9月13日，隱私協議Nillion與NEAR公鏈整合，推出盲運算與盲儲存功能，提升NEAR效能及隱私保護。此項整合使750多個NEAR生態專案可以利用Nillion的隱私工具。 NEAR以其高效能特性（如Nightshade分片、WebAssembly運作時及友善的帳戶系統）吸引開發者。 Nillion為AI應用、跨鏈隱私解決方案及安全DeFi提供支持，大幅拓展NEAR的功能及應用空間，促成隱私優先的社區平台和開發者工具，助力構建一個開放的數位經濟，增強用戶對資產和數據的控制。
9月13日，隱私權協議Nillion在X平台宣布，將盲運算和盲儲存引入主打速度和可擴充性的L1層公鏈NEAR。這項整合將NEAR的效能與Nillion的先進隱私工具結合，此後，近生態系統中的750多個項目都可以使用盲計算。
NEAR與Nillion集成，隱私與效能的交匯
NEAR作為老牌的L1區塊鏈網絡，一直以性能著稱，其三個主要特性包：
Nightshade 分片：NEAR 獨特的分片解決方案提高了交易吞吐量並減少了延遲，非常適合高效能應用。 WebAssembly 運行時：NEAR 基於Wasm 的虛擬機器支援Rust 和AssemblyScript 的智慧合約，吸引了來自不同背景的開發者。 便利帳戶：近乎使用檢視的帳戶名稱，改善了使用者體驗和可近性。
這些特性吸引了開發者、企業家和創意者，他們共同建立了一個擁有750多個應用程式的繁榮生態系統。
透過將Nillion的盲運算能力與NEAR的交易處理高效相結合實現了：
等級資料隱私：Nillion的隱私功能與NEAR平滑積分，允許在Nillion網路中執行資料儲存和運算操作，同時在NEAR區塊鏈上進行透明結算。這種等級為開發者在設計其應用程式架構時提供了靈活性。 非資料管理：Nillion透過為所有類型的資料提供原生儲存和運算，擴展了NEAR的功能。這極大拓寬了NEAR生態系統中隱私保護應用的設計空間，使得開發者能夠建構先前由於隱私限製而無法實現的功能。的解決方案，並吸引關注用戶的隱私。 人工智慧：近對自主、用戶擁有的人工智慧的關注與Nillion的原生儲存和運算能力相輔相成，為去中心化人工智慧開闢了腫瘤的新設計空間。
擴展加密貨幣項目建構空間
這種整合在NEAR 生態系統內為隱私保護應用開闢了新途徑，特別關注AI 解決方案：
私有AI： 最初推理：Nillion 可以實現對AI 模型的安全推理，為原生機器學習（ML）模型並向其提供敏感輸入的用戶提供保護，首先中心化於回歸、時間序列預測或分類等原生模型。 原始代理：隨著AI代理以（半）自主方式採取行動的興起，對隱私解決方案的需求變得至關重要。對意圖分類的支援可以使用戶在使用代理時不會洩露其原始查詢或資訊代理根據規定查詢採取的行動的資訊。 聯邦學習：儘管聯邦學習主要中心化在去中心化數據集上的訓練模型上而消耗中心化數據，但Nillion可以通過保護聚合過程來增強隱私，確保訓練期間派生的敏感信息（如突然）保持機密。 合成資料：Nillion 可以成為保護GAN 訓練過程中基礎資料隱私的解決方案。將MPC 評估GAN 的訓練過程中確保訓練過程中使用的資料永遠不會暴露給其他參與者。 檢索增強生成（RAG）：Nillion 可以為資訊檢索提供一種新穎的隱私保護方法，促進在靜止狀態下的量子安全儲存和語義搜尋評估並解密。 跨鏈隱私解決方案：
同時，這種整合可以為隱私保護的跨鏈應用和資產轉移鋪平道路。
隱私優先的社群平台：
去中心化社群可以受益於在Nillion中樹儲存的內容和社交圖譜，並進行處理以推薦有咖啡館的去個人化內容，將中心化的好處與隱私相結合。該平台還可以促進盲投票、私人提案提交和安全的資金管理。
安全的DeFi：
Nillion的盲運算可以實現原生訂單簿、機密貸款評估和隱藏不斷流動性礦池，增強近增長的DeFi生態系統的安全性和隱私性。
保護隱私的開發者工具：
Nillion的盲計算可以透過提供以隱私為重點的工具和API來增強NEAR的開發者友好環境，允許開發者輕鬆將先進的隱私功能納入其應用程序，而不會犧牲NEAR的易用性和可操作性擴展性。
NEAR 上盲計算的未來
將NEAR的高性能基礎設施與Nillion的先進隱私功能相結合，正在創建一個環境，開發者可以透過建立強大的、保護隱私的應用程序，滿足現實世界的需求。這將有助於創建一個新的開放數位經濟，讓人們控制自己的資產和數據。
資訊來源：0x資訊編譯自網際網路。版權歸作者專案動態所有，未經許可，不得轉載