作者Alexander Zhdanov 閱讀時間3 分鐘瀏覽次數2 發佈日期08/18/2024 更新日期08/18/2024
人工智慧公司Osmo 正努力奪回1960 年Hans Laube 向世界推出Smell-O-Vision 時所承諾的未來。只是這次的目標是透過教導電腦解讀氣味來改善世界各地人們的生活。
Osmo的技術是複雜的、跨學科的尖端科學技術的結合，但其目的很簡單。該公司希望創造一種生成式人工智慧，可以像OpenAI 的ChatGPT 和Google的Gemini 處理聲音和影像一樣處理氣味。
據該公司網站寫道：
“在這個新時代，電腦將產生氣味，就像我們今天產生圖像和聲音一樣。”
能聞氣味的AI
教導電腦感知活的氣味並不像給它視覺或聲音那麼簡單。麥克風和攝影機已經存在了幾十年，它們產生的數據可以像任何其他輸入一樣由電腦解釋。
但目前還沒有類似人耳麥克風的樂器。我們擁有呼吸分析儀等技術，可以分析某些氣體的化學成分。它們的用途例如測試一個人的呼吸中的乙醇以確定他們的血液酒精含量。
但這些感測設備必須經過精確調整才能偵測一組特定的分子。即使感測器可以檢測到周圍分子的光譜，電腦本身也無法對它們進行分類和識別。
Osmo 表示，這就是人工智慧發揮作用的地方。讓電腦聞氣味涉及一項看似簡單的任務：確定哪些分子與哪些類型的氣味相關，然後教導人工智慧識別特定的模式。
聽起來很簡單，但事實證明，並沒有可供人工智慧學習的「氣味圖」。從頭開始建立包含分子鍵關聯標記範例的資料集是一項艱鉅的任務。
Osmo 執行長兼聯合創始人、前Google工程師Alex Wilchko 告訴CNBC，整個檢測和識別過程需要令人難以置信的精確度。
「它之所以如此困難，是因為你可以移動分子中的一個微小的東西，比如一個鍵，分子的味道就會從玫瑰變成臭雞蛋。”
幫助人類
乍一看，Smell-O-Vision 的復興似乎沒什麼大不了的。但該公司希望創造一個具有超人嗅覺的系統。這些包括感知某些疾病（例如癌症）或與糖尿病相關的症狀（例如低血糖）存在的能力。
該團隊還希望開發一種利用分子合成來重現氣味的方法。例如，這將允許一個地方的電腦「聞到」某種東西，然後將該訊息發送到另一台電腦進行重新合成——本質上是透過網路傳送氣味。
這也意味著香水可以成為行銷和品牌世界的一部分。有一天，組織和公司可能必須考慮哪種氣味最能代表他們的品牌。
問題出現了：哪種加密貨幣聞起來最好？
主題：瑞士科技公司推出從人類腦細胞租用人工智慧的服務
資訊來源：由0x資訊編譯自CRYPTOHAMSTER。版權歸作者Alexander Zhdanov所有，未經許可，不得轉載
