Rachel，金色財經
11月27日，趙長鵬在X上發文稱，AI 數據標註等任務非常適合透過區塊鏈完成，可藉助全球低成本勞動力，並透過加密貨幣即時支付，打破地域限制。
資料標記是指原始資料（如文字、影像、音訊等）進行人工或自動化的標註，使其具有特定的結構化資訊。標記的資料用於訓練機器學習或人工智慧模型，例如為文字標註情緒類別（正面、負面、中立）就是一種資料標記。而將區塊鏈用於人工智慧資料標註，特別適用於需要高透明度、可信任性和分散式協作的資料標註場景。這不僅可以提升數據標註的效率和質量，還為全球協作和數據交易創造了新的可能性。
目前，這條賽道有哪些優質的項目？賽道發展前景如何？
區塊鏈在AI數據標記中的作用
區塊鏈是一種去中心化的分散式帳本技術，具有透明性、不可篡改性和可追溯性等特點。這些特點在資料標記中可以解決傳統方法中的以下問題：
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資料真實性與防篡改： 每次標記的記錄都寫入區塊鏈，無法被隨意更改，保證了標註的可信度。
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任務分配透明性： 區塊鏈可以記錄任務的分發、執行和審核過程，防止任務分配不公平或結果篡改。
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激勵機制： 使用區塊鏈的智慧合約技術，資料標註員可以透過完成任務自動獲得加密貨幣或其他獎勵。
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資料溯源： 每個標記的來源、標註員以及審核者的資訊都可以被追蹤。
應用場景
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分散式標註： 利用區塊鏈，將資料標註任務分配給全球的標註員，資料處理效率更高。
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品質審核： 多人標註結果透過區塊鏈技術進行比較與審核，確保標註準確性。
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標註數據交易： 標註好的數據可以在區塊鏈上交易，買賣雙方無需擔心數據的完整性或真實性。
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隱私保護： 使用區塊鏈對標註資料進行加密存儲，確保隱私資料安全。
相關項目
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OORT DataHub：提供基於區塊鏈的去中心化資料標註服務，採用Proof of Honesty演算法進行品質控制。其平台透過智慧合約分發任務、審核資料品質和支付報酬，吸引全球標註者加入，並確保標註資料的透明性和隱私保護。
項目代幣的經濟模型如下：
社群獎勵：透過參與數據標註和分析，用戶可獲得$OORT 代幣獎勵。此外，還可能獲得與貢獻掛鉤的獨特NFT，這些NFT 提供額外權益，如提高年收益率(APY) 的獎勵、設備折扣和DAO 投票權。
任務抵押：參與者需抵押至少210 個$OORT 代幣，以表明對任務的承諾，完成任務後會返還代幣並發放獎勵。
銷售收益分成：部分NFT 持有者還可從未來的數據銷售收入分紅，進一步提升長期收益。
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PublicAI：Solana鏈上AI生態項目，旨在連結資料需求方和全球標註者，透過加密代幣激勵機制獎勵參與者，同時利用區塊鏈技術記錄標註過程的細節，保障資料安全和隱私。
項目代幣的經濟模型如下：
社群獎勵：10%的Public代幣將用於用戶前期互動的空投獎勵，具體來說獲取空投的方法有三種，成為AI Builder：收集高品質網路內容；成為AI Validator：驗證收集的內容；成為AI Developer：使用已驗證資料集訓練AI 代理程式。
代幣分配：專案在2024 年1 月完成了200 萬美元的種子輪融資，投資方包括IOBC Capital、Foresight Ventures、Solana Foundation、Everstate Capital 及多位人工智慧學界知名院士教授等，目前具體的PublicAI 代幣分配細節尚未明確。
面臨的挑戰
目前，幾大因素束縛該賽道的發展：一是AI數據標記需要較高的計算和存儲資源;二是項目性能受制於區塊鏈的擴展性;三是技術標準化和監管尚不完善。
其中，第二點或許是目前所面臨的最大的挑戰。因為AI 資料標記和模型訓練通常需要大量的運算資源，而區塊鏈網路中的節點運算能力有限。如何在確保區塊鏈去中心化特性的前提下，有效地整合和利用分散式運算資源來滿足AI 資料標記專案的運算需求，是亟待解決的問題。據悉，幣安旗下的Greenfield 正在為此賽道提供儲存支持，期待有更多的儲存和運算資源在這一領域進行實踐。