資料來源：AI NPC 劉與白
這個星期一，英偉達股價再創歷史新高，市值超3.5兆美元，迫使全球第一的蘋果。
如今英偉達步步高升，很多人覺得黃仁勳靠AI晶片橫掃天下，是「賣鏟暴發戶」。但很大程度上來說，沒有英偉達就不會擁有現在的AIGC。我們眼前這座凝結了全人類智慧的AI通天塔，英偉達也是奠過基、培過土的。
一、辛頓+李飛飛+黃仁勳，鐵三角開啟人工智慧春天
我們先從時間上分析，一路走來，英偉達為什麼能成為今天的暴發戶，或者說為做今天的暴發戶都做了哪些不為人知的努力和貢獻。
12年前，辛頓、李飛飛和英偉達CEO黃仁勳違背身邊眾多人的勸說一意孤行多年，意外組合成鐵三角，才促成了人工智慧的第一個春天。
傑弗裡·辛頓就是前些天因為用物理原理訓練神經網絡，拿了諾貝爾物理學獎的那個科學家。李飛飛因為創建ImageNet資料庫而聞名，人稱「AI教母」。黃仁勳是晶片公司英偉達的創辦人兼CEO。
這位仨人本來八竿子打不著，但因為逆世獨行又站在各自領域的巔峰，被人工智慧的火花連在了一起。
什麼叫逆世獨行？這三個人是真的犟。
辛頓壓根沒正經學過物理，他想搞清楚人腦怎麼運作，才在學術界神經網路「已死」的環境下非要往前衝。李飛飛搞圖片資料庫也被認為太複雜，是當時不可能的任務。黃仁勳就更不用說了，2006年賠錢做CUDA生態時全公司連同投資人都死命攔著。
那他們為什麼如此堅定？這三個牛人的想法如下：
辛頓想，人能用神經思考，機器也能，於是研究出了深度卷積神經網路。演算法有了。
李飛飛想，兒童能看圖識圖，機器也能，於是做出了ImageNet圖庫。數據有了。
黃仁勳想，GPU能處理圖形，也能處理通用運算，於是建構了CUDA生態。算力有了。
後來的事情我們都知道了。 2012年，辛頓和他的學生用英偉達的GPU訓練神經網絡，在李飛飛ImageNet識圖比賽裡拿了第一，震驚了全世界。
幾年後的2015年，OpenAI破殼成立，黃仁勳還給他們免費送去了一台超級計算機，馬斯克作為創始人之一收下了這份大禮。對於研究複雜的人工智慧技術來說，這相當於給賽車手送了一輛頂級的法拉利！
如果說OpenAI 2022年底發布GPT-3.5是人工智慧的iPhone時刻，黃仁勳也是功不可沒的幕後奠基者。
歷史的洪流夾雜著偉人們摩肩接踵的命運，而故事往往在開頭就埋好了伏筆。偉人往往都是獨狼，偉大的公司也是。
英偉達做對的第一點是，成立之初就瞄準了當時少有人關注的圖形計算，開局即領先。 1993年成立時，英偉達就是3D遊戲PC市場的開創者了。後來在遊戲圖形上練手多年，英偉達的晶片才有足夠能力為神經網路提供算力，智慧辨識小貓小狗。
英偉達做對的第二點是，不惜賠錢做大圖形晶片生態，廣攬天下客。當年，黃仁勳為做CUDA堅持投入巨資，但賺錢卻遙遙無期。如今，坐擁百萬開發者的CUDA生態已成為英偉達的護城河。 （CUDA就像GPU的“翻譯官”和“加速器”，程式設計師能透過CUDA用C語言等普通程式語言寫程式碼，然後被翻譯成GPU能理解的語言並執行。）
英偉達做對的第三點是，保持危機感，在晶片基礎上穩步擴展商業帝國。看到Google等客戶買了GPU去做人工智慧，英偉達自己也開始做人工智慧平台和軟體。最近，英偉達甚至還在研究晶片代工，建構不依附於台積電的能力。
在過去十年裡，英偉達將運算成本降低了足足十萬倍，平面的圖形運算也發展到空間智慧。就像黃仁勳最近說的，英偉達的目標是為這個新的世界——機器學習的世界、生成式AI的世界、具備代理能力的AI的世界——建立一個運算平台。
黃仁勳和其他兩位科學家的差別是，他是個商人。如今，辛頓加入了AI新創公司，致力於AI安全穩定發展，李飛飛下海創業挑戰空間智慧。但黃仁勳就不一樣了，英偉達的晶片相當於人工智慧的腦力，已經透過智慧滲透到全球各行各業——他已經坐擁一個萬億AI商業帝國。
二、堪稱“數位世界電力公司”，英偉達的萬億AI帝國
下面這個圖是根據網路資訊彙總的英偉達核心客戶及服務。
