Vana是一個新興的AI+加密貨幣項目，由Coinbase、Paradigm和Polychain支援。其目標是將使用者終端資料TOKEN化，建立一個分配和激勵網絡，以解決AI大模型訓練中的資料不足問題。 AI的發展依賴於算力、演算法和數據，其中Vana專注於「數據」這一核心。
為增強AI模型的應用，Vana將建立資料流動性網路、資料移植層和資料「神經網路系統」。這些組件將促進數據的靈活使用和高效共享，幫助打破數據孤島，並降低數據標記成本。此外，Vana致力於解決隱私和資料來源等挑戰，以實現更有效率、更安全的資料交易平台。
又一個豪華VC架構Coinbase、Paradigm、Polychain三大Buff加持的AI+加密貨幣專案誕生了—Vana。 經濟方面簡單，Vana目標將用戶終端資料實現Token化，建構一個針對用戶資料寬頻和控制權以及未來收益權的分配與激勵網絡，可以解決AI大模型在訓練過程中的資料不足的問題。
AI發展主要圍繞著「算力」、「演算法」「資料」三座大山，其中算力方向有io、Aethir，演算法方向有Bittensor、SaharaAI，Vana鎖定的被視為AI燃料的「資料」方向。
有了龐大的「資料來源」的支持，AI可以進行多模態學習、持續學習、自監督學習等，以增強AI大模型的應用情境和使用範圍。
現階段AI大模型訓練存在隱私、資料來源不等等嚴峻挑戰。泛文本類的網路資料又嚴重過剩，而特定領域（醫療、法律）高品質的資料、（新聞、科技）等即時更新類等資料來源又嚴重稀缺。如何打破傳統產業資料孤島、降低資料標記成本、有效解決隱私等複雜問題？
瀏覽了下Vana 的技術文檔，其嘗試建構：
1）資料流動性網路（Data Liquidity Layer），可以像在DeFi體系中靈活使用Token一樣，在Vana網路使用資料；
2）資料移植層（Data Portability Layer），建構了一個虛擬的生態系統，是資料提供者、開發者、平台能夠協作資料增進的群體傳播，讓開發者可以透過工具介面直接利用數據，也會記錄激勵並高品質的數據貢獻等等；
3）資料「神經網路系統」（Connectome），建構了一個可記錄生態即時資料交易的資料庫本，以及一套POS共識機制，確保DLP流動性層功能正常運轉，與外部EVM環境相容。這是Vana主網上線能夠有效解決AI數據問題的核心，是將「數據」轉化為可估值價值和可追溯流動性的關鍵基礎設施。
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