DeAI融合了AI和區塊鏈，面臨基礎設施的重大挑戰，因建立基礎模型需要大量資金和資源。科技公司在AI市場中爭取數據和運算資源，推動了軟體創新。相較於Web2，AI的護城河較淺，目前市場競爭激烈。區塊鏈可透過加密貨幣激勵機制加速資料與運算的整合，促進中介軟體和協處理器的發展，進而增強智慧合約的自動化。 DeAI的未來在於建立開放、可組合的智慧網絡，回報值得期待，前景看好。
作者：PonderingDurian，德爾福數位研究員
編譯：Pzai，前瞻新聞
相反加密貨幣本質上是軟體，具有內建的開源經濟激勵，同時AI正在以創新的方式編寫軟體，因此AI機制將對整個區塊鏈領域產生巨大影響。
AI x 加密貨幣整體堆疊
DeAI：機會與挑戰
在我看來，DeAI面臨的最大挑戰來自於基礎設施層，因為建立基礎模型需要大量的資金，而且數據和計算的規模回報也很大。
考慮到擴展法則，科技產業具有天然的優勢：在Web2階段，它們從聚合消費者需求的壟斷利潤中獲得了巨大的利潤，並在人為壓低費率的十年間將這些利潤重新投資於雲端基礎設施，現在，互聯網聯盟正在嘗試透過佔領數據和計算（AI的關鍵要素）來佔領AI市場：
大模型的代幣體積對比
由於大規模的訓練資本密集度和高頻寬要求，統一的超級資源仍然是最佳選擇——為科技分區提供績效最好的閉源模型——他們計劃以壟斷式的利潤出租這些模型，並將收益再投資於每一代後續產品。
然而，事實證明，AI領域的護城河比Web2網路效應更淺，領先的前沿模型相對於該領域的價值迅速貶值，尤其是Meta公司採取“焦土政策”，投入數百億美元開發的Llama 3.1開源等前沿模型，其性能達到了SOTA水準。
駱駝3大模型評分
在這一點上，大量有關低延遲去中心化訓練方法的新興研究，可能使（部分）前沿商業模式商品化——隨著智能價格的下跌，競爭會（至少部分）從硬體超級集群（有利於科技）部門）轉向軟體創新（略微有利於開源/加密貨幣）。
能力指數（品質）- 訓練價格分佈圖
考慮到「混合專家」的架構和大型模型合成/路由的運算效率，我們很可能面臨的並不是只有3-5 個巨型模型的世界，而是一個由數以百萬計的模型組成、具有不同成本的模型/性能權衡的世界。一個相互組合的智慧網路（蜂巢）。
這構成了一個巨大的協調問題：區塊鏈和加密貨幣刺激應該可以很好地幫助解決這個問題。
核心DeAI投資領域
軟體正在消滅世界。人工智慧正在消滅軟體。而人工智慧的基本原理就是數據和計算。
Delphi在這個堆疊中的各個元件看起來不錯：
簡化AI x 加密貨幣堆疊
基礎設施
相反AI 的動力來自數據和計算，DeAI 基礎建設項目快速地購買數據和計算，並通常採用加密貨幣激勵機制。 正如我們前面提到的，這是競爭中最棘手的部分，但考慮到市場的規模，這也可能是回報最高的部分。
計算
迄今為止，訓練協議和GPU 市場一直遭受著延遲的損失，但希望它們能夠協調一致的硬件，為那些被去中心化的集成化解決方案吸引之門外的人提供成本任務、承擔計算的Gensyn、 Prime Intellect 和Neuromesh 等公司正在推動跳躍式的訓練發展，而io.net、Akash、Aethir 等公司正在實現更接近邊緣智慧的直覺推理。
基於聚合供應的專案生態佈局
數據
在基於更小、更專業的模型的智慧世界中，數據資產的價值和貨幣化程度越來越高。
到目前為止，DePIN 在極大的資本與密集型企業（如電信公司）相比能夠建立成本高昂的網路硬體並贏得讚譽。然而，DePIN 最大的潛在市場將出現在新型資料集收中心化方面，這些資料集將流入鏈上智慧系統：代理協定（稍後將討論）。
在這個世界上，世界上最大的潛在市場——勞動力正被數據和計算所取代。在這個世界裡，人工智慧基礎設施為非技術人員提供了一種奪取生產資料的途徑，並為即將到來的網路經濟做出了貢獻。
中介軟體
DeAI 的最終目標是實現有效的可組合計算。就像DeFi 的資本樂高一樣，DeAI 透過無許可的可組合性彌補了當今絕對性能的不足，隨著時間的推移，敦促開放軟體和計算原語的生態系統隨後不斷進行複利，從而（希望）超越現有的軟體和計算原語。
如果說Google是「整合」的極端，那麼DeAI 則代表了「客製化」的極端。正如Clayton Christensen 所提醒的，在新興產業中，整合式方法往往會透過減少價值鏈中的困難而取得相應的地位，但隨著該領域的成熟，區塊鏈的價值鏈將透過提高堆疊中各層的競爭和成本效率而佔有一席之地：
整合式vs 定製式AI
我們非常看好實現這個策略願景的關鍵幾個領域：
路由
在智慧碎片化的世界選擇裡，如何以最佳價格、正確的模式和時間？需求方聚合器一直在捕捉價值（見聚合理論），而路由功能以優化網路智慧世界中效能與成本之間的帕累托曲線核心：
Bittensor 在第一代產品中一直處於領先地位，但也出現了許多專門的競爭對手。
Allora以「採集」和隨時間自我完善的方式，在不同的「主題」中舉辦不同模型之間的競賽，並根據特定條件下的歷史準確性為未來預測提供資訊。
