web3遊戲擁有強大的敘事基礎。但目前，資金和專案更多聚集在基礎建設層面，在大規模用戶採用和轉化敘事方面缺乏新的成長點。
推動遊戲產業發展重點實際在於技術變革，AI技術在遊戲開發中的應用正日益成熟，借助AI生成模型去解決Web3遊戲面臨的典型問題，從而在短期內實現破圈與增長，或許是最佳方案。
01、破冰敘事“寒冰期”
可玩性是先前限制Web3遊戲難以取得大規模玩家的主要弊病。單調的玩法和粗糙的畫面，經常讓玩家在參與Web3遊戲時閃回十多年前。但對一般玩家來說，評價一款遊戲優劣的硬標準從來只有一個，就是好不好玩；過度注重「Fi」的Web3遊戲只能吸引打金人群，卻無法完成Web2用戶的大規模轉換。
但從現實層面來看，作為一個極度燒錢和耗時的產業，遊戲板塊爆發需要資本、時間和技術等多重因素的共同推動。而當時間行進到2024年，AI似乎可以將這些要素聚集。模組化的AI生成工具的完善讓Web3遊戲朝3A級製作及高品質方向改進有了更強支撐。
在傳統遊戲中，NPC（非玩家角色）擁有非常有限的人工智慧，往往只能在固定的情況下運作。而藉由AI技術，NPC可以更逼真地模擬人類的行為，擁有更智慧化的操作方式。如《救救我!勞動法保護神》中的AI NPC即時對話解密，增加了遊戲的互動性和沈浸感。
另外，AI還可以用於生成環境、角色形象和數值平衡等，進一步豐富遊戲的多樣性和可玩性，使遊戲中的互動更加便捷自然。傳統的遊戲互動方式往往基於鍵盤和滑鼠，難以滿足玩家的需求。而藉助AI技術，可以實現更直覺和生動的互動方式，例如語音、手勢、表情等等。
整體來看，AI對於遊戲領域，目前被成功實踐最大的方向無疑是增強遊戲體驗、個人化遊戲內容，AI生成模型能夠在短週期內，優化遊戲開發過程，以較低開發成本融合傳統Web2遊戲的多重亮點，以提升增量用戶參與Web3遊戲的絲滑度，而這則是Web2用戶向Web3遊戲大規模遷徙的重要一環。
02、釋放無限創造力
去中心化的區塊鏈是平衡AI（和機器學習）的重要力量，一是可以結合其他技術，例如ZK，優化機器學習的信任框架，二是可以有效地利用長尾資源，降低使用AI的成本和門檻，另一方面，因為許多Web3 應用程式為了安全性和去中心化而犧牲了使用者體驗，而AI 則能夠幫助優化和提升使用者體驗，這是AI可以賦能Web3的部分。
具體到落地的應用場景，雖然AI+DeFi，AI+DID/社交均有用例，但生成式AI天然適用在文字類、沙盒類、養成類、開放世界、UGC等Web2用戶熟悉的玩法上，透過AI改寫遊戲邏輯，讓遊戲充滿更多不確定性和隨機性，都會讓Web3遊戲與AI碰撞出不一樣的火花。
例如，Web3遊戲的一個重要創新是它需要使用者和平台一起參與創作過程，而不是規劃好的有限遊戲，在遊戲當中，會有一個Lore的概念，在傳統遊戲當中，這是被遊戲設計者規劃好的，是完全可預測的，而透過AI模型，可以將各種輸入匯集在一起，並產生不可預測的輸出，這樣的遊戲就擁有了無限可能性。
想像一下，在未來的某一天，我們能夠透過AR/VR 設備訪問神奇的虛擬世界，我們可以透過prompts 提示詞瞬間創建出我們腦海中想像或無法想像的2D 以及3D 物品，就像念了一句神奇的咒語，然後便真正擁有了它們（數據託管在公鏈上），我們還可以和虛擬世界智能的AI NPC 交互，並影響整個遊戲世界的故事發展，而這一切都將由完全透明的開源基礎設施提供支援。
在這種願景下，AI 驅動Web3遊戲領域，將釋放無限的創造力。
03、快速演進和不斷融合
實際上，AI開發遊戲歷史的雛形也許可以追溯到更早。
AI在遊戲開發中的應用可以追溯到「星海爭霸」和「暗黑破壞神」等經典遊戲。在當時，開發人員需要用AI系統來製作互動式的虛擬世界和角色。而這些系統已成為此類互動平台開發的標準配備。
早期和遊戲開發AI相關的研究強調控制非玩家的角色（NPC），而隨著自然語言處理（NLP）技術的發展，出現了一些利用深度學習技術生成關卡的開創性工作。
其中代表作是MarioGPT，它透過微調的GPT-2模型成功生成了「超級瑪利歐兄弟」中的部分關卡。
隨著模型的快速迭代，AI的能力越來越強悍。對於Web3遊戲領域的從業人員來說，如何用AI更好地打造優質遊戲，如何將AI生成模型運用到研發流程當中，是搶佔增量用戶的核心。
DeGame AI是一個輕量級的專注於生成式的模型，也是一個無代碼創作者工具，支援用戶在遊戲開發或優化過程中，將DeGame AI提供的工具整合到現有遊戲製作生態中，以自動執行具有挑戰性的內容創作任務。同時，以Transformer 神經網路為根基，透過DeGame的Annotation和Substation模型，DeGame AI也提供文字生成遊戲影片等功能。
我們希望看到湧現的、程序生成的世界，每個世界都有自己豐富的歷史、居民和謎團。將有互動小說，故事透過玩家的選擇不斷發展，並透過生成的圖像、視訊和音訊來講述，讓Web3遊戲擁有更多可能性。
寫在最後…
如果一個Web3遊戲領域從業者想要完成遊戲作品，必須至少涵蓋互動性、可玩性，以及具有遊戲情節核心的內容，考慮遊戲中人物之間的劇情聯繫，同時也要為玩家精心設計遊戲關卡和目標。借助前沿的AI生成模型，可以將創意和想像力轉化為複雜的遊戲機制和故事情節，設計出擁有生動的個性特徵的AI NPC帶領玩家的行動，觸發影響遊戲故事的走向，並且提高遊戲的開發和營運效率，降低遊戲的開發和營運成本，從而產生新的利潤成長點。
AI技術在遊戲的開發和運作過程中有許多方向的應用，包括遊戲情節規劃、地圖生成、關卡設定、任務生成、對話生成、故事敘述、模型生成，以及遊戲內的成長系統和經濟系統等規則的生成。
現在只是剛開始，我們相信在AI和Web3遊戲領域的探索將打開一扇通往新遊戲世界的大門。隨著技術的進步和應用的深入，玩家可以期待遇到更多獨特的遊戲體驗，這些體驗將超越傳統遊戲的邊界，帶來更沉浸式和互動性的遊戲世界。對於熱愛遊戲和技術創新的玩家來說，這是一個令人興奮的時代。
