美國財政部宣布,利用機器學習和人工智慧(AI) 技術,在2024 財年預防並追回了超過40 億美元的詐欺和不當付款。
根據財政部10 月17 日的聲明,這40 億美元的數字包括追回的資金和在詐欺交易可能發生之前停止的資金,時間跨度為2023 年10 月至2024 年9 月。
這標誌著2023 財年追回和預防的6.527 億美元大幅增加。財政部將這一增長歸因於其加強防止詐欺和保護客戶交易。
2024 財年,財政部擴大了基於風險的篩選流程,成功阻止了5 億美元的詐欺損失。該部門還優先考慮高風險交易,從而在預防詐欺方面投入了25 億美元。
此外,該部門還報告稱,利用人工智慧驅動的機器學習加快追回與國庫支票詐欺相關的10 億美元。它還實施了更有效率的支付處理計劃,幫助防止了另外1.8 億美元的詐欺活動。
這些成就是在全球金融詐欺持續增加的背景下取得的,預計到2028 年,線上支付詐欺金額將累計超過3,620 億美元。為此,財政部正在優先考慮使用人工智慧和機器學習等新興技術來減輕這些風險。
財政部正致力於建立夥伴關係,以進一步加強其支付誠信系統。作為這些努力的一部分,2023 年5 月,它與勞工部簽訂了資料共享協議。
財政部副部長沃利·阿德耶莫(Wally Adeyemo)強調了該部門對公共資金管理者角色的承諾。阿德耶莫說:
“財政部認真對待我們作為納稅人資金的有效管理者的責任。幫助確保各機構在正確的時間向正確的人支付正確的金額是我們努力的核心。”
目前,財政部每年處理約14 億筆付款,總價值達6.9 兆美元,涉及超過1 億人。
美國財政部詐欺防制借助AI 實現飛躍,追回40 億美元
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