8月15日，Grass在X平台上公佈其封閉測試階段結束，並表示其正在進行快照，以確定即將到來的空投資格。用戶的網路參與度（以epoch 加權）將作為獲得獎勵的基準。
未來幾週內，團隊將提供詳細的空投資格檢查指南，並分享更多有關代幣經濟學的資訊。 Grass 的未來階段將從建立核心基礎設施轉向支援大規模開發，將使用者興趣與網路結合的應用程式。此次快照將用於確定即將到來的空投資格，用戶的網路參與度（以epoch 加權）將作為獎勵基準。
據悉，Grass 的用戶數量已達200 萬。作為一個去中心化的網絡，Grass 旨在透過存取公共網絡，提供AI 模型訓練所需的資料。這使得Grass 在擴展至清理和準備結構化資料集的過程中，成為AI 資料層的重要組成部分，奠定了其在AI 領域的基礎地位。
01 、融資和技術背景
Grass 的背後團隊Wynd Network 成功完成了由Polychain Capital 和Tribe Capital 領投的350 萬美元種子輪融資。加上先前由No Limit Holdings 領投的種子輪前融資，Wynd 的總融資額達450 萬美元。
本輪融資由Bitscale、Big Brain、Advisors Anonymous、Typhon V、Mozaik 等公司提供。資金將策略性地用於增強Grass 的技術基礎設施、擴大節點網路和改善資料驗證流程。
Grass 是一個去中心化的頻寬市場，使用者可以透過出售閒置的網路連接，幫助AI 實驗室取得用於訓練模型的網路資料。 Grass 利用使用者的IP 位址，將多餘的頻寬出售，從而繞過許多網站對資料中心IP 位址的限制。整個過程是匿名且100% 私密的，保證了用戶的隱私和資料安全。
這些收集到的頻寬用於從網路中提取原始數據，並將其轉換為AI 資料集。對於需要大量訓練資料的AI 開發人員和研究人員來說，這些資料集非常有用。 Grass 的核心技術是由Wynd Labs 開發的Socrates，這是一款AI 開發工具，擅長從網路上收集非結構化資料並將其結構化，以便於讀取。因此，Grass 成為一個AI 資料倉儲，為其他AI 系統提供模型訓練所需的資料。
Grass 是部署在Solana 上的第一個結合AI、Depin 和Solana 技術的項目，定位為AI 的資料層。
AI 資料層是人工智慧開發過程中的關鍵起始階段，主要負責資料的收集和準備，為模型訓練提供基礎。在AI 領域，資料的品質至關重要，因為模型的能力完全依賴訓練資料中的相關性和模式。即使是最先進的AI 模型，如果其訓練資料有偏差或品質不高，也會導致預測結果不準確。
此外，在AI 和Web3 的整合中，資料作為核心組成部分，與運算資源一道構成了AI 競爭中的關鍵資源。儘管業界大部分注意力集中在運算層面，但資料擷取過程中的原始資料提供了許多有趣的價值方向，主要包括存取公共網路資料和保護資料。
存取公共互聯網資料：這個方向旨在建立分散式爬蟲網絡，可以在幾天內爬取整個互聯網，獲取大量資料集，或即時存取非常具體的互聯網資料。然而，要爬取網路上的大量資料集，網路需求非常高，至少需要幾百個節點才能開始一些有意義的工作。幸運的是，Grass 已經建立了一個擁有超過200 萬個節點的分散式爬蟲網絡，積極共享網路頻寬，目標是爬取整個網路。這顯示了經濟誘因在吸引寶貴資源方面的巨大潛力。
存取被保護的資料：儘管Grass 在公共資料方面提供了公平的競爭環境，但仍有利用潛在資料的難題，即專有資料集的存取問題。許多新創公司正在利用密碼學工具，使AI 開發者能夠在保持敏感資訊私密的同時，利用專有資料集的基礎資料結構來建立和微調大型語言模型。
總之，Grass 作為AI 資料層的代表，允許使用者參與資料的準備和收集過程，並從中受益。這個過程不僅對AI 模型的效能至關重要，而且佔據了實施AI 系統總工作量的很大一部分。
02 、市場潛力
Grass 在Solana 上構建，這使得它可以利用Solana 高吞吐量的優勢。
但在L1 上儲存每次抓取任務的溯源是不可行的，因此，Grass 建構了一個rollup，使用ZK 處理器批次處理溯源證明，然後發佈到Solana。這個rollup 被稱為「AI 的資料層」，成為所有抓取資料的資料帳本。
Grass 的Web 3 優先方法使其相對於中心化住宅代理商提供者俱有幾個優勢。首先，透過使用獎勵來鼓勵用戶直接分享頻寬，更公平地分配了AI 產生的價值，同時也節省了支付應用程式開發者捆綁其程式碼的成本。
市場潛力方面，Grass目前已有220 萬獨立用戶，在TGE 之後，更多用戶會湧入，因為他們意識到沒有任何負面影響。此外，Grass 網路由其用戶擁有和營運。用戶透過運行節點和賺取Grass 積分來獲得網路的股份，因為他們幫助運營了網路。與其他網路不同，Grass 旨在成為一個公平的集體項目，讓所有參與者都能受益，而不僅僅是少數人的特權。
其他市場潛力還包括：
Grass分佈廣泛：節點來自190 多個國家，50% 在亞太地區，40% 在美國和歐盟，10% 在世界其他地區。
技術基礎雄厚：每秒處理100 萬個網路請求，短短一週內透過全球超過220 萬個節點抓取公共數據，具備與Google和微軟等公司競爭的實力。
專案生命週期長：Grass 擁有穩健的產品路線圖，並且一直在擴展。
強大可靠的投資支援：由Polychain 和Tribe 領投，擁有豪華的投資陣容。
易於參與：運行Grass 節點非常簡單，用戶只需註冊並安裝Chrome 擴展程序，應用程式將完成其餘工作。這使得任何人都可以幾乎不費吹灰之力地參與AI 發展。
去中心化和開源AI 的支援：Grass 不僅有助於訓練傳統的人工智慧，還透過創建存取網路資料的替代路徑，支援去中心化和開源AI 的創建。傳統上，Google和微軟等公司壟斷了公共網路的數據索引權，而Grass 透過提供這項服務，努力讓所有人都能存取公共網路數據，防止少數公司壟斷AI 的發展。
Grass 的使用者規模只要再擴大20 倍，就有能力從頭開始訓練出一個可以取代ChatGPT 的AI，這也是為什麼它在DEPIN 賽道上有實力成為領導者的原因之一。
小結
Grass 的使命是糾正Web 2.0 時代的錯誤，並推動Web3 的價值發展。
透過參與Grass，用戶不僅為建立人脈而獲得報酬，而且還在幫助創造一個更公平、公正的世界。 AI 的發展始於資料層，Grass 致力於建立我們想要生活的世界所需的基礎設施。
在這過程中，Grass 不僅為使用者提供了一個參與AI 革命的途徑，也推動了去中心化和開源AI 的發展，讓所有人都能公平地存取和利用公共網路資料。 Grass 的創新和獨特定位，使其在AI 和Web3 領域中佔據了重要地位，並有望成為這一領域的領導者。
