作者：Ian King，Bloomberg；編譯：鄧通，金色財經
Nvidia Corp. 週三公佈的最新業績未能滿足投資者的期望，其備受期待的Blackwell 晶片的預測令人失望，並傳出生產出現問題的消息。
該公司的季度報告——科技業收益季最受期待的部分——幾乎在每個指標上都達到或超過了分析師的預期。但Nvidia 投資者已經習慣了井噴式的季度業績，最新的數據不符合預期。
此外，事實證明，英偉達的下一個搖錢樹——新款Blackwell 處理器系列——製造起來比預期的更具挑戰性。該產品是該公司主導人工智慧處理器的下一代產品，對延遲的擔憂導致股價在尾盤下跌高達8.4%。截至週三收盤，該股今年已上漲一倍以上，2023 年則上漲了239%。
彭博情報分析師Kunjan Sobhani 和Oscar Hernandez Tejada 在一份報告中表示：“這超出了過高的、不可持續的預期。”
該公司表示，第三季營收約325 億美元。儘管分析師平均預測為319 億美元，但最高估計為379 億美元。
令人失望的前景可能會抑制人工智慧熱潮，而這種熱潮已將Nvidia 轉變為全球第二大市值公司。這家晶片製造商是升級資料中心以處理人工智慧軟體的競賽的主要受益者，其銷售預測已成為這種支出熱潮的晴雨表。
在發表會前，人們擔心Nvidia 的新Blackwell 設計有問題。該公司承認生產存在問題，並表示正在進行改進以提高製造良率——即工廠生產出的功能晶片數量。同時，該公司表示，預計第四季該產品將帶來「數十億美元」的收入。
執行長黃仁勳後來在採訪中表示，在製造業獲得動力後，供應將充足。 「我們將有大量的供應，我們將能夠提高產量，」他說。
Nvidia 剛剛經歷了一系列超出華爾街預期的事件，儘管分析師繼續上調預期。但上漲空間一直在下降。
Nvidia 的大部分成長也來自一小部分客戶。 Nvidia 約40% 的收入來自大型資料中心營運商——Alphabet Inc. 旗下的Google和Meta Platforms Inc. 等公司——它們正在向AI 基礎設施投入數百億美元。
儘管Meta 和其他公司在本財報季增加了資本支出預算，但人們擔心正在建造的基礎設施數量超出了當前的需求。這可能會導致泡沫。但Nvidia 的黃仁勳堅持認為，這只是科技和經濟新時代的開始。
人們對英偉達的期望很高。今年，英偉達是標普500 指數中表現最好的股票，漲幅超過了所有其他半導體公司。英偉達的市值超過3 兆美元，大致相當於排在其後的10 家最大晶片公司的總和。
Nvidia 連續幾季的強勁表現：晶片製造商的表現超乎分析師的預期
Nvidia 因銷售電玩卡而聞名，但現在最出名的是所謂的AI 加速器。這些晶片源自其圖形處理器，用於透過向其輸入資訊來開發人工智慧軟體。
這個過程被稱為訓練，它使AI 模型能夠更好地識別和回應現實世界的輸入。 Nvidia 的組件也用於運行軟體的系統，這一階段稱為推理，並幫助支援OpenAI 的ChatGPT 等服務。
上個季度的業績超出了華爾街的預期，這家總部位於加州聖克拉拉的公司董事會批准了額外500 億美元的股票回購。
截至7 月28 日的第二財季，Nvidia 的營收成長了一倍多，達到300 億美元。
Nvidia 領先其他晶片製造商，因為它的技術非常適合人工智慧的需求。但競爭對手正在努力追趕。超微半導體公司現在是其最接近的競爭對手，而曾經是全球最大晶片製造商的英特爾公司則落後更多。他們在該市場的總收入僅為Nvidia 總收入的5% 左右。
Nvidia 的資料中心部門（目前是其最大的銷售來源）在上個季度創造了263 億美元的收入。遊戲晶片提供了29 億美元。分析師曾為資料中心部門設定了251 億美元和遊戲部門設定了27.9 億美元的目標。
預計Blackwell 晶片將在未來幾個月推出，並帶來新一輪成長。分析師淡化了對延遲的擔憂，指出該公司目前這一代產品的需求仍然巨大。這可能有助於Nvidia 應對任何延遲，而不會遭受重大財務打擊。
在描述Blackwell 晶片面臨的挑戰時，Nvidia 表示，它必須改變一個掩模生產步驟來提高產量。掩模是一種模板，用於將電路圖案刻錄到沉積在矽片上的材料中。
Nvidia 表示，Blackwell 晶片的產量將在第四季度增加，並持續到下一財年。
在業績發布後的電話會議上，分析師們尋求有關新Blackwell 晶片將帶來多少收入以及何時帶來更多細節。黃仁勳和財務長科萊特·克雷斯(Colette Kress) 堅持承諾第四季度將帶來數十億美元的收入，拒絕進一步詳細說明。
隨著電話會議的進行，股價繼續下跌，但未得到答案。
黃仁勳一如既往地對運算產業的未來做出了高水準的預測，他認為，全球資料中心將需要價值一兆美元的設備來替換過時的設備。他說，這項替換過程才剛開始。
他說，人工智慧正在接管電腦搜索，幫助企業加快業務流程，各國也需要人工智慧來保護資料。
「它影響著每一層運算的完成方式，」黃仁勳說。
