撰文：Nickaqiao、Faust，極客web3
自2017 年ERC-20 資產風靡區塊鏈圈以來，Web3 就進入了資產發行的低門檻時代，各路項目方憑藉ID0、IC0 等方式肆意發行自訂代幣或NFT，且大多存在強控盤或資訊不透明問題，RugPull 現象頻傳，各路鐮刀儼然把IC0、ID0 當做成割韭菜的絕佳途徑。
時至今日，常規的ID0 和IC0 已經充分暴露出了其在公平性上的缺陷，人們一直都希望有較為公平可靠的資產發行協議，解決新項目TGE 時的諸多問題。雖然一些創意十足的項目單方面提出了自己的「公平的經濟模型」，但往往沒有進行通用化推廣，最後這類經濟模型大多淪為「具體案例」而不是「一套抽像出來的協議」。
那麼，什麼樣的模式是更公平可靠的資產發放方式呢？什麼樣的方案能作為一套通用協議？本文將要展開介紹的Cellula 為解決上述問題提供了全新視角，他們實現了一個模擬POW 的資產分發層，利用虛擬工作量證明（vPOW）將資產分發過程「挖礦化」，以模擬BTC 實現更公平的資產分配範式。
雖然該專案被許多人視為Gamefi，但由於其分發的遊戲內獎勵可以設定為任意類型的Token，Cellula 理論上可以作為一個有POW 效應的資產分發平台，為Web3 資產發行帶來了更廣闊的前景和想像空間，甚至於稱為「一場致敬BTC 挖礦的社會實驗」也不為過。
POW 和vPOW：結果不可預測的彩票抽獎
其實無論是正宗的POW 還是POS，或是今天要講的vPOW，本質都是設定一套輸出結果不可預測/ 難預測的演算法，透過輸出結果來進行「彩票抽獎」。 BTC 礦工們要在本地建構出滿足限制條件的區塊，提交給網路中的全節點通過共識，才能拿到出塊獎勵。至於限制條件，是要讓建構出來的區塊的Hash 滿足特殊要求，例如前綴是6 個0。
由於區塊Hash 的生成結果不可預測/ 難預測，要構造出符合條件的區塊，只能不斷的變更給定演算法的輸入參數，這一過程需要暴力窮舉，對礦工的硬體設備有很高要求。
簡而言之，BTC 挖礦透過SHA-256 哈希演算法的不可預測性/ 難預測性，實現了一套全網礦工在線參與的「彩票抽獎」系統，這種設計以電能為代價，確保了參與形式上的Permissionless。
此外，POW 是一種更公平的資產分配方式，主流的POW 公鏈中項目方控盤的難度比POS 公鏈大很多，而在很多POS 公鍊或IC0、ID0 方案裡，項目方強控盤的案例比比皆是。
例如，Solana 幣價在FTX 和SBF 操縱下，曾在2019~2021 年暴漲近1000 倍，而許多Solana 驗證節點運行者是其早期投資人，它們獲得籌碼的成本近0，這嚴重打破了資產分發上的公平性。雖然POW 當中項目方也有控盤的空間，但程度往往比在POS 中輕得多。
問題在於，POW 的模式往往應用於底層公鏈而非DAPP 的資產發行層，我們能否以一套鏈上可實現的方案，模擬出POW 的效果？如果能，就可以實現一套比IC0、ID0 等強控盤方案更公平可靠的資產分發協議，搭配一些遊戲場景，可以做出一些有意思的Gamefi（當然實際用途不僅限於遊戲，還可以為其他項目提供一套公平的資產分發方案）。
所以關鍵是，如果我們要在鏈上資產發行層模擬出POW 的效果，該怎麼做呢？在本文介紹的Gamefi 計畫Cellula 中，透過引入著名的「康威生命遊戲」演算法，為鏈上虛擬的數位實體（稱為「BitLife」）分配算力。說穿了像是讓一群人在自己的培養皿中繁殖細胞集群，隨著時間推進，誰的培養皿中存活細胞越多，折算後得到的挖礦算力越高，越可能獲得挖礦獎勵。
簡而言之，Cellula 把傳統POW 的雜湊計算，換成了另一種結果不可預測/ 難預測的計算方式，取代了「Proof of Work」中的「Work」形式。在Cellula 的思維下，關鍵在於如何獲得存活細胞數更多的培養皿（BitLife），而推演BitLife 的狀態變化需要耗費計算資源，本質是把BTC 挖礦執行的雜湊演算法變為推演康威生命遊戲的特定演算法，這稱為vPOW（Virtual POW）。
