本文探討了人工智慧與區塊鏈結合的潛力，並強調算力，尤其是GPU的關鍵性。英偉達作為AI領域的領導者，其巨額營業收入反映了算力需求的激增。在幣圈，EMC（Edge Matrix Chain）正利用GPU算力網路推動AI專案發展，透過去中心化平台和算力租賃降低成本，吸引開發者。而EMC的估值被認為被低估，具備巨大發展前景，成為區塊鏈與AI交會中的一個重要力量。
來源：EMC社區興趣
什麼樣的人工智慧專案能在幣圈跑出來？答案可能是各種五花八門。但首先讓我們放下更多的幻想、虛構與敘述，從世界上最頂尖、最有價值的人工智慧公司尋找答案。
英偉達，全球僅有的三家市值突破三兆的公司之一，既是全球AI應用的核心支撐者，也是GPU算力無可爭議的霸主。那麼，英偉達是如何賺錢的呢？答案或許不複雜——AI專案的核心在於算力，尤其是GPU算力的競爭。今天的AI換行業邏輯，也不過是一種形式的「賣鏟子」業務。
最近，英偉達發布了2024 年第三季的財報，數據依然令人矚目：350.8 億美元的營業收入同比，成長94%，超出分析師預期的332.5 億美元，也符合公司自身的業績指引（318.5）億至331.5 億美元）。 則達到了193.09 億美元，預計相當於第二季的“300” “億美元、165.9億美元”，再創新高。這些數據不僅刷新了市場預期，也再次印證了英偉達在AI算力領域的必然替代性。
不只在傳統金融領域，回到幣圈，AI MEME的熱潮也正在成交量席而來。從最初的AI MEME到現在的AI代理，越來越多基於AI的大型應用紛紛登場，吸引了大量資本和開發者的注意。
出獄不久的CZ 也非常關注AI，他最近的推特也談到了AI 和區塊鏈結合的潛力：「AI 標記（或AI 數據處理）非常適合在鏈上完成。能夠利用全球自然資源勞動力，消除地域偏見，並透過加密貨幣即時支付。
對於幣圈這樣一個充滿「造福神話」的市場來說，複製一個1:1 的英偉達可能有些過理想化，畢竟這是一個整體技術增持和市場委員會的部門。但可以複製英偉達獲利的「套路」 」——借助強大的算力和GPU 的核心競爭力來拓展市場，或許並不是那麼難。因為，背後的一切AI Agents項目，都是由一個龐大的AI 模型支撐，而這些模型背後，是GPU算力的支撐。因此，算力仍然是幣圈AI專案成功的核心驅動力。
幣圈AI 算力窪地
在這樣的背景下，一個擁有GPU的創新，還基本上涵蓋了現在市場上你能想到的AI方案和玩法：Layer 1、算力租聘、去中心化AI+Web3創作平台以及AI代理的項目— — —Edge Matrix Chain，可以免費一個非常好的埋伏標的了，甚至是個價值窪地了。
把AI的「心臟」扛起來
傳統的Layer 1區塊鏈，曾經在許多領域發揮了強大的能力，但當你把眼光轉向那些需要海量計算力的AI應用時，你發現它們的計算上限根本無法支撐起這些龐大的需求AI，尤其是像大型語言模型（LLM）這種巨無霸，背後所需要的，不是普通的運算力，而是GPU那樣無與倫比的運算能力。 AI的未來，沒有了GPU，什麼都沒有算。
EMC認識到了這一點，因此開發了一個GPU運算網絡，旨在為AI應用提供足夠的算力支援。 EMC的每個節點都不只提供普通的算力，而是提供強大的GPU支持，這讓開發者可以在一個中心化的環境中，不妨礙運行複雜的AI模型。更讓人驚訝的是，這一切計算都可以去低於傳統負載運算成本的情況下完成。是的，運算繁重的任務，不再是雲端運算分區的單一，也不再需要動用上萬的費用。
而EMC的網路架構則進一步革新了傳統區塊鏈的續航，它不僅具備高效低延遲、高吞吐量的優勢，保證數據的極速存儲和搜索，更重要的是，它讓那些需要頻繁交易所數據的用戶AI應用建立了一個理想的階段。除此之外，EMC還採用了分級設計，讓開發者可以根據需求靈活建構協定層、網路層、應用層和資產層。這種設計不僅讓開發者可以專注於創新，而無需擔心基礎架構的限制，也為去中心化AI的基礎施工奠定了基礎。
說到創新，EMC不僅停留在技術層面，它還帶來了一個革命性的產品——EMC Hub。這個中心去化的AI算力調度平台，為AI開發者提供了內部的支援。透過EMC Hub，開發者只要幾個小時，就能打造出類似Midjourney 的AI 服務，而成本卻只有傳統開發方式的30%。
不僅如此，EMC也與JarvisBot緊密合作，將去中心化的AI能力進一步推向市場。 JarvisBot作為一個由EMC強大網絡支援的AI代理，已經成功整合進TON生態，並為用戶提供了語音的AI服務：從文章寫作、圖片生成，到內容總結、視頻創作。而這款AI代理商的上線時間是今年6月，可以前面說市場熱點大半年了。
