Phala Network成立於2018年，專注於隱私運算，結合智慧合約和可信任執行環境（TEE）。 2023年，專案轉型為人工智慧執行層，提供全面的隱私保護機制，確保用戶資料控制權。核心團隊包括來自騰訊和Google的專家。 Phala Network透過引進人工智慧代理合約，簡化運作與管理，利用TEE技術保障資料安全。該專案在2020年上線代幣，成功融資約1,000萬美元。在當前AI熱潮中，Phala Network以其技術優勢，面對更大挑戰，致力於成為Web3的人工智慧執行層。
引言
Phala Network成立於2018年，專案成立之初Phala Network將自身定位於隱私運算屆時，將智慧合約執行環境與TEE結合，實現了安全可靠的智慧合約執行。同時Phala Network也提供了完整的隱私保護機制，確保使用者的資料掌控在使用者自己的手中。在2023年的時候，因為美股帶動了市場上以AI為主的風口，所以Phala Network緊跟AI風口，又做起了人工智能代理，並且又緊跟人工智能的理念，將自身打造成為了人工智能的執行層。
專案基本資訊
基礎資訊
網址：https://phala.network/
推特：https://twitter.com/PhalaNetwork，粉絲12.2萬
粉絲專頁：https://t.me/phalanetwork
Discord：https://discord.com/invite/phala-network
白皮書：https://docs.phala.network/
上線時間：代幣於2020年上線
專案團隊
核心團隊
Marvin Tong：創辦人&CEO。畢業於中國傳媒大學，取得碩士學位，畢業後一直在騰訊、滴滴等公司當產品經理的工作。
尹航：共同創辦人&首席技術開發。畢業於中國復旦大學。之前是Google搜尋ML相關領域的專家之一，中國波卡大使，Bitcoin Gold的創辦人。
王哲：聯合創辦人兼營運長。畢業於中國華科大學，獲得碩士學位，是華科電腦硬體實驗室的專家，比特幣黃金，小嘿科技和哈哈零售的CTO&CEO。
蔣軍：共同創辦人&CTO。曾是Ruby中國的站長。前KnewOne的CTO，前大疆軟體架構師。
顧問團隊
週順帆：Phala Network 白皮書作者之一複日大學系統軟體與安全實驗室博士，曾在國際頂級安全會議USENIX Security上發表針對以大坊生態中攻擊交易與防御手段的研究，並協作發表多篇國際頂級安全會議論文。
Sandro Gorduladze：HASH CIB的天使投資合夥人和人。 Sandro在HASH設立了研究部門，該部門深入的報告而聲名大噪。在加入HASH之前，Sandro曾在俄羅斯普華永道工作，為TMT行業的公司提供稅務諮詢。
Konstantin Shamruk：法國圖盧茲大學經濟學博士。主持了Phala Network經濟設計的博奔論分析工作。
Jonas Gehrlein：Web3基金會研究科學家。他在Web3基金會負責研究Polkadot生態系統的經濟問題。在加入W3F之前，Jonas獲得了伯恩大學的行為和實驗經濟學醫療，在那裡他研究了市場和組織中在此之前，他在康斯坦茨大學獲得了定量經濟學的表格。
Zo Meckbach：Polkadot 資深顧問，間歇和Web3 和網路安全的辯論者。她目前是MH-IT& Service GmbH 的首席營運官，在加入MH-IT 之前曾擔任Google的應用分析職位。
融資情況：
Phala Network 已透過迅猛融資募集約1,000 萬美元。
獲獎備
2020年7月，Candaq Group、IOSG Ventures、SNZ、Incuba Alpha Group、nfiChain、Exoplanet Capital和Blue Mountain Labs投資此輪，金額為1,000萬美元。
開發實力
2018年Phala Network立項，由創辦人Marvin Tong創立。專案發展的關鍵事件如下表：
