英國新創公司PhysicsX，由前一級方程式工程奇才羅賓「博士」創立。 Rob Tuluie 推出了一款人工智慧工具，可以將設計新飛機所需的時間從幾個月縮短到幾天。
該軟體被稱為LGM-Aero，為飛機創造了新的設計。該模型使用經過超過2500 萬個幾何形狀訓練的高級演算法，可以預測每種形狀的升力、阻力、穩定性、結構應力和其他屬性。然後它會根據您希望飛機執行的操作來客製化設計。
PhysicsX 表示，人工智慧是航空航天工程史上第一個大型幾何模型（LGM）。此機型的準系統版本Ai.rplane 也可以免費使用。
「這是改變先進產業工程實務方式的第一步 [like automotive, aerospace, and manufacturing]”，PhysicsX 創始人兼董事長Tuluie 說。
「隨著時間的推移，我們將為LGM-Aero 和Ai.rplane 帶來新功能，讓用戶可以選擇動力系統、添加控制裝置和更多內容，以便在幾天而不是幾個月或幾年內實現成熟的設計，」他說。
Tuluie 並不總是企業家。在他的前半生中，他作為天文物理學家與諾貝爾獎得主一起工作。然後，41 歲時，他進入了F1 舞台，他的設計幫助雷諾和後來的梅賽德斯贏得了四次一級方程式世界冠軍。
2019 年，Tuluie 與Jacomo Corbo 一起創立了PhysicsX，Jacomo Corbo 是一位畢業於哈佛大學的工程師，負責管理麥肯錫的人工智慧實驗室。兩人共同組成了一支由50 名世界頂尖資料科學、人工智慧和機器學習領域頂尖人才組成的團隊。
總部位於倫敦的PhysicsX於2023年11月以3,000萬歐元的融資脫穎而出。該公司的使命是在汽車、航空航太和製造等領域使用人工智慧重新構想科學和工程模擬。
PhysicsX 表示，它希望幫助工程師在開始建造物理原型之前更好地預測設計瓶頸，例如新飛機或汽車設計的阻力，從而節省時間和金錢。它的軟體就像一個充滿創意的增壓風洞。
「就像大型語言模型理解文本一樣，Ai.rplane 擁有對航空航天工程重要的形狀和結構的豐富知識，」Corbo 解釋道。
“該技術可以在幾秒鐘內優化多種類型的物理場，比數值模擬快多個數量級，並且具有相同的精度水平。”
Corbo 稱LGM-Aero 是開發實體基礎模型的「重要墊腳石」。這些人工智慧系統旨在透過從數據和物理定律中學習模式來模擬和解決複雜的物理問題。
將人工智慧應用於複雜的科學問題正受到越來越多的關注。 2020 年，GoogleDeepmind 的Alphafold 模型破解了困擾科學家幾個世紀的蛋白質生物學難題。這項發現加速了藥物發現、分子生物學和生物工程的研究。
其他公司，例如荷蘭規模化公司VSParticle，正在使用演算法來快速發現和合成可能改變遊戲規則的材料。
雖然人工智慧在科學中的應用可能因學科而異，但好處是共享的：人工智慧可以透過分析數據、模擬複雜系統和比人類更快地發現見解來增強科學發現。
那麼AI 不只是問ChatGPT 晚餐吃什麼嗎？不，親愛的讀者，這其實是一件大事。
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