Morpheus 的目標是成為Web3 實例的「需求方路由」——本質上是一個擁有開源的本地代理，能夠掌握用戶的相關上線，並能透過DeFi 或Web3 的「可組合運算」基礎設施的新興元件進行有效路由查詢的“Apple Intelligence”。
Agent互通性協議，如Theoriq和Autonolas等，旨在將路由推向最大限度，使靈活的Agent或元件的可組合、Compound生態系統成為完全成熟的鏈上服務。
總之，在一個智慧快速碎片化的世界裡，供需方聚合器將發揮極為強大的作用。如果說谷歌是一家價值200萬美元的公司，為全世界的資訊編制索引，那麼需求方路由器的贏家—— —無論是蘋果、谷歌還是Web3解決方案——即為代理智能編制索引的公司，都會產生更大的規模。
協處理器
鑑於其去中心化性，區塊鏈在數據和計算方面都受到很大的限制。如何將用戶需要的運算和數據密集型AI應用引入區塊鏈？透過協處理器
協處理器在加密貨幣中的應用層
他們提供了不同的技術來“驗證”正在使用的數據基礎或模型有效的“預測機”，這種方式可以最大限度地減少鏈上新的信任假設，同時大大提高其能力。迄今為止，已經有許多項目使用了zkML、opML、TeeML 和加密貨幣經濟方法，它們的優缺點各不相同：
協處理器對比
在更高層次上，協處理器對於智慧合約的自動化至關重要——提供類似「資料倉儲」的解決方案，想像更個人化的鏈上體驗進行查詢，或驗證給出推理是否正確完成。
TEE（可信任執行）網絡，如Super、Phala、Marlin等由於實用性和可承載大規模應用程式的能力使得它們最近越來越受歡迎。
總體來說，協處理器對於具有高確定性但低性能的區塊鏈與高效能但機率性的智慧融合體來說是至關重要的。沒有協處理器，AI就不會出現在這一代區塊鏈中。
開發者督促措施
AI開源開發的最大問題之一是開源的永續發展。 AI開發機制是高度資本密集的，運算和AI知識工作的機會成本都非常高。如果沒有適當的措施激勵對開源貢獻，這個領域將明顯地輸出給超級電腦。
從Sentiment到Pluralis、Sahara AI和Mira，這些計畫的目標都是啟動網絡，使去中心化的個人網絡能夠為網絡智能做出貢獻，同時給予適當的激勵。
透過商業模式上的彌補，開源的複利速度應該會加快——為開發人員和AI研究人員提供了大型科技公司以外的一個全球性選擇，並尋求根據創造的價值獲得寰球獎金。
雖然要做到這一點非常困難，而且競爭也越來越激烈，但這裡的潛在市場是巨大的。
GNN模型
大語言模型在大型文本庫中劃分模式並學習預測下一個單詞，而圖神經網路（GNN）則處理、分析和學習圖結構資料。由於鏈上資料主要由使用者與智慧合約之間的複雜互動組成，換句話說，就是一個圖，因此GNN 似乎是支援鏈上AI 的一個合理選擇。
Pond 和RPS 等項目正嘗試為web3 建立基礎模型，這些模型可能會在交易、Defi 甚至社交場景中應用，例如：
價格預測：鏈上行為模型預測價格、自動交易策略、情緒分析AI金融：與現有DeFi應用程式的整合、先進的收益策略和流動性利用、更好的風險管理/治理鏈上行銷：更高層次的空投/定位，基於鏈上行為的推薦引擎
這些模型將大量使用資料倉儲解決方案，例如Space and Time、Subsquid、Covalent 和Hyperline 等，我也非常看好它們。
GNN 可以證明區塊鏈的大模型和Web3 資料倉儲是不可或缺的輔助工具，即為Web3 提供OLAP（線上分析處理）功能。
應用
在我看來，鏈上代理程式可能是解決加密貨幣昂貴的用戶體驗問題的關鍵所在，但更重要的是，過去十年來，我們向Web3 基礎設施投入瞭如此億美元，但需求方的利用率卻少得可憐。
不用擔心，特工來了…
AI在人類行為各維度的測驗分數成長
這些Agent利用開放、授權的基礎設施——涵蓋支付和可組合運算來實現更複雜的最終目標，這似乎也是合乎邏輯的。在即將到來的網路化智慧經濟中，經濟流動或許不再是B -> B ->C，而是用戶-> 代理-> 計算網路-> 代理-> 使用者。這個流動的結果最終是代理協議。應用或服務型企業的開銷有限，主要利用鏈上資源運行，在可組合網路中滿足最終用戶（或異質）需求的成本遠低於傳統企業。就像Web2的應用層獲得了大部分價值一樣，我也是DeAI中「胖代理協議」理論的支持。時間的流逝，價值捕獲應向堆疊上層增長。
生成式AI中的價值增持
下一個Google、Facebook和Blackrock很可能就是代理協議，而實現這些協議的元件正在誕生。
德愛終局
人工智慧將改變我們的這種經濟格局。如今，市場預期價值的捕獲將局限於北美西岸的幾家大公司。而DeAI則代表著不同的願景。一個開放的、可組合的智慧網路願景，對是目標微小的貢獻都有獎勵和獎勵，以及更多的集體社區/管理權。
雖然DeAI 的說法有些過度誇張，而且許多項目的交易價格很大程度上是目前的實際帶來動力，但機會的規模確實很有價值。對於那些有洞察力、有遠見的人來說，DeAI 真正可組合運算的最終願景可能會證明區塊鏈本身的合理性。
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