從Phala Network的專案發展路線圖來看，Phala Network團隊在專案的各個關鍵時間點都能夠做到準時的完成專案預定計劃，可以看出以Marvin Tong和Hang Yin領銜的技術開發團隊的實力非常非常強的，雖然Phala Network在進軍了AI之後出現了更危險的發展前景，但其面臨的技術挑戰會變得更大，對技術開發團隊的要求會變得更高。
技術特點
Phala Network是一個基於波卡生態的隱私運算基礎設施，旨在透過可信任執行環境（TEE）技術、雲端運算服務和跨鏈資料保密層，來實現資料的機密性和隱私保護。同時Phala Network採用人工智慧協處理器，為在應用層整合加密貨幣和人工智慧提供了安全、可驗證的運算解決方案。
可以簡單的理解為Phala Network在以雲端隱私運算基礎架構增加了人工智慧協處理器，因此可以在Phala Network上部署人工智慧代理合約，Phala Network成為了Web3人工智慧的執行層。 Phala Network透過TEE技術本身進行了隱私保護，現在透過Phala Network的人工智慧代理協定可以存取頂級的LLM，並控制權限繼承鏈上編寫的智慧合約。
Phala Network的AI代理示意圖（圖片來自Phala Network PDF）
Phala Network在增加了人工智慧代理合約之前，Phala Network的主要技術特點就是透過多種技術手段實現資料的機密性和隱私保護。首先，Phala Network採用硬體隱私運算技術，特別是可信任執行環境（TEE） ），來確保資料在運算過程中的機密性和完整性。在TEE中運行的所有計算都保證了程式執行的正確性以及資料的安全性，同時Phala Network還結合了零知識證明技術，這樣技術可以實現隱私交易，使得智能合約的資料不可公開，從而保護用戶的隱私。透過這種方式，Phala Network能夠提供通用且易於使用的智慧合約，支援零信任雲端服務。
其中重點就是可信賴的執行環境（TEE）和多層軸輪換制度。
可信任執行環境（TEE）：可信任執行環境（TEE）是一項關注隱私的技術，以下是節點的程式碼執行和操作與電腦處理器的主網路隔離。 Phala Network使用Intel的軟體防護擴充（ SGX）進行TEE處理。這種系統保證即使有實體存取權限的個人，例如Phala Network的操作員或惡意第三方，也無法查看節點的狀態或排序節點處理的資料。通常，信任執行環境被用來代替零知識證明（ZKPs）。在Phala Network中，TEE不僅用於保護資料的機密性和權限，還支援複雜的運算任務。例如透過將智慧契約的執行轉移到由TEE支援的鏈下安全工人身上，Phala Network能夠充分利用單一工人的運算能力，同時無需擔心資料外洩或被篡改的風險。
高層調度輪替制度：Phala Network擁有一組名為「守門員」的特殊工作節點，其主要任務是確保運算的安全性。在Phala Network中，工人節點沒有權限隨時退出網絡，任務需要部署到具有相同關鍵的節點工作節點上，以保證可以存取加密的輸入、輸出程式狀態。守門員節點負責管理關鍵節點，關鍵節點動態分配給工作節點，從而確保資料的安全性和完整性同時Phala Network採用了全面的金鑰輪換機制，以確保其一致性的可靠性和系統的整體安全性。這個過程會根據選舉規則定期更新主密鑰。在新的周期新的守門員經選舉如下，並透過安全密鑰交易所協議產生新的主密鑰。新密鑰用於重新加密貨幣守門員狀態，然後在新守門員之間分發和確認。在此期間，礦工與守門員之間的通訊會暫時中斷，以保持一致性和安全性。只有在密鑰輪換完成後，通訊才會恢復，延遲時間為兩次換鏈上確認。除輪主密鑰更新外，Phala Network還定期叢集金鑰和契約密鑰以增強安全性。
Phala Network在增加了人工智慧代理合約之後，Phala Network的主要業務就由底層的隱私運算基礎設施轉變為Web3人工智慧的執行層，其後面的隱私運算基礎設施變成了現在Web3人工智慧的執行層基礎上，現有的人工智慧代理就在強大的隱私運算基礎上運作。
