作者：Daniel Barabander，Variant Fund投資合夥人；編譯：0xjs@黃金財經
智能體擅長什麼？我們在內部進行了討論，並總結出了至少四點內容：
1、貼近人類需求；2、協助推動人類行動；3、整合與綜合資訊；4、提供娛樂
首先，貼近人類需求。智能體能夠處理人類語言，所以理論上，任何人類可以作為用戶使用的應用程序，智能體也可以使用。但與人類使用者不同的是，智能體能夠大規模地為這些平台上的其他使用者提供服務。
因此，智能體可以充當現有深受用戶喜愛的應用程式之上的一個層級，拓展它們的實用性。以Farcaster 上的懸賞機器人（Bounty Bot）為例。使用者原本可以在外部發布懸賞，但那樣會增加操作難度。等待Merkle團隊開發這項功能則需要時間。而懸賞機器人就是在此基礎上提供的一項服務。
透過貼近用戶所在之處（滿足用戶已有的使用場景），智能體提供了便利、實用性，並為在現有應用程式中實現價值獲取開闢了途徑。但要注意的是：並非所有應用程式在支援智能體方面都同等出色—— 最適合作為構建基礎的應用程式是那些具備可靠應用程式介面（API）的應用，例如Farcaster。
順便自薦：我寫了一篇關於Web2 平台上智能體的一個主要法律關注點——《電腦詐欺和濫用法案》（CFAA）的論文。簡而言之：我的研究表明，如果使用者對智能體的登入憑證擁有完全控制權，而Web2 平台封禁該智能體，那麼使用者就需要停止運作該智能體。我的論文強調要在像Farcaster 這樣協調一致/ 開放的平台上建立智能體，這也是我對該平台上的智能體格外感興趣的另一個原因。
其次，助力推動人類行動。人類擅長發出訊號（表明意圖等），但在執行方面（尤其是在網路環境中）存在困難。智能體透過承擔繁重的工作來彌合這一差距，而人類則透過偏好來引導結果。
利用這一點的一個很好的智能體例子是BottoDAO。它根據去中心化自治組織（DAO）代幣持有者的意見來創作藝術作品。人工智慧負責藝術創作中困難的那部分工作，而人類透過對藝術作品進行投票所體現的偏好則引導其創作方向。
第三，整合與綜合資訊。智能體能夠處理大量數據，這些數據遠遠超出人類的能力範圍。例如，交易機器人會分析大量的鏈上資料以做出決策。其他的，例如推特上的@aixbt_agent，則會從加密推特（CT）上挖掘有價值的資訊。
最後，提供娛樂。在加密領域，這可能是智能體發展最迅速的一個類別，例如Truth Terminal 就是如此。
當然，社群平台上智能體帶來的諸多娛樂性在於機器人生成內容的新奇感。但我更感興趣的是機器人憑藉自身優勢創作出有娛樂性的內容，就像平台上的任何網紅一樣，以有趣的方式與其他用戶互動。
智能體作為網紅的妙處在於，就像傳統網紅一樣，一旦它們吸引了一群忠實受眾，它們就能輕鬆提供其他智能體服務，尤其是那些對智能體來說比鏈下廣告更容易直接變現的服務。