文章探討了意圖交易在區塊鏈應用中的潛力，認為它能提升使用者體驗與交易安全性，並促進去中心化應用的創新。意圖交易允許用戶以目標導向的方式進行交易，用戶僅需表達最終目標，步驟由第三方解決者處理。這種模式簡化了交易過程，提高了效率，同時可以設定條件進行自動化操作。此外，文章介紹了AI-Agent的角色，強調它們能夠透過語言和學習能力優化交易過程。未來，這項結合可望進一步提升區塊鏈的使用便利性與創新性。
作者： LT，EthosLau
引言
許多專家和產業領袖，包括以太創始人坊V神和範式的團隊，都認為意圖交易（以意圖為中心）將成為未來區塊鏈應用發展的重要方向之一。在我們的文章中，我們探討了意圖交易的概念及其潛力，分析了這種模式如何能夠減輕用戶體驗、增強交易安全性，並為去中心化應用帶來更多的創新機會。我們也討論了AI代理（AI-Agent）的角色，他們如何與意圖交易結合，進一步推動智能合約的自動化與自動化，為用戶提供更聰明、更個人化的區塊鏈互動體驗探討。
交通運輸
當你要搭計程車的時候，你打開一個出行類app，選擇起始點後，介面下方會出現一個價格區間供你設定；當你使用外帶類app訂購美食時，搜尋同類商品後，介面有針對價格、時間、距離等篩選條件供你選擇。在這種情況下，「我要買什麼」，加上時間、價格的限制，就構成了一個交易意圖，現在排隊app 為了方便顧客使用，在各個程度上上加設置選項來讓顧客填寫自己的“意圖」。當然，意圖不僅包含預設的成交價格，價格是意圖中最常使用的一個參數。
在區塊鏈的背景下，基於本意的交易是指使用者以目標為導向的方式執行區塊鏈操作。在這個過程中，使用者只表達他們的最終目標（時間、成交價格等成交條件），而不介意所涉及的具體步驟。在此過程中，用戶簽署一份合約，允許用戶將交易創建「合約」給第三方。中間步驟由第三方問題解決者（可能是人/程序）處理。只需輸出在意圖使用者中規定的範圍內，解決者（求解器，或稱為「啟動器」）就可以自由地實現結果（通常會在社區、交易所中搜尋、匹配可以對應的意圖，其他）滿足多個使用者的需求）。用戶通常需要向解決者支付一定的錢來幫助完成交易。
意圖交易的兩個核心特徵：
首先，基於意圖的區塊鏈交易採用「聲明式程式設計方法」，它並不具體指定要執行的步驟序列，而是直接聲明交易的預期結果。
其次，用戶一旦定義了他們的交易意圖，建立實際交易的過程就定位了第三方解決者（解決者），該解決者負責產生實現預期結果所需的傳統區塊鏈交易。
意思交易成立的一個必要條件：以比特幣為代表的一系列數位貨幣，其獨特之處在於它具有一種相同的同一性（unity），即所有比特幣在本質上都是相同的，這與電子等基本粒子的同一性相似。這種特性使得比特幣在交易和使用時表現出一致性和可替代性。因此推斷交易這種方法適合處理具有「相同」屬性的虛擬貨幣，用戶擔心較低價格購買的商品品質會低於較高價格購買的商品。
意圖交易的潛在好處與應用
基於目的的交易，最明顯的好處是使交易過程變得簡單。
透過這種做法，可以減少交易細節（可能包括購買代幣/其他應用程式內購買）來增強dApp 中的用戶體驗。它不僅有利於正常交易，還可以支援重複交易，以便用戶避免定期手動購買/轉帳的任何不便。它還可以支援時間相關或基於條件的交易，可能包括自動充值餘額。例如，當餘額不足時，只需一句話“當我的錢包餘額小於100時，轉入/購買xx”還可以通過簡單的命令消除定期購買代幣的麻煩。
在幫助用戶體驗方面，這促進了區塊鏈技術的利用，因為它允許加密的新手不必處理所有繁瑣的步驟。
由於基於本意的交易只關注，因此訂單不需要立即交易。由於系統的時間靈活，它可以在市場最有利的時候執行訂單，從而減少價格變化時的滑點。活躍器嘗試找到最佳路徑，有時這意味著它可以聚合更大交易的訂單以進一步減少滑點。用戶還可以在說明中說明他們願意支付的最高滑點費用，以便每筆交易對他們來說是理想的。註：滑點點（滑點）在交易中的定義是指交易執行的價格與預期價格之間的差異。這通常發生在市場波動性較高或流動性較低的時期，當市場不能偏好的價格匹配訂單時。滑點可以是正面的，也可以是負面的。正面滑點是指訂單以比預期更差的價格執行，而負滑點則指訂單以比預期更差的價格執行。
