在當今數位時代，資訊至上。
開源情報(OSINT) 使我們能夠篩選大量公共數據，並從社交媒體、新聞文章和政府報告等內容中獲得有價值的見解。在許多領域，這些資訊對於從市場研究到早期威脅偵測等許多目的都很重要。
值得注意的是，傳統可用的OSINT 方法難以跟上不斷增加的資料Avalanche。手動搜尋這些海量資料是不可能的。為什麼？因為這不切實際，耗費大量時間，而且效率低。透過人力尋找模式和聯繫並不容易。
除非有基於人工智慧（AI）的OSINT，它有能力輕鬆處理這些日常數據。因此，如果涉及到OSINT，AI 就是下一場革命。
人工智慧如何改變開源情報(OSINT) 的發生方式？
當每秒都會產生大量資料時，人工智慧和機器學習(ML) 正在成為我們進行OSINT 所需的技術。
與限制人類處理能力的傳統方法不同，人工智慧可以在幾秒鐘內處理大量資料集。此外，機器學習演算法可以輕鬆識別模式和聯繫，而這些模式和聯繫在手動處理時會隱藏在大量資料中。
當人工智慧和機器學習被用於開源情報時，從事這項工作的人可以超越基本的資料收集。他們將成為數據偵探，能夠根據公開資訊做出令人難以置信的事情。
使用人工智慧進行開源情報(OSINT) 有哪些好處？
我們知道，資料不斷成長，而傳統的開源情報無法處理這些資料。這就是人工智慧發揮作用的地方，它提供了一系列全新的優勢，可以改變開源情報的運作方式：
自動化數據處理
想像一下，篩選數TB 的資料以找到一個重要的模式。人工智慧將取代這項手動任務。借助人工智慧，即使有多個來源，也可以輕鬆實現整個資料收集過程的自動化。這些來源可以包括社群媒體平台、新聞提要和公共資料庫。
它將釋放出分析時間，人類將能夠專注於更具策略性的任務，例如解釋數據和製定下一步計劃的策略。
即時分析
資訊越新鮮，價值就越高。有了人工智慧，人們可以提高即時分析的速度，這將幫助人類在數據出現時立即進行批量處理。這樣一來，決策就會更快，尤其是在需要製定時間敏感的策略時。
例如，當有人工智慧安全分析時，人類將能夠監控社交媒體並發現任何即時威脅，這將有助於在任何類型的攻擊發生之前阻止它。
多語言和多模態分析
全球有7000 多種語言，而且數量還在不斷變化。
AI 可以打破這種語言障礙。自然語言處理(NLP) 讓AI 能夠分析不同語言的資料。透過這一點，AI 可以輕鬆繪製出更全面的圖像。
此外，人工智慧不僅限於文字。電腦視覺技術讓人工智慧也能分析影像和影片。因此，它甚至可以從視覺內容中提取有價值的見解。此功能對於識別圖形內容中的個人尤其有用。這將有助於分析鏡頭並驗證視覺內容的真實性。
預測分析
人工智慧也可以完成未來的任務
人類可以利用人工智慧進行預測分析。在這裡，機器學習演算法可以識別資料中的不同趨勢和模式，甚至預測未來事件。
例如，人工智慧可以分析社群媒體情緒並預測市場將轉向何處。或者，它還可以識別何時可能發生公眾騷亂。對於希望在策略上領先一步的企業和組織來說，這種預測能力至關重要。
這些只是AI 在OSINT 方面大有裨益的幾個例子。它可以將即時分析、自動化和高級數據處理結合在一起。反過來，這將使我們從同一組公開數據中獲得比以前更多的資訊。它將為情報收集提供一種更數據驅動的方法。
人工智慧驅動的開源情報(OSINT) 的未來
人工智慧驅動的開源情報(OSINT) 前景十分光明。
我們可以期待NLP 的進步，這將進一步幫助我們理解世界各地不同語言的細節。更重要的是？多模態分析將變得更加先進，因為它將從各種資料格式中提取關鍵資訊。
此外，可解釋人工智慧（XAI）也將確保人工智慧模型產生的見解具有透明度。當這些系統與現有工作流程無縫整合時，分析師的體驗將進一步簡化。
在全球範圍內，許多組織已成功開始將基於AI 的OSINT 模型整合到其業務運營中。對於企業、組織和政府而言，現在是時候負責任地採用AI 並做出由數據、自動化和對世界的更深入了解所驅動的決策了。
資訊來源：由0x資訊編譯自SOCIALNOMICS。版權歸作者Rahis Saifi所有，未經許可，不得轉載