人工智慧正在改變NFL，幫助團隊完善比賽策略、保護球員健康並提升球迷體驗。例如，老鷹隊和49 人隊使用人工智慧來打破對手的策略，而AWS（亞馬遜網路服務）「下一代統計數據」則幫助追蹤球員的動作以減少傷害。人工智慧也改善了球探工作，像布朗隊這樣的團隊可以利用數據更有效地評估人才。
此外，技術透過即時統計數據和客製化廣播豐富了球迷互動，並協助鋼人隊等團隊進行門票定價和行銷。在NFL 中使用人工智慧可以提高教練和球員的專業知識，而無需取代他們。展望未來，人工智慧為球迷和運動員開啟了新的可能性，創造更身臨其境和安全的足球體驗以下概述了人工智慧和技術改善NFL 球員安全的3 種主要方式。
1. NFL x AWS 的數位運動員
NFL 的數位運動員平台由AWS 開發，利用人工智慧和機器學習來分析可能造成傷害的比賽和身體姿勢。
NFL 將人工智慧定義為「NFL 球員的虛擬代表，可用於更好地預測並最終防止球員受傷。」此外，NFL 還發布了一段關於數位運動員的激動人心的官方視頻
除了球員安全之外，透過數位運動員獲得的人工智慧見解還會影響其他策略決策，例如NFL 的比賽選擇和比賽策略，以數據支援的分析取代直覺。
更多關於數位化運動員的信息
AWS 全球體育主管Julie Souza 曾在ESPN 和Second Spectrum 任職，領導該部門超過三年。她的AWS 團隊現在開發用於球迷參與、場地管理、比賽策略等的數據解決方案。
自2015 年以來，NFL 為球員配備了RFID 感測器，以捕獲球員位置、速度和加速度的即時數據。本賽季，所有32 支團隊均可使用數位運動員平台。數位運動員結合了來自球員RFID 標籤、每秒捕獲60 幀的5K 攝影機、下一代統計數據(NGS) 以及天氣、設備和比賽類型等其他因素的數據，以創建球員活動和風險的整體視圖。
該平台每週處理680 萬個視訊幀和大約1 億個數據點，從而實現預測分析，識別哪些球員受傷風險較高。這些資訊可以幫助團隊創建客製化的傷害預防計劃。事實證明，人工智慧是成功的——數位運動員的見解為NFL 2023 年開球公平接球規則做出了貢獻，旨在通過限制危險的開球回球來減少腦震盪，展示數據驅動的見解如何塑造比賽規則。
此外，該平台還可以模擬不同的比賽和訓練場景，幫助團隊調整訓練量並最大程度地降低受傷風險。姿勢估計這項新功能很快就會分析身體定位，以進一步減少受傷的可能性。
在開發方面，AWS強調運動及其他領域的AI模型需要不斷改進和迭代。隨著模型隨著每個新資料集的發展，預測的準確性和價值不斷提高。 AWS 的Julie Souza 指出，以數據為中心的方法可以培養好奇心，使NFL 不僅可以完善球員安全措施，還可以透過嚴格的數據分析制定更廣泛的運動策略
2. NFL 安全帽安全進步
NFL 將在2024 年改進頭盔安全性，推出五款有史以來最安全的頭盔、12 款新型號以及八款針對不同位置的頭盔而定制的頭盔，以防止球員在扮演各種角色時面臨的獨特衝擊。由於NFL、製造商和生物力學專家之間的合作，近98% 的NFL 球員現在使用這些極其安全的頭盔，提供高度保護和舒適度。超過240 名玩家選擇了與Guardian Caps 搭配的頭盔具有相同或更多保護的頭盔，並且大約200 名玩家正在使用特定位置的頭盔。測試結果與球員和俱樂部工作人員共享，以確保做出明智的選擇，並為四分衛、進攻線鋒和防守線鋒提供專門的表現數據。
3. NFL 規則按年份更新：
NFL 正在利用技術來提高球員的安全，從而更新了規則。數據洞察正在幫助塑造保護玩家並保持遊戲競爭力的變革。
2024年
開球規則：開團隊在40碼線排隊；返回隊有兩名返回者在「著陸區」。不再允許公平接球，並且在第四節可以嘗試越位踢球。 臀部下垂鏟球禁令：旋轉臀部下垂鏟球將受到15 碼的處罰。
2023年
公平接球規則：開球時將球放置在25 碼線處，以便在25 碼線後面進行公平接球，旨在減少傷害。 安全帽使用：擴大安全帽用力接觸頭部或頸部的處罰。
2020年
手無寸鐵的球員保護：開球和棄踢回攻手受到與傳球接球手類似的保護，直到他們能夠躲避接觸。 頭盔接觸限制：對巡線員在非法阻擋中使用頭盔的行為實施處罰。看看這篇文章，了解更多規則
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