8月15日，Grass宣布其封閉測試階段結束，用戶網路參與度將成為空投資格的獎勵基準。 Grass目前已有200萬用戶，致力於提供AI模型訓練所需的資料。背後團隊Wynd Network完成了450萬美元的融資，資金將用於技術基礎設施和節點網路擴展。 Grass是一個去中心化的頻寬市場，用戶可透過出售閒置頻寬幫助AI取得數據，並確保隱私安全。該計畫在Solana上構建，有望在AI和Web3領域成為領導者，推動更公平的數位世界發展。
8月15日，Grass在X平台上公佈了其封閉測試階段結束，並表示其慶祝活動，即將到來的空投資格。用戶的網路參與度（以紀元加權）將作為獲得獎勵的基準。
未來幾週內，團隊將提供的空投資格檢查指南，並分享詳細有關代幣經濟學的資訊。草的未來階段分區構建核心基礎設施轉向支持大規模開發，將用戶興趣與網絡相結合本次大賽將用於確定即將到來的空投格，用戶的網絡參與度（按紀元加權）將作為獎勵基準。
目前，Grass的用戶數量已達200萬人。作為一個去中心化的網絡，Grass旨在透過存取公共網絡，提供AI模型訓練所需的資料。這使得Grass能夠擴展至清理和準備格式化資料集的過程中，成為AI資料層的重要組成部分，奠定了其在AI領域的基礎地位。
01、融資背景
小草的背後團隊Wynd Network 成功完成了由Polychain Capital 和Tribe Capital 領投的350 萬美元種子輪融資。再加上借款人由No Limit Holdings 領投的種子輪前融資，Wynd 的總融資額達到450 萬美元。
本輪融資由Bitscale、Big Brain、Advisors Anonymous、Typhon V、Mozaik 等公司提供。資金將策略性地用於增強Grass 的技術基礎設施、擴大節點網路和改善資料驗證流程。
Grass是一個去中心化的頻寬市場，使用者可以透過出售閒置的網路連接，幫助AI實驗室取得用於模型訓練的網路資料。 Grass利用用戶的IP位址，將頻寬的頻寬出售，從而繞過許多網站中心IP位址的限制。整個過程是匿名且100%針對資料的，保證了使用者的隱私和資料安全。
這些收集到的頻寬用於從網路中提取原始數據，並將其轉換為AI數據集。對於需要訓練大量資料的AI開發人員和研究人員來說，這些資料集非常有用。 Grass的核心技術是由Wynd Labs開發的Socrates，這是一款AI開發工具，擅長從網路上收集非格式化資料並將其格式化，以便於讀取。因此，Grass成為AI資料倉儲，為其他AI系統提供模型所需的資料。
Grass是部署在Solana上的第一個結合AI、Depin和Solana技術的項目，定位為AI的資料層。
AI資料層是人工智慧開發過程中的關鍵啟動階段，主要負責資料的收集和準備，為模型訓練提供基礎。在AI領域，資料的品質至關重要，因為模型的訓練能力完全依賴資料中的相關性和模式。即使是最先進的訓練AI模型，如果其資料有偏差或品質不高，也會導致結果預測不準確。
另外，在AI 和Web3 的整合中，資料作為核心組成部分，與運算資源一起構成了AI 競爭中的關鍵資源。雖然會議大部分注意力中心化在運算層面，但資料擷取過程中的原始資料提供了許多有趣的價值方向，主要包括存取公共網路資料和保護資料。
存取公共互聯網資料：這個方向旨在建立一個爬蟲網絡，可以在幾天內爬取整個互聯網，獲取海量資料集，或即時存取非常具體的互聯網資料。但是，要爬取網路上的大量資料集，網路需求非常高，至少需要幾個節點才能開始一些有意義的工作。幸運的是，草已經建立了一個擁有超過200萬個節點的爬蟲網絡，積極共享互聯網頻寬，目標是爬獲取整個互聯網。這顯示了經濟誘因在寶貴資源方面的巨大潛力。
存取受保護的資料：儘管草在公共資料方面提供了公平的競爭環境，但仍存在利用潛在資料的問題，即資料集的存取問題。許多公司正在利用密碼學工具，使AI開發者能夠在保持敏感資訊外洩的同時，利用草莓資料集的基礎資料結構來建構和大型語言模型。
總之，Grass作為AI資料層的代表，允許使用者參與資料的準備和收集過程，並享有權益。這個過程不僅對AI模型的效能關鍵，也引發了實施AI系統總工作量的很大一部分。
02、市場潛力
草在Solana 上構建，這使得它可以利用Solana 高吞吐量的優勢。
但在L1 上儲存每次抽取任務的溯源是不支援的，因此，Grass 建構了一個rollup，使用ZK 處理器批次處理溯源證明，然後發佈到Solana。這個rollup 被稱為「AI 的資料層」 ，成為所有擷取資料的資料項本。
草的Web 3優先方法相對於中心化住宅代理具有幾個優點。首先，透過使用獎勵來鼓勵用戶直接分配頻寬，更公平地分配了AI生成的價值，同時也節省了支付應用程式開發者承擔其程式碼的成本。
市場潛力方面，草叢目前已經有220萬獨立用戶，在TGE之後，更多的用戶會湧入，因為他們意識到沒有任何負面影響。此外，草叢網路由使用者擁有和營運。用戶透過其運作賺取利潤和盈利取草積分來獲得網路的股份，他們幫助運營了網路。與其他網路不同，草旨在成為一個公平的集體項目，讓所有參與者受益，而不僅僅是少數人的分成。
其他市場潛力還包括：
草分佈廣泛：魚類來自190多個國家，50%在亞太地區，40%在美國和歐盟，10%在世界其他地區。
技術基礎：每秒處理100 萬個網路請求，短短一週內透過全球超過220 個節點吸引公共數據，具備與Google和微軟等公司競爭的優勢。
專案生命週期長：草擁有穩健的產品路線圖，並不斷擴展。
強大可靠的投資支援：由Polychain和Tribe領投，擁有豪華的投資陣型。
易於參與：運行Grass 節點非常簡單，用戶只需註冊並安裝Chrome 擴展程序，應用程式即可完成其餘工作。這使得任何人都可以幾乎不費吹灰之力地參與AI 發展。
去中心化和開源AI的支援：草不僅有助於訓練傳統的人工智慧，還透過創建存取網路資料的替代路徑，支援去中心化和開源AI的創建。傳統上、谷歌和微軟等公司壟斷了公共網路的數據索引權，而草透過提供這項服務，努力讓所有者能夠存取公共網路數據，防止少數公司壟斷人工智慧的發展。
Grass的使用者規模只要再擴大20倍，就有能力從頭開始訓練出一個可以取代ChatGPT的AI，這也是為什麼它在DEPIN上有實力成為領導者的原因之一。
小結
草的使命是糾正Web 2.0時代的錯誤，並推動Web3的價值發展。
透過參與Grass，用戶不僅是為了建立人脈並獲得報酬，而且還在幫助創造一個更公平、公正的世界。人工智慧的發展始於資料層，Grass 致力於建立想要的世界生活所需的基礎設施。
在此過程中，草草不僅為使用者提供了參與AI革命的途徑，也推動了人工智慧去中心化和開源化的發展，讓所有權人平等公平地存取和利用公共網路資料。草草的創新和獨特定位、制定在AI 和Web3 領域中具有重要地位，並有望成為該領域的領導者。
資訊來源：0x資訊編譯自網際網路。版權歸作者DeMan所有，未經許可，不得轉載