人工智慧代理：人工智慧代理是一個用戶用於建立智慧合約的工具，用戶可以使用它來控制能夠在區塊鏈上或鏈下運行的人工智慧代理。這些人工智慧代理的程式碼由TypeScript /JavaScript編寫，並在Phala Network的節點中執行，並且它們能夠從外部API中匯總數據，並插入自訂的人工智慧代理。人工智慧代理利用Phala Network的無信任雲端運算基礎架構進行鏈外保密程序在技術層面上，人工智慧代理合約在工作節點內的TEE上運行，這些工作節點由Phala Network負責。守門員工作節點子集負責管理重點，以確保網路安全。這些合約為開發者提供了強大的支援的工具，使他們能夠利用人工智慧代理來執行各種任務，並且由於其運行環境的安全性和隱私性，在處理敏感資料時也能夠得到保障。人工智慧代理的一致性的發展為區塊鏈技術的應用提供了新的可能性，同時也為開發者帶來了更多的創新空間。
pRuntime：工作節點透過將人工智慧代理承包託管在節點的TEE中，在TEE保護工作負載的程式碼缺陷和隱私，確保合約在執行過程中不受到惡意攻擊和篡改的同時，為網路提供了強大的支持而pRuntime（Phala Runtime）是一個運行在TEE內部的程序，他是Phala Network的工作節點的核心組件，pRuntime負責接收並運行來自區塊鏈的計算任務，確保計算的防篡改和安全性。
綜上所述，Phala Network透過引入人工智慧代理合約，將人工智慧代理變的像智慧合約一樣簡單的運行，並使人工智慧代理由智慧合約管理，讓人工智慧代理能夠隨時的接受管理和存取控制而各個人工智慧代理之間可以自由地相互調用，形成複雜的應用程序，並且這一切的操作都在TEE中運行，保證了代碼的完整性和隱私。使得Phala Network正在轉變為Web3人工智慧的執行層也充分的利用了先前隱私運算基礎設施的優勢。
與同同類型專案相比的創新
Phala Network在引進人工智慧協處理器之後，雖然Phala Network的專案底層運作邏輯並沒有改變，但專案的主要轉錄已經由反過來的隱私運算基礎架構轉變為AI模擬中的放大模擬：演算法改造，其競爭對手也改變了Morpheus、QnA3.AI、Fetch.AI、SingularityNet、ChainGPT等項目。
Phala Network的優勢（圖片源自Phala NetworkPDF）
超強的隱私性：受益於Phala Network在轉型AIVS之前正在進行隱私運算業務，因此具備了先天的隱私優勢。 Phala Network採用了硬體隱私計算技術，特別是TEE，來確保計算過程中的資料TEE中的所有計算都保證了程式執行的性和資料的安全性。同時也結合了零知識證明技術，實現隱私交易，保護智慧合約必須公開，從而維護用戶透過這種方式，Phala Network為用戶提供安全可靠的隱私運算解決方案，為區塊鏈應用的隱私保護提供精湛的技術支援。
強大的功能：Phala Network引入了人工智慧代理合約，在人工智慧代理中佔據了絕對的優勢，人工智慧合約，將人工智慧代理變的像智能合約一樣簡單的運行，並使人工智慧代理成為可能通過智慧合約管理，讓人工智慧代理能夠隨時的接受管理和存取控制，同時使EVM智能合約能夠在鏈外擴展其功能，使得人工智慧代理的部署和工作效率得到了極大的提升。從而達到了以智能合約為中心的人工智慧代理。
豐富的整合：Phala Network透過對人工智慧代理一致性的使用，使得其能夠聚合來自外部API的數據，並插入自訂AI代理。同時消除了存取中心化應用程式的學習困難。從而可以大規模輕鬆的接取外部的優秀AI工具和項目，例如：OpenAI、LangChain、GPT4等。
更廣泛的應用：因為人工智慧代理一致性的使用，使得Phala Network的人工智慧代理的部署非常簡單且部署的領域也非常廣泛，使用者可以根據自己的喜好和需求將自己製作的人工智慧代理連結至社交、Defi或Dao，來提升自己工作、生活中的效率。