以下讓我們對vPOW 的機制設計展開更深入的解析，不得不說，這裡的許多細節非常有趣，可以說Cellula 在做的事情之一，是透過鏈上NFT 交易鏈條來模擬BTC 的礦機產業鏈模型。
vPOW 的核心：康威生命遊戲與BitLife
在對Cellula 的機制設計展開解讀前，讓我們先來看看vPOW 最重要的核心——「康威生命遊戲」，它最早可追溯到馮諾依曼於1950 年提出的「細胞自動機」概念，而後數學家約翰·康威在1970 年正式提出「康威生命遊戲」，用演算法模擬自然生命的演化規律。
假設我們有一個培養皿，將其按照二維座標劃分出一堆小方格，然後我們對培養皿進行「初始設定」，讓一些活細胞佔據部分方格，此後這些細胞的生死狀態將隨時間演化，逐漸呈現形態複雜的細胞群聚（大家可以想像黴菌是怎麼繁殖的）。這本質是一個二維格子遊戲，規則非常簡單：
- 每個細胞有兩種狀態：存活/ 死亡，就像掃雷遊戲一樣，每個細胞和自己周圍八個方格上的細胞會產生互動（如圖，黑色為存活，白色為死亡）；
- 假設某細胞存活，但周圍8 格內存活細胞小於2 個（0 或1），則該細胞進入死亡狀態；
- 某細胞存活，且周圍有2 個或3 個存活細胞時，該細胞仍保持存活；
- 當細胞為存活狀態，周圍有超過3 個存活細胞時，此細胞進入死亡狀態（模擬生命數量過多而爭搶資源的場景）；
- 當前細胞為死亡狀態，但周圍有3 個存活細胞時，此細胞轉入存活狀態（模擬細胞增殖 )
所以很簡單，在二維培養皿中給定細胞狀態的初始模式，然後按照上述規則，細胞狀態會隨時間推移，不斷地演化迭代，產生千變萬化的結果。你甚至能用康威生命遊戲模擬出電腦的效果。
比如說，培養皿中每個細胞的生/ 死，對應著二進制的0/1，你可以把細胞初始狀態視為“輸入參數”，每個細胞的生死（0 或1）代表輸入數據，之後細胞狀態會依照初始模式開始演變，每一輪狀態變化就相當於計算過程中的一步操作，經過一段時間後得到的狀態，可以看作「輸出」。
只要佈置適當的初始模式，康威生命遊戲能在經過若干代演變後，輸出特定結果。由於初始模式千變萬化，可以利用其特性模擬出彩券抽獎的效果。我們可以設定限制條件，每個玩家隨機選擇一批初始模式，經過100 代演化後，輸出結果滿足xx 特徵的培養皿主人有資格獲取獎勵，這樣就和BTC 挖礦的思路比較接近了：
「系統先限定哪一類輸出結果符合要求，參與者向給定演算法輸入隨機的初始值，嘗試得到符合要求的輸出結果」。由於待嘗試的初始輸入參數非常多（幾乎是天量），你必須要付出很大努力才能撞大運中獎，這正是工作量證明的邏輯：礦工必須要付出一定工作量才能獲得獎勵。
在了解Cellula 和康威生命遊戲的基本思想後，我們再看他具體的細節設計。 Cellula 把前面說的「培養皿」分成9*9=81 個方格，每個方格上的細胞有生/ 死兩種狀態( 對應二進位的0 和1），這樣一來，按照排列組合，培養皿中的細胞初始狀態有2^81 種，這個數字等於1 兆的平方（基本上是天文數字）。
然後，玩家要做的是對培養皿的初始模式（輸入參數）進行選擇。 BitLife 充當了培養皿的實體（實際上是個NFT），包含81 個方格，每個方格上放置一個細胞（可能有生/ 死兩種狀態，空置的方格等價於死細胞）。然後，BitLife 中每3*3=9 個相鄰方格構成一個BitCell，每個BitLife 由2~9 個BitCell 拼接而成（如果你構造的Bitlife 不足9 個Bitcell，有些地方就被空置，默認都是死細胞）。
依照排列組合，BitCell（3*3 方格）有2^9 種初始模式，玩家要做的就是隨機挑選不同模式的多個BitCell 組合起來，建構出一個BitLife。簡單來解釋，就是為自己的培養皿隨便找一個初始模式，然後前面講過，不同的初始模式總計有2^81 種，是個天文數字。所以留給參與者的選擇空間非常大，這就跟BTC 挖礦裡用SHA-256 的場景有點像。
