AWS和NVIDIA正在推動能源領域的數位轉型，透過將AWS Energy HPC Orchestrator與NVIDIA Energy Samples集成，來滿足日益增長的運算需求。先進的地震成像技術如逆時偏移和全波形反演驅動了高效能運算的需求。 AWS Energy HPC Orchestrator提供了一個整合環境，專注於應用程式之間的互通性，並透過雲端原生HPC模板優化效能。此合作彰顯了雲端原生解決方案對解決能源運算挑戰的重要性，為未來高效能運算的發展奠定了基礎。
東尼金2024年10月25日04:28
AWS 和NVIDIA 正在透過將AWS Energy HPC Orchestrator 與NVIDIA Energy Samples 整合來推動能源領域的數位轉型，以滿足不斷增長的運算需求。
能源產業正在經歷重大的數位轉型，導致運算需求增加，特別是在高效能運算(HPC) 工作負載方面。據NVIDIA 技術部落格稱，這種轉變是由先進的地震成像技術驅動的，例如逆時偏移(RTM) 和全波形反演(FWI)，這些技術需要大量的運算資源。這些方法可以倍增工作負載，強調可擴展計算解決方案的需求。
能源HPC 雲端解決方案
雲端運算成為應對這些挑戰的可行解決方案，提供靈活性和可擴展性。然而，優化雲端效能和成本需要對現有HPC 應用程式進行現代化改造。 AWS Energy HPC Orchestrator 是與AWS 和領先能源公司合作開發的，提供了一個整合環境來應對這些挑戰。它專注於處理模組之間的互通性，提供雲端原生HPC 模板以簡化工程工作的現代化。
AWS Energy HPC 協調器
AWS Energy HPC Orchestrator 包含重要元件，例如使用通用儲存系統編排各種HPC 應用程式、用於使用者和資料管理的企業功能以及用於分發相容HPC 應用程式的市場。它還定義了資料標準以確保應用程式之間的互通性。
NVIDIA 能源範例集成
NVIDIA Energy Samples 與AWS Energy HPC Orchestrator 的整合例證了雲端原生解決方案如何滿足能源產業的運算需求。 NVIDIA Energy Samples（包括RTM 等關鍵演算法）針對NVIDIA GPU 進行了最佳化，使地球物理學家能夠開發高效能的實作。儘管這些範例不是生產級的，但它們為客製化和效能調整提供了基礎。
最佳化地震處理
AWS RTM 範本是AWS Energy HPC Orchestrator 的一部分，旨在將傳統地震處理轉變為現代化的雲端原生應用程式。此設計利用AWS 服務來增強可擴展性和營運效率。 RTM 演算法的執行被組織成微服務，每個微服務處理特定的任務，確保彈性和可擴展性。
未來的影響
AWS 和NVIDIA 之間的合作凸顯了雲端原生解決方案在解決能源產業運算挑戰方面的潛力。隨著數位轉型的持續，採用基於雲端的整合系統對於處理複雜的運算任務至關重要。這種協同作用不僅優化了效能，還提供了具有成本效益的解決方案，為能源領域高效能運算的未來發展鋪平了道路。
如需更多見解，請造訪NVIDIA 技術部落格。
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