AI賽道新黑馬和Google臉書對著乾?

加密“AI熱潮” 還未褪去,諾獎也進入“AI時代”,今年諾貝爾物理學獎和化學獎,都與人工智慧有關。

幾天前,a16z合夥人@venturetwins 發布了一份值得關注的AI項目名單,其中@withvana 被提及,是唯一一個被提及的Web3項目,值得我們重點關注。

AI熱度不斷,Vana是什麼?創新點何在?今天就來盤一盤。

01 Vana想做什麼?

答案是,一個將用戶資料代幣化以及交易的平台。用戶可以利用在Google、Reddit等平台上產生的數據,建立一個由用戶管理的數據市場,從而為AI訓練提供高品質的數據並帶來收益。

這個敘事在其他AI計畫中也有被提及過,概括一下就是把數據還給用戶,反對網路大公司的壟斷。

但如果抽絲剝繭來看,Vana還是有挺不一樣的亮點:

1.資料交易:使用者可以將自己的資料放入資料流動性池(DLP),每次提交都能獲得代幣回報,類似資料挖礦。

2.數據DAO:Vana建立了數據DAO,用戶不僅可以上傳和管理自己的數據,還可以透過這個組織共同參與決策和治理。這種結構使得使用者在平台上擁有更大的發言權和控制權,而不僅僅是數據的提供者。

也就是說,Vana 的核心是其「數據流動性網路」 ,使得用戶的數據可以像金融資產一樣進行代幣化和交易。

02 Vana的核心技術概念

「建構最好的人工智慧模型」 是Vana的立足點,也是因此才打造了數據流動池(DLP) ,來收集最高品質的數據,這對專案來說至關重要。

Vana透過兩種機制實現「資料流動性網」:貢獻證明(Proof-of-contribution),以保護隱私的方式驗證私有資料的價值。以及非託管資料(Non-custodial data,),確保資料僅用於核准的操作。

好比一個現代化的“數據市場”,參與Vana 上的數據流動性池就像是早期的以太坊礦工。其核心技術概念主要有三:

1. 資料流動性層(DLP)

這個層次負責將使用者提交的資料集中到資料流動性池(DLP)。 DLP是一個智慧合約,允許用戶貢獻、驗證和記錄資料。就像一個“資料池”,使用者把自己的資料放進去,形成一個大大的水池。這裡的水(資料)比單獨的水滴(個人資料)更有價值,因為它可以用來訓練人工智慧。每個資料池都有自己的規則,例如如何驗證和使用這些資料。用戶在貢獻數據後,可以獲得獎勵和管理權。

2. 資料可攜式層

這個層次是一個合作空間,讓資料貢獻者和開發者能夠利用DLP中的資料來建構應用程式。它提供了基礎設施,用於訓練使用者擁有的模型和開發AI應用。透過這個層次,線上社群和開發者可以從數據中創造經濟價值,數據貢獻者也能受益於由他們的數據產生的AI。

3. 連接組

連結組是一個去中心化的帳本,即時記錄Vana生態系中的資料交易。它確保每次交易都是安全且有效的,讓外部人員也能看到這些交易。這個帳本與其他區塊鏈網路相容,使得不同平台之間的資料可以自由流動。

Vana正是基於這兩個層次和連結群組,為使用者提供安全、去中心化的資料管理平台。

03 資料挖礦,如何實現?

前面提到資料流動性網絡,使用者個人資料即可產生效益,具體實現路徑如下:

首先,涉及到數據資產化。 Vana透過資料流動性池(DLP)將使用者的資料轉化為可交易的資產。每個DLP都是一個智慧合約,專門聚合特定類型的數據,用戶在提交數據後可以獲得相應的代幣獎勵。這種方式使得用戶的數據不僅僅是靜態的訊息,而是可以在市場上流通的數位資產。

其次,為了確保提交的數據質量,需要透過一套標準來驗證數據的真實性和質量,這涉及貢獻證明機制(Proof of Contribution),只有高品質的數據才能獲得獎勵。這個過程會透過多個驗證者共同評估數據,確保評分公正,避免偏差。

此外,非託管資料儲存用戶的資料不會直接上鍊,而是保存在用戶選擇的位置,例如Google Drive。只有創建者及其授權帳戶能夠存取這些資料。這點很重要,使用者始終掌握對自己資料的控制權。

最後,要把所有環節串起來,離不開激勵機制。所以,Vana允許每個DLP發行自己的代幣,鼓勵用戶積極參與數據貢獻。排名前16的DLP會獲得額外的Vana代幣獎勵,這進一步刺激了高品質數據池的形成和競爭。

04 目前怎麼互動?

電報小程序,簡單點點模擬挖礦

Vana 在電報開啟了小程式互動活動( https://t.me/VanaDataHeroBot ),透過完成任務獲得積分,具體操作如下:

1.在規定的時間內,點選中間的球體,次數越多,積分點數增加越多

2、社交任務、測試網任務、邀請好友

從專案方的佈局來看,作為出圈抓手的「電報挖礦」 只是一交互的小部分,生態項目互動、測試網節點互動等等才是未來重點。目前官網顯示生態夥伴有Reddit Data Dao、Flirtual、Kleo等,同樣有一些AI相關的項目,玩法還挺值得期待的。

加入DLP貢獻數據

目前已有的DLP排名如下圖,作為一般用戶可以選擇將數據貢獻給DLP,來賺取積分。以排名第一的DAO——Reddit Data Dao為例子。

註冊Reddit帳號後,進入https://www.rdatadao.org/home 填寫使用者名稱。驗證後,在Reddit留言或發帖,都會獲得積分獎勵,這與未來代幣空投掛鉤。沒什麼成本,有時間可以試試看。

05 總結

不管怎麼說,AI依舊是本輪週期不可忽視的重點賽道。

透過AI與區塊鏈結合提升去中心化應用的智慧化,滿足資料隱私與安全需求,同時提供使用者效益回報。性感的敘事不缺資本,也不缺觀眾。

賽場上半程熱錢蜂擁而至,下半程就要看哪家項目更能率先落地了。

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