BitLife 的細胞狀態會隨著區塊高度的增加而改變。 Cellula 依照不同區塊高度下BitLife 的狀態來分配算力。給定一個區塊高度，包含的存活細胞越多的BitLife 擁有的算力越高，這就相當於創造了一種虛擬礦機。
這裡舉個具體的例子，Cellula 參與者要在鏈下窮舉BitLife 的2^81 種初始模式，預測每種模式演化後的狀態，然後看能否符合獎勵系統的要求。假設現在的區塊高度為800，而係統提出要求：區塊高度為1000 時，存活細胞數最多的BitLife 能獲得最多的獎勵，那麼參與者的目標會很明確：
在區塊高度為800 時，我要取得某個模式的BitLife，該模式的BitLife 在區塊高度為1000 時，能比其他BitLife 有更多存活細胞。
這其實就是Cellula 的核心玩法，你的目標就是自己構造/ 從別人手上買到最有可能獲得挖礦獎勵的BitLife，這種模式就相當於允許普通散戶/ 高級散戶自己研發礦機，然後你可以把自己做的礦機賣給別人，可以買別人的礦機來挖礦。如果你要自己造礦機，那就要在鏈下自行推演出不同模式的BitLife 的狀態演化，這會耗費計算資源；如果你要買別人的礦機，其實就是買不同初始模式的Bitlife，你要自行判斷這些BitLife 未來的狀態變化，所以你還是要在鏈下自行計算。這其實是整個Cellula 遊戲設計中非常有趣的一點。
在了解遊戲的核心機制後，我們再來看其他細節：其實BitLife 中的活細胞可以溢出到初始的9*9 格子外，存活的細胞數可以遠大於9*9 個，沒有邊界限制。如圖所示，如果某個BitLife 包含的活躍細胞數量不斷增多，其分配到的挖礦算力也會越來越高，而如果BitLife 的初始模式選擇不當，活細胞數越來越少，算力也會越來越低。
然後，系統會每隔5 分鐘分發一定的挖礦獎勵（遊戲稱為能量點），根據每個BitLife 在網路中的算力份額來分配。
在Cellula 中，玩家合成BitLife 的過程，就是一個「製造」新礦機的過程。我們前面曾提到，BitLife 的實體是一個NFT，BitLife 在鏈上被mint 出來後，要進行「充電」操作才能啟動挖礦，單次充電有效期為1 天、3 天和7 天，需要支付一筆小額手續費，到期後需繼續充電。
這裡要說下，為了鼓勵用戶多去對BitLife 進行充電，Cellula 設定了一個「充電抽獎」功能，你每次發起充電操作時都可能被選中，獲得一些額外獎勵（就是說這個獎勵和挖礦獎勵獨立開）。這塊的設計我們會在後面Analysoor 演算法的部分簡單介紹下。
按照Cellula 官方的規則，目前包含3*3 個Bitcell（也就是包含81 個小方格）的BitLife 鑄造已經停止，玩家們一共鑄造了150 多萬個此類BitLife，未來新用戶可以在二級市場購買BitLife 並進行充電挖礦。按照官方的解釋，限量鑄造是為了維持遊戲生態的穩定，防止科學家無限的鑄造BitLife NFT 導致礦機價值縮水。
而且在未來，Cellula 將引入類似於礦機製造商的角色，這個角色基於許可製，要質押代幣、公示銷售管道、具有一定社區規模和影響力等，這些製造商將負責鑄造和銷售包含4×4個BitCell 的BitLife，也就是包含16*9=144 個小方格。製造商可以鑄造的BitLife 量，將受到其質押代幣量的限制。
在此我們大致上把vPOW 涉及的核心概念通俗解釋了一遍。 vPOW 的本質是基於給定規則的計算模型，參與者可以透過優化策略來參與競爭，透過遊戲化的方式進行資產發行與分配。 Cellula 模擬了BTC 礦機市場的運作形式，取代了工作量證明中的計算任務形式，由於挖礦算力的分配方式可以動態調整，任何模式的BitLife 都未必是全局最優的，今天細胞存活數最多的BitLife，明天就可能被其他BitLife 超越，這會導致複雜的湧現現象和動態的策略。