基於目的的交易可以設定條件和目標來實現鏈上操作，具有許多潛在的應用。例如，以目標價格設定限價訂單購買代幣、設定滑點（接受的差價範圍）、定期設定時間購買代幣幣值，餘額不足時自動轉賬，以及根據預示機報告的重大事件及時買入或賣出代幣。或者，採取預示機方式的方式，當某事件（經濟事件、政治事件）發生時，立即執行某事件一項操作，如在股市跌至一定水平時自動拋售，某競選者特里成功上位總統時自動買入比特幣。
目前的傳統交易模式存在不透明性和中心化風險——用戶在提交交易時，其實際執行過程的了解有限。交易結果很大程度上會受到特定執行時間的網路擁塞、礦工或驗證者的行為、整體性以及區塊鏈狀態等因素的影響。不透明性使得用戶容易受到搶先交易、逆向交易以及其他「最大可提取價值」（Maximal Extractable Value, MEV）技術的攻擊。另外，礦工、驗證使用者和貨架者被賦予高度交易自由，使他們能夠透過重新排序、篩選和其他技術輕鬆提取價值。 缺乏可執行性增強了使用者對MEV攻擊的脆弱性。
MEV攻擊，是加密貨幣和區塊鏈領域中的一種利用資訊不定價和交易特權來獲取超額利潤的現象。這種攻擊影響使用者體驗，破壞市場公平，威脅系統穩定並浪費資源。常見形式包括搶先交易、三明治攻擊、曼哈頓套利、背跑交易、礦工自利行為等。
以三明治攻擊為例，它通常涉及一個惡意交易者在去中心化金融（DeFi）協議或服務中，透過在一個用戶的交易的同時放置訂單來讀取資產價格，這種攻擊方式不僅影響交易的執行價格，也可能影響流動性提供者的佣金。
為了防禦三明治攻擊，一些平台如1inch推出了新的訂單類型，稱為“flashbot交易”，此類交易不會被廣播到交易礦池中，而是在被挖礦後才可見，從而保護交易不被惡意交易者看到和使用。另外，用戶可以透過使用自訂RPC端點，讓自己的交易保持關閉，避免被三明治機器人看到和使用。
隨機時間交易作為一種策略，其核心思想是使交易時間變得不可預測，增加挖礦市場的難度。透過在不同時間隨機執行交易，可以減少被惡意交易者預測和利用交易模式的風險。然而，值得注意是的，儘管隨機時間交易可以作為一種防禦措施，但三明治攻擊是否值得攻擊者上漲，還取決於執行這些交易的成本是否超過攻擊者從其他交易者那裡獲得的財務收益。因此，隨機時間交易結合其他保護措施，可以更有效地防止市場釣魚和三明治攻擊。
夢想交易案例：UniswapX
Uniswap簡介
Uniswap 是由Hayden Adams 個人發明的，他曾是一名機械工程師。在2017 年失業後，Hayden Adams 受到以太坊聯合創始人Vitalik Buterin 關於自動化市場做市商（AMM）概念的啟發，開始自學智慧契約程式語言Solidity，並著手開發Uniswap。 2018年11月，Uniswap的第一個版本V1在以太坊主網上線，提供了基於AMM的去中心化代幣交易所服務。同時，Uniswap發展迅速，推出了V2和V3版本，並不斷優化交易體驗和流動性機制提供。
UniswapX介紹
UniswapX是一個創新的去中心化交易協議，它採用開源許可、開源（GPL）的拍賣機制，允許用戶在不同的AMM和其他流動性來源之間進行交易。這個協議的核心就是公平交易，即用戶由於表達了他們的交易意圖，而耗費了注意力交易的具體執行過程。使用者只需明確想要的意圖，一個簽名即可完成所有操作。
在UniswapX中，存在不同的反應器（Reactors），分別是Limit Order Reactor、Dutch Order Reactor和Exclusive Dutch Order Reactor（荷蘭式訂單和獨家荷蘭式訂單反應器），它們處理負責參與者可能放置的不同類型的訂單。其中，獨家荷蘭訂單是一種新型訂單，與荷蘭式拍賣類似，但限制了參與者的數量。
當用戶透過UniswapX下達荷蘭式訂單或獨家荷蘭式訂單時，他們將與Permit2滿足合約，並允許其代幣的轉移。一旦簽署，這些訂單將被發布並委託任何人接單並完成。交易所者只需表明他們願意在指定期限內交易並接收多少，「填充者」（fillers）即可完成訂單。