令人震撼的點在於，英偉達的客戶不僅涉及全球遊戲、專業視覺設計、資料中心、人工智慧、自動駕駛汽車、科學研究、醫療影像、金融服務、內容創作、加密貨幣挖礦、教育、製造業、零售、電信和媒體娛樂等十幾個領域，而且企業端、消費端甚至政府都是通吃的。
當人工智慧成為全球科技戰的主場，英偉達也收到全世界許多國家政府的橄欖枝。在新加坡，英偉達幫忙建了很強的AI系統；在日本，他們幫忙搞了個超級聰明的AI基礎設施；加拿大找到英偉達合作，想用AI改變世界；美國政府也拉上英偉達，一起搞了個全球AI合作項目，幫助不太發達的國家也能用AI技術…
目前，全球幾乎所有的大模型都是用英偉達顯示卡訓練出來的，並以超過95%的市場佔有率壟斷了AI訓練晶片市場。
這還遠遠沒完。
英偉達的GPU和AI技術也能幫助智慧家庭設備更智能，讓無人機飛得更穩，讓機器人更靈活。從健康監測到零售管理，從物流優化到環境監測，英偉達的技術幾乎無所不在，甚至還能幫時尚設計師虛擬試衣，讓運動團隊分析比賽策略…
簡單來說，任何需要強大圖形處理或智慧分析的地方，都可能是英偉達的下一個大舞台。英偉達「數位世界電力公司」的地位，讓蘋果乃至全球科技公司都望而生畏。
英偉達的福氣還在後頭。
往近了看，華爾街分析師們預計，英偉達第三季每股收益將達到0.74美元，年增84%，營收將成長83%，達到331億美元。
往遠了看，根據追蹤產業數據的顧問公司International Business Strategies的預測，AI晶片市場預計將在2024年成長99%，2025年再成長74%。
這個數據可能帶有水分，但足以讓人瞠目結舌。不僅英偉達潛力無限，整個晶片產業鏈都將起飛。
就在上週，台灣半導體代工廠台積電市值突破1兆美元，成為史上第七家市值萬億的科技公司，也是第一家非美國科技公司。台積電這一天的市值超過了騰訊阿里拼多多市值之和。你品。
三、寫在AI生產力革命前夕
去年6月我在公眾號做了個投票，5年內微軟、蘋果、英偉達哪家公司會幹到市值第一，我選了英偉達（現在依然選它）。
緊接著，我就在朋友圈看到出版社招募《黃仁勳》的作者，當時就在想，這本書就算不給錢也值得寫。因為算力對網路發展的重要性，可以用「卡脖子」來形容！目前，搞數據和演算法都比搞算力容易得多。
在網路發展過程裡，我們已經成功將現實世界發生的事情透過文字、圖片、影片搬到數位世界，下一步將走進李飛飛、蘋果VR等正在打造的空間智能，也就是俗稱的元宇宙。在這個過程裡，有算力處理圖片才能處理視頻，能處理視頻才有能力建造一個三維立體、可以面對面交互，乃至運行經濟系統的數位世界。
英偉達很大程度上在掌控AI發展大動脈，反過來也很依賴AI發展進程。目前AI發展除了落地差、賺錢少，被懷疑是又一波泡沫，還面臨許多AIGC初入社會的副作用。
例如，從短影片到AIGC、VR\AR，人們會越來越分不清現實和假象；許多藝術家、白領、藝人的個人能力被當作資料訓練AI，反過來讓自己失業；很多人用AI產生技術大規模製造噱頭內容博取流量…
從9月開始，我每天都在監測全球AI動態，好的是AI智能正融入和支持醫療、科學研究、金融、航太、行銷等各個領域，C端用戶量也顯著成長，出現了下載量過億的AI智慧助理豆包；壞的是出現了各種AI詐騙、AI色情照片、大模型侵權藝術家、AI律師誤判…
這些問題將影響AI的永續、健康發展，進一步也會影響英偉達的業務。除此之外，Google、亞馬遜、OpenAI包括華為等公司雖然都在自研晶片，但對英偉達帝國來說影響還不算大。
不只是經濟動盪，網路這個草台班子目測也比以前更凌亂了。我們現在正處於AI生產力革命的前夜，經濟、文化、政治乃至價值觀都會慢慢重塑，少不了血雨腥風，但機會也同在。
這個時代咋說呢，往前看是封建王朝和艱苦抗戰，往後看是AI生產力革命，起碼不會挨餓受凍，國內又相對穩定沒戰爭，真的很讓人慶幸。英偉達也經歷過好多次要死不活，把歷史的眼光拉長、把人類的未來放大，做人間過客去快意人生吧。
亂世出英雄，除了崛起的英偉達，還有無數個體在發光。