綜上所述，Phala Network憑藉其卓越的性能，將人工智慧代理的部署使用成為一件非常簡單的事情，在替代用戶解決了操作和部署簡單性的同時也解決了部分用戶對隱私性的問題考慮到，使得Phala Network 在AI 的競爭中獲得了非常大的優勢。
專案模型
商業模型
由於Phala Network現在的基本敘述已經由隱私計算轉變為AI模擬，所以Phala Network經濟模型由四人角色組成：礦工，質押用戶，使用人工智慧代理合約的用戶，使用隱私計算的用戶。
礦工：Phala Network的礦工是網路算力的提供者，礦工將自身能夠控制的電腦CPU算力提供給Phala Network，是Phala Network中唯一負責實際計算的人，他們是整個網路存在的基礎，其提供者的算力越多，就足以獲得越環球的報酬。
質押用戶：因為Phala Network的挖礦設計中需要礦工額外提供算力，為了防止礦工作惡從而必須要質押一定數量的PHA代幣作為保證金，但是有的礦工只願意提供算力不願提供額外的代幣質押代幣，因此質押用戶可分為兩種：Stakepool和Vault。其中Stakepool只是屬於提供算力並且願意提供質押代幣的礦工或者將自身所持有的PHA代幣直接提供給Stakepool，而持幣用戶如果不想將代幣直接質押給某個Stakepool，還可以將代幣放入Vault，由Vault每個依據Stakepool的表現而進行質押。
使用人工智慧代理合約的用戶：使用人工智慧代理合約的用戶現在是Phala Network專案中的主要用戶，他們在Phala Network上運行工智能代理合約的同時需要向Phala Network支付費用，費用是透過PHA代幣的形式支付，也是Phala Network的主要收入來源之一。
使用隱私計算的用戶：Phala Network憑藉其優秀的隱私計算業務仍然會吸引一些對隱私計算有真實需求的用戶。使用隱私計算的用戶支付的費用也是礦工和Phala Network主要收入來源之一。
從以上分析可以看出Phala Network的收入是：
使用人工智慧代理合約用戶支付的使用費
使用隱私計算用戶支付的使用費
模型
根據白皮書顯示：PHA總體為10億枚，目前流通量為7.383億枚，流通量為73.83%。整體代幣分佈如下：
神的賦能：
根據合約顯示，PHA在Phala Network的用途如下：
礦工獎勵：網路中的礦工獲得用於挖礦新區塊的PHA代幣，要求他們提供算力。
使用費用：使用人工智慧代理合約和使用隱私計算的用戶用PHA代幣徵收費用。
參與治理：質押PHA代幣後可以參與PhalaDAO的治理。
參與質押：Phala Network的挖礦設計中需要礦工礦工提供算力，為了防止礦井工作惡從而必須要質押一定數量的PHA代幣作為保證金。
PHA項目
根據白皮書介紹，在Phala Network網絡中，對PHA代幣的賦能中規中矩，其中加入了質押機制，從而變相的增加了對PHA代幣鎖定來增加項目價值這是一個關鍵點，現在PHA代幣的流通率達到了73.83%，以流通率的角度來看，現在PHA的流通率稍高，但已接近接近三分之一的代幣沒有被開發的階段，所以在今後項目發展的過程中對PHA代幣較多的價值增加是來自Phala Network專案的本身價值，公平市場用戶對使用人工智慧代理的使用程度一致，如果使用較高，那麼隨著代幣價格的上漲，使得礦工的收益也越多來增加，從而導致更多的礦工進入挖礦鎖定更多的代幣來減少代幣的流通率，從而形成一個正向的飛輪。但是PHA代幣不存在中心化熱點或定期熱點的場景，產生代幣經濟學中不足的一點。如果Phala Network的業務沒有形成良好的發展，那麼其代幣價格也不會上漲。
黃金價格表現
PHA價格走勢（資料來源：https://www.coingecko.com/en/coins/phala-network）
根據Coingecko統計數據，PHA自2023年7月近一年以來，價格已上漲超過4倍（最低點0.0816美元，最高點0.3465美元），主要交易場所為Binance，OKX，HTX等一線交易所，今年的主要上漲是因為佔據了AI同時發展的紅利。