基於原意交易的基礎是讓參與者專注於想要實現的目標，而不是具體的交易過程。基於原意交易的前提是參與者必須進行交易，而不是引導他們想要實現的目標。這樣， 「填充者」可以使用各種方法完成交易，從而使UniswapX 能夠從多種流動性礦池中進行，包括去中心化交易所（DEXs）、中心化交易所（CEXs）、跨鏈流動性網路、橋樑橋接、穩定幣礦池等，以確保獲得最優價格。
另外，「儲值者」有需要快速地完成交易，以便從更高的價格和每筆交易的更高費用中進行。 「儲值者」需要快速地完成交易，以便從每筆交易中進行操作中獲得更高的價格和更高的費用。反應器必須驗證契約，確保代幣的產出符合預期。
總的來說，UniswapX透過其創新的拍賣機制和意圖交易理念，為用戶提供了一個更有效率、透明且用戶友好的交易環境，同時解決了一些傳統AMM所面臨的問題，如交易成本、MEV攻擊和滑點疲勞等。
什麼是AI-Agent
AI-Agent，即人工智慧代理，是一種能夠根據環境、輸入和預先定義目標自主做出決策並執行任務的電腦程式。 AI-Agent的核心組成部分包括大語言模型（LLM）作為其“大腦” ”，生成能夠處理資訊、從互動中學習、做出決策並執行行動；觀察和感知機制，生成能夠感知環境；推理思考過程，涉及分析觀察結果和記憶內容並考慮可能的行動；行動執行，作為對思考和觀察的顯著式反應；以及記憶和檢索，儲存過去的經驗以供學習使用。
AI-Agent可以是反應型、主動型、學習型或協作型，它們通常獨立運作以執行複雜的任務。 LLM透過包含書籍、文章、網站以及使用者的不同輸入等的大量資料集進行訓練。
一些常見的AI-Agent範例包括ChatGPT、特斯拉的自動駕駛引擎和Netflix的推薦引擎。傳統的LLM一般只用於生成文字對話，而AI-Agent概念，重點放在使用和控制其他工具的句子能力。 ChatGPT 是一個使用自然訓練語言處理（NLP）來學習如何理解文字的虛擬助理。在過程中，LLM 學習預測中的下一個單詞，從而幫助其理解上下文、語法和含義。相比之下，特斯拉的自動駕駛引擎在毫秒內進行計算，以確定汽車的行駛速度和角度。它透過影像和影片進行訓練，獲取物體之間的距離以及物體可能是什麼。在路上，該代理商使用所有攝影機識別不同的物體，並產生其周圍環境的虛擬地圖，從而準確地確定如何駕駛。 Netflix的AI-Agent會根據用戶先前觀看的節目向其推薦電影。它大量收集關於用戶如何觀看不同類型的電影互動的數據，如觀看時間、搜尋查詢、內容評分等。它也分析電影的類型、演員、導演、上映年份等資訊。透過結合這兩類數據，推薦引擎會根據類似用戶的觀看記錄向用戶推薦電影。
在一個成熟的AI-Agent平台上，使用者只需對Agent發出指示，就像大腦的LLM會呼叫其他如四肢一般的各種工具，以呈現給使用者內容或滿足使用者的要求。
AI-Agent的場景應用非常廣泛，涵蓋電商、教育、房地產、旅遊、金融、醫療、交通、政府服務、媒體娛樂等多個領域。可提供個人化推薦、智慧客服、市場趨勢分析、房產估值、旅遊行銷優化、客戶服務與支援、教育數據分析、醫療圖像分析、智慧推薦系統等服務。 AI-Agent的功能包括感知環境變化、反應行動、推理與解釋、解決問題、推理與學習、行動與結果分析等，它們能夠自動化執行重複性任務，提供個人化體驗，實現高效且經濟的可擴展性，提高可用性，節省成本，並提供數據驅動的洞察力。
AI-Agent提供了多種好處，徹底改變了企業和服務的運作方式。它們在處理重複任務時的效率和一致性確保了準確執行，不會受到影響人類員工流程的疲勞影響。透過個人化和動態調整，AI-Agent根據個人用戶的偏好自訂體驗，即時適應以確保相關性和參與度。它們的可擴展性和可用性使得能夠大規模管理大量任務，提供無縫服務並且需要大量服務。此外，AI-Agent擅長複雜模式識別，能夠識別資料中的匯總趨勢，從而推動更明智的決策。這透過優化和減少對大量人力的需求，顯著降低了成本。此外，AI-Agent還是創新的催化劑，能夠創造新的商業模式和服務，並增強競爭優勢。它們還透過風險和詐欺檢測增強安全性，監控可疑活動並保護它們的威脅。最後，優化資源的能力有助於更可持續和高效AI-Agent基於LLM之上的一種全新技術，能夠根據具體場景做出決策並執行，「將大語言模型從無狀態的API轉變為擁有狀態的工具」。
