根據a16z發布的《2024年加密貨幣資產現狀》報告，加密貨幣資產在應對人工智慧（AI）挑戰中發揮著重要作用。報告指出，34%的加密貨幣項目已採用AI，並透過區塊鏈技術的去中心化網路促進資源取得。項目如Gensyn旨在實現AI運算能力的民主化，減少資金障礙，同時區塊鏈技術在智慧財產權和內容驗證方面提高透明度，並增強公眾信任。此外，區塊鏈基礎設施提升了AI應用的潛力，降低成本，為身份驗證和內容認證等新應用的開發提供了機會。
來源：加密貨幣石板
編譯：區塊鏈騎士
根據a16z發布的《2024年加密貨幣資產現狀》報告，加密貨幣資產在應對（AI）造成的挑戰方面發揮著重要作用。
人工智慧面臨的問題之一是開發日益昂貴和中心化，而該報告提出了以區塊鏈技術為核心的去中心化解決方案。
報告強調，目前有34%的加密貨幣資產項目透過人工智慧採用了人工智慧，與2023年的27%相比出現了大幅躍升，其中計畫重點在於去中心化網路使人工智慧更容易取得。
同時，開發和訓練高階人工智慧模型的成本大幅上漲，導致資源中心化在幾家大型科技公司手中。中心化這種化限制了創新，也獲得了人工智慧突破所需的運算能力。
然而，加密貨幣資產項目正開始透過去中心化獲取人工智慧資源來改變這種趨勢。
報告指出，像Gensyn 這樣的計畫正在努力實現人工智慧運算能力的民主化。
Gensyn 允許去中心化網路較小的開發者和企業取得人工智慧模型所需的運算資源，消除傳統上與人工智慧開發相關的資金障礙。
透過去中心化人工智慧基礎設施，這些計畫為更多參與者提供了在人工智慧領域進行創新的機會，而不是讓人工智慧掌握在少數主導者手中。
除了去中心化資源之外，區塊鏈技術還能提高人工智慧流程的透明度，特別是在智慧財產權（IP）和內容驗證方面。
Near 和Story 等項目利用區塊鏈追蹤和驗證數位內容的來源，確保創作者得到適當的信用和補償。
驗證系統解決了人工智慧領域一個迫切的嚴重問題，即訓練資料集通常包括創作者未經授權和補充的資料。
報告也認為，區塊鏈技術的透明度有助於恢復大眾對人工智慧產業的信心。
在過去五年中，美國大眾對人工智慧公司的信任度大幅下跌，從2024 年的50% 降至35%。
加密貨幣資產開發者正在將更多人工智慧整合到他們的項目中，區塊鏈基礎設施仍然是採用人工智慧最多的類別。
根據a16z的Builder Energy儀表板，建構者正在使用人工智慧來優化智慧合約，增強去中心化自治組織（DAO），並改進演算法交易系統。
報告指出，隨著區塊鏈基礎設施的不斷完善，加密貨幣生態系統中人工智慧驅動的應用程式的潛力仍在擴大。
區塊鏈技術的顯著進步極大地降低了交易成本，使得建立可擴展的人工智慧驅動應用變得更加容易。
成本的降低為將人工智慧與去中心化技術相結合提供了更多嘗試和創新的機會，從而在身份驗證、預測市場和內容認證等領域開發出新的應用。
這些例子都顯示人工智慧在區塊鏈平台上釋放了新功能的潛力。
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