市值
PHA現價為0.126美元，現流通量為738,334,838枚，市值為：9,343萬美元。
流感病毒
PHA現幣價為0.126美元，總流通量為10億枚，市值為：1.2654億美元。
日均交易量：
PHA日均交易量大概在566萬美元上下。
PHA日交易量（資料來源：https://www.coingecko.com/en/coins/phala-network/historical_data）
PHA的日交易量566萬美元，其流通市值約為1.2654億美元，雖然換手率只有4.47%，屬於偏低水平，但更多的是因為目前市場大的環境比較低迷，最近受Mtgox事件影響，導致使用者大多處於一種觀望狀態。
前十名代幣持有地址
PHA持有地址前十名（資料來源：https://etherscan.io/token/0x6c5bA91642F10282b576d91922Ae6448C9d52f4E#balances）
由圖可以看出，PHA持有地址前十名合計佔有率92.19%。
PHA 持幣人數
PHA持幣大學生（資料來源：https://phala.subscan.io/tools/charts?type=holder）
可以看出雖然近一年持有PHA代幣的人數一直在增加。
日活期帳戶
日活帳戶狀況（資料來源：https://phala.subscan.io/tools/charts?type=account）
可以看出Phala Network的日活帳戶一年來持續增加。
質押情況
PHA的實際循環量（資料來源：https://phala.subscan.io/）
由此我們可以看出PHA的循環量應該是8.4727億張，但是實際流通量是7.3833億張，可以得出其實際的質押量應該是1.0894億張。
專案專案
雖然Phala Network在推出了人工智慧代理合約之後將其項目的模擬改造成了AI模擬上，有利於其項目的發展和幣價的增長，但其面臨的技術挑戰也成倍的增加，尤其是Phala網路在隱私運算的基礎之上採用了比較複雜的人工智慧代理，並且今後會不斷的接入新的AI代理，其技術團隊也產生了不小的挑戰，所以今後必然會產生一些系統問題，這就列出了Phala Network 團隊的解決問題的能力以及Phala Network 的人工智慧代理是否像宣傳的那樣功能強大，從而現在看看不確定性指標基準。
總結
Phala Network透過引入人工智慧代理合約，使人工智慧代理變得與智能合約一樣容易運行，並由智能合約進行管理，實現了對人工智慧代理的即時管理和存取控制。不同的人工智慧代理可以自由互動調用，建立複雜的應用程序，並且所有操作都在可信任執行環境（TEE）中進行，以確保程式碼的完整性和隱私性。這使得Phala Network可以充分利用先前的隱私運算基礎架構優勢，將其轉變為Web3人工智慧執行層。這項創新為人工智慧應用程式的安全性和隱私保護提供了全新的解決方案，並為智慧合約與區塊鏈技術的整合提供了強有力的支援。
Phala Network在推出人工智慧代理合約後，將專案定位於AI前沿，這對專案發展和幣價成長都有利。然而，隨之而來的技術挑戰也倍增。特別是Phala Network在隱私運算方面基礎上採用了複雜的人工智慧代理，未來不斷接入新的AI代理，對技術團隊提出了巨大的挑戰。
總而言之，Phala Network計畫本身透過對可信任執行環境（TEE）的引入，在隱私計算基礎設施中發起了一定的優勢。並且現在又有人工智慧合約的加持，如果其能夠遵守專案之後如果期進行的規劃，Phala Network 在AI 中同時擁有一定的優勢。
參考資料
了解Phala Network：全面概述
Phala Network白皮書
波卡生態中的DePin項目，Phala Network能殺出一片重圍嗎？
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