這次新創公司IPO 是擁有下一隻大型人工智慧股票的機會嗎?


作者Tim Fries 和本網站The代幣ist 均不提供財務建議。在做出財務決定之前,請先查閱我們的網站政策。

8 月底推出人工智慧推理工具Cerebras Inference 一個月後,Cerebras Systems 於週二提交了首次公開發行(IPO) 表格S-1。這家專注於人工智慧的新創公司計劃在納斯達克上市,以CBRS 股票代碼公開其估值。

然而,向美國證券交易委員會(SEC)提交的文件並未透露預期的CBRS 定價和A 類普通股數量。花旗集團和巴克萊銀行以及瑞銀投資銀行、富國銀行證券、瑞穗銀行和TD Cowen 是此次IPO 的領導者。

投資者現在想知道Cerebras Systems 是否正在成為一個迷你英偉達。這家成立8 年的新創公司能帶來什麼來推動生成式人工智慧的發展?

Cerebras Systems 人工智慧超級計算

Cerebras Systems 專注於大規模運營,旨在透過其旗艦產品第三代CS-3 系統大幅加快AI 模型的訓練速度。該系統由由4 兆個電晶體和900,000 個處理器核心組成的Wafer Scale Engine 3 (WSE-3) 晶片提供支持,可擴展至1,200 TB 的海量內存,允許訓練多達24 兆個參數。

相較之下,ChatGPT-4 估計擁有約1.8 兆個參數,比作為AI 炒作起點的ChatGPT-3 多出10 倍。可以說,Cerebras Systems 代表了另一個重要的里程碑。

作為運行在CS-3框架上的超級計算集群,該公司預計將於2024年下半年推出Condor Galaxy 3超級計算機,與總部位於阿布達比的G42控股集團合作。

“Condor Galaxy 3 和後續超級電腦將共同提供數十exaflops 的人工智慧運算能力,這標誌著人工智慧運算領域的一個重要里程碑,提供了無與倫比的處理能力和效率。”

安德魯·費爾德曼(Andrew Feldman),Cerebras Systems 首席執行官

Condor Galaxy 3 於3 月首次發布,據稱將帶來8 exaFLOPs(帶有64 個CS-3 系統)的運算能力。相較之下,Microsoft Azure 的Eagle 叢集的理論峰值效能為561 petaFLOPs。 1 exaFLOP 代表每秒數十億次計算,而1 exaFLOP 等於1,000 petaFLOP。

出於擴展目的,這意味著Cerebras CS-3 在相同的能耗水平和成本下提供雙倍的運算能力。

Cerebras Systems 財務展望

總部位於桑尼維爾的Cerebras Systems 憑藉著令人印象深刻的運算能力,提供按模型付費或按小時付費的商業模式來訓練大型語言模型(LLM)。法學碩士可進行定制,範圍從用於客戶服務、人工智慧編碼器和文件摘要的公司特定聊天機器人到內容審核,以及尚未推出的基於圖像的問答。

上述Cerebras 推理工具於8 月27 日推出,每秒可提供高達1,800 個代幣的效能,據稱比基於Nvidia GPU 的Llama3.1 8B 解決方案快20 倍(Llama 3.2 最近於9 月25 日發布) 。每個標記代表人工智慧模型要處理的最小文字單元。

作為比較,ChatGPT-4 的令牌處理中位數為65.54。然而,由於巨額資本支出將運算能力提升到一個新的水平,Cerebras Systems 尚未顯示出獲利能力。

儘管該公司2023 年的營收成長了兩倍,達到7,870 萬美元,而2022 年為2,460 萬美元,但這兩年都出現了淨虧損,分別為1.272 億美元和1.777 億美元。截至2024 年6 月的六個月,這一趨勢持續存在,淨虧損為6,660 萬美元,比去年同期的7,780 萬美元淨虧損減少了14%。

在2021 年11 月的最新一輪融資中,Cerebras Systems 籌集了2.5 億美元。自2016 年以來,該公司總共進行了六輪創始融資,籌集了7.2 億美元,使其估值升至約40 億美元。

Cerebras 系統競爭對手

2024 年,Cerebras 還增加了營運支出,因為它需要雇用更多人才。預計該新創公司將英偉達(納斯達克股票代碼:NVDA)、AMD(納斯達克股票代碼:AMD)、英特爾(納斯達克股票代碼:INTC)、微軟(納斯達克股票代碼: MSFT)和Alphabet(納斯達克股票代碼:GOOG)視為主要競爭對手。此外,Groq 和Graphcore 正在人工智慧推理升級領域與Cerebras 競爭。

有趣的是,Groq 是由前Google 工程師Jonathan Ross 和Douglas Wightman 於2016 年與Cerebras Systems 於同一年創立的。該新創公司的HPC 集群GroqRack 與GroqCloud 結合,可為Llama 3 70B 實現每秒高達300 個代幣的速度。毫無疑問,這些新創公司之間將會爆發價格戰,最終客戶將受益。

但如果Cerebras Systems 最終吸引的IPO 資金超過預期,它就有能力領先其他新創公司,並開始與大型科技公司直接競爭。

您是否考慮過使用這些公司來訓練自己的人工智慧模型?請在下面的評測中告訴我們。

免責聲明:作者不持有本文討論的任何證券或在其中擁有職位。

關於作者

提姆‧弗里斯(Tim Fries) 是The代幣ist 的共同創辦人。他擁有理學學士學位。密西根大學機械工程學士學位和芝加哥大學布斯商學院MBA 學位。 Tim 曾擔任RW Baird 美國私募股權部門投資團隊的高級助理,同時也是Protective Technologies Capital(專門從事感測、保護和控制解決方案的投資公司)的共同創辦人。

資訊來源:由0x資訊編譯自THETOKENIST。版權歸作者Tim Fries所有,未經許可,不得轉載

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