Analysoor 抽獎演算法與VRGDAs 指數定價曲線
在前面我們主要針對康威生命遊戲及Cellula 的核心機制進行了展開式的解讀，下面我們再來考察下遊戲中包含的其他設計。上面我們提到Cellula 有個充電抽獎環節，這裡用到了名為Analysoor 的隨機數輸出演算法，它把區塊哈希當作隨機數產生器的輸入參數，抽出每個區塊裡參與充電者中的贏家，引進了一種彩券制度。
例如在Analysoor 的設計中，目前BNB Chain 的區塊哈希為6mjv….的一長串字串，裡麵包含4 個數字：6、2、1、6。依照這幾個數字在字串中的排序，第一個數字是6，最後一個數字是6，為偶數，將從前往後計數。提取出來的數字是從0 開始計數的，於是數字6 對應的交易排序是7，就從當前區塊裡把第7 個充電玩家視為中獎者。當然具體的設計可以更靈活，這裡只是舉例。上述隨機性的抽獎演算法可以有效激勵玩家多充電，調動遊戲內生態的活躍度。
此外，在Cellula 的整個交易模型中，有一個問題：某種模式的BitLife 一旦被某個大佬Mint 出來，其採用的BitCell 組合方案會被公開，其他人也可以“跟風”，按照相同的組合方案去mint BitLife，最後很容易引發一堆人跟風的現象，嚴重影響遊戲結果的隨機性。為此，Cellula 引入了可變速率漸進荷蘭拍賣（VRGDAs），這是由Paradigm 開發的定價演算法，會動態調整價格——當鑄造量超預期時抬價，鑄造量不如預期時降價。
假設初始預期是每天鑄造10 個A 類NFT，起始價格為1 個CKB。本來到了第5 天，預期人們共計鑄造50 個A 類NFT，但因為很多人跟風，鑄造量達到70 個，這相當於原計劃到第7 天實現的目標。為了限速，要透過指數定價曲線快速提高鑄造價格，單價漲到4 個CKB 來抑制鑄造行為。
如果到第15 天，只鑄造了120 個（原計劃此時鑄造共150 個），沒有達到預期銷量，這時會下調價格，刺激鑄造量。
在上述場景中，當某類BitLife 在短時間內被大量鑄造時，該類NFT 的鑄造價格會指數級增長，這種劇烈的價格上漲可以有效的防住科學家。
總結：從玩家博弈的視角看待Cellula
在講完了Cellula 的全部核心設計後，我們不妨從玩家的賽局視角來看這腦洞大開的遊戲機制。首先，在vPOW 中有很多參與者，每個參與者的策略都不同，以一級發行市場為例，一個“科學家”可以寫代碼，組合不同的BitCell 去找到算力更高的BitLife，獲取更高的挖礦收益，同時會存在一些MEV 玩家，他們監聽鏈上的鑄造事件，當發現某個NB 的科學家鑄造了某類型的BitLife 時，他們也會跟風大量鑄造。
但由於VRGDAs 指數型定價演算法的存在，單一類型的BitLife 鑄造價格可以指數級增長，這樣可以有效的防住科學家（反女巫），當然也會對BitLife/ 礦機進行定價，如果某類礦機的算力高，它的鑄造/ 生產價格也會很高，後面流通在二級市場的價格會參考生產價，進而傳導到整個供應鏈當中。
類比BTC 礦機的發行過程，科學家發現某類型BitLife 的算力高，就好像礦機公司研發出新的晶片，MEV 玩家跟風鑄造，就好像一級經銷商完成礦機的定價，而後的二級市場交易就類似散戶向經銷商購買設備。
不同的是相比現實世界的礦機研發，科學家發現新的BitLife 的速度會快很多，而且任何人都可以參與到BitLife 的狀態推演中，很大程度上相當於降低了礦機的研發權力， 「人人都有機會成為科學家」，這對大多數人而言是更為友善的，也是現實中礦機生產鏈中不可能出現的。
而對於專案方本身而言，採用POW 式的資產分發方案本身就削弱了他的權力，所以，無論是科學家還是專案方，亦或是普通玩家，都無法單方面控制市場。在礦機鑄造環節以及發行環節，就產生了這三方的博弈，沒有一方能夠完全壟斷市場，這可以形成一種動態的平衡。
整體而言，相較於BTC 礦機產業鏈，Cellula 的方案是更有趣的社會實驗。