AI-Agent與理解交易的關係
在基於意圖的交易中，AI-Agent將是一個智慧個人助手，旨在透過理解自然輸入語言來幫助用戶完成各種任務。 LLM（大型語言模型）可以被整合到基於意圖的架構中，使得使用者能夠表達他們的需求，而需要考慮如何實現這些需求。在交易領域，基於意圖的交易允許使用者表達交易的預期結果，而建立實際交易的流程則由第三方活動器負責。 AI-Agent的整合可以提高此流程的效率和水準。例如，AI-Agent可以利用其感知、規劃、記憶、工具使用等能力，與活動器進行交互，自動執行交易策略，優化交易執行的價格和時間。
在AI 能夠使用者快速解讀結果後，它可以與活動器（求解器）溝通並產生結果。如果活動器被整合到介面中，交易可能會更快。活動器會透過多個來源進行處理，例如不同的中心化交易所、鏈上/鏈下的流動性來源，因此能夠找到最優化的交易匯率，因為它可以比任何人都更快地比較所有價格。
除了速度快之外，啟動器還可以連接到各種流動性礦池。這也可以減少跨鏈交易的燃氣費用，因為啟動器最好會自動找到執行結算的方式。
未來前景
像Circle 這樣的公司一直在研究如何將這兩個概念結合在一起。他們創建了一個名為TXT2TXN 的原型，用戶在一些EVM 鏈上進行資金的交易所和輪換。用戶需要登入並連接到他們的錢包，然後輸入他們的網關。在寫下網關後，LLM將識別輸入/網關是交易所還是交易所；如果無法識別網關，則交易所顯示「無匹配項」。然後它會填入一個架構來CowSwap建立訂單在交易所，或是建立轉帳的交易負載。用戶將收到並簽署一份合約以完成交易。在交易處理中，介面會顯示確認鏈接，驗證交易或交易所，以便用戶追蹤。
我們認為有一些可以改進的地方。例如，讓AI提出問題以確保AI-Agent能正確理解意思是非常有益的。如果誤解了意思，可能會導致問題，因為這個過程涉及資金轉移，可能會在未來引發法律問題。我們希望看到AI-Agent 能夠執行新的功能，例如透過dApps 購買NFT 或代幣。這將大大增加其實用性，因為使用者執行更多任務，而消耗程式設計師不斷更新介面。 Circle 正在考慮添加一個新功能，將個人簿地址整合到AI-Agent 中，以提升用戶體驗，這將使輸入更加清晰和便捷。
透過讓模擬器幫助實現您的意圖，我們也必須考慮對手方發現的問題。因為模擬器會收集許多用戶的意圖訊息，除了一般性的信息和資料外洩風險，他們也會策略性地買賣挖礦市場以獲取MEV，這可能會導致市場分裂和流動性問題。如果啟動器選擇無限制地利用這些數據，可能會導致社區中的人們對去中心化金融生態系統失去信任。
參考文章：
https://cointelegraph.com/learn/intent-based-architectures-and-applications-in-blockchain
https://www.halborn.com/blog/post/intent-centric-blockchain-are-intents-the-next-big-thing-in-web3
https://docs.uniswap.org/contracts/uniswapx/overview
https://blog.li.fi/uniswapx-a-deep-dive-4b4ea7673dc1
https://www.coindesk.com/tech/2023/11/15/intents-are-blockchains-big-new-buzzword-what-are-they-and-what-are-the-risks/
https://www.circle.com/blog/txt2txn-using-ai-llms-for-internet-based-applications
https://anoma.net/blog/an-introduction-to-intents-and-intent-centric-architectures
https://www.paradigm.xyz/2023/06/intents
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