得到GPU者得天下，擁有絕對硬通貨
英偉達的GPU幾乎是整個產業的命脈，尤其是NVIDIA H100 GPU，目前最新的GPU機子。
正因為其關鍵，GPU的資源也變得極為稀缺。尤其是在AI逐步邁入「大模型時代」後，GPU的需求量已大幅上漲，市場的供需關係變得日益緊張。獲得高性能的GPU資源，尤其是NVIDIA H100這樣的頂級晶片，已經成為一種「硬通貨」。對許多AI公司來說，尤其是那些處於一級階段的小公司，想要獲得足夠的GPU資源，簡直比登天還難。
這也解釋了為什麼大投資機構，例如a16z，不惜重金囤積大量的H100 GPU，將GPU資源出租給被投資公司，換取股權或其他利益。可以說，得GPU者，得天下。然而，正如市場需求如此旺盛，供應又極度短缺，NVIDIA H100 GPU的「稀缺性」也為顯著的產業先鋒提供了投資機會。
EMC（Edge Matrix Chain）就是在這樣的背景下，利用其創新的Layer 1網路將GPU算力與DeFi平台打通，推出了一款北極的GPU通證化解決方案。這個解決方案，不僅能解決GPU力的流動性問題，更讓這些「高效能硬體算力」成為可交易的資產，進而幫助更多的用戶參與這個AI 算力生態。
而在2024年9月19日的Token2049大會上，EMC展示了一個短暫創新的NVIDIA H100 SuperPOD Live Demo。
這個批發後的機器子NVIDIA H100 SuperPOD，由1024個H100 GPU組成，擁有強大的運算能力，能夠為去中心化平台提供巨大的算力支援。運算能力不僅可以支撐複雜的AI模型訓練，還能夠透過GPU資源的租賃模式年收入高達1500萬美元。
透過這個演示，EMC不僅展示了AI運算資源的去中心化，也揭示了透過通證化GPU算力，如何為全球用戶創造新的經濟機會和收入來源。這是一個什麼概念？這不僅是AI技術的最大承載，更是AI計算力的商業化的深度探索。
但這還不是最讓人興奮的部分。透過將這些GPU 算力資源整合到去中心化平台中，EMC 提出了將這些效能硬體通證化的架構。同樣，全球的投資者和開發者可以透過區塊鏈技術，將這些運算資源拆分為小單元，使得GPU算力變成一種可交易的資產。這樣一來，任何人都可以在EMC平台上購買、質押這些GPU算力，獲得約12%的一年（AYR），並且直接參與到AI運算的浪潮中。
目前，EMC 平台提供的RWA 資源，主要來自全球頂級性能GPU，如NVIDIA A100、H100 以及其他型號的GPU（如4090、3090）。這些GPU 算力資源由多個ComputeDAO 提供成員，其中包括NWG和exaBITS 等重要參與者。
這項創新不僅讓AI基礎設施更加去中心化，還透過通證化的方式，將不知屬於少數大企業的GPU資源，打破了傳統的「高科技」，讓每個普通用戶都有機會參與其中。透過EMC 的技術，AI 力變成了流動資產，而不再是計算某些機構手中的昂貴硬體。
EMC為何被低估？
介紹完EMC做的事情以及特有的競爭點之後，我們回到最重要的問題上，為什麼我覺得EMC被低估了？
讓我們從數據說起。 EMC目前涵蓋了多個創新領域：Layer 1區塊鏈、算力租賃、中心化的AI+Web3創作平台，以及AI代理工具。單看這些概念和業務模組，它的年收入已經達到1500萬美元。你認為，將這些亮點加在一起，EMC合理的市值應該是多少？
如果你還難以給出理想的答案，那我們來看看今年VC 給出的融資和估值：8 月30 日，多鏈基礎設施Edge Matrix Chain 完成2000 美元融資，P2 Ventures、Amber Group 領投。
這意味著，從這些創投機構的角度來看，EMC的估值大約在2億美元左右。 （一般來說，創投在給予估值時，會加上約10倍的溢價，懂投資的人都知道裡面的門道有多深hh）
我認為這個估值是合理的，畢竟現在GPU算力租賃項目的市值上限項目——ionet，光做GPU算力租賃，市值目前是3億美元。而EMC呢？不只GPU算力租賃，還多一套整套Layer 1區塊鏈網絡，再加上去中心化的AI創作平台和AI代理工具，這是四個殺手級的敘述加成。
接下來看看EMC背後的實力。最近，EMC和DoraHacks合作舉辦了一場高規格的黑客松，直接拿出1000萬美元的贈款，還有100萬美元的獎金礦池，支持創新項目落地。
這樣的項目，先不說3億美元，就先說1億美元，我都覺得一點都不過分，畢竟現在從Pumpfun發射速通1億美元的meme數都數不清了。相較之下， EMC在技術、團隊、市場前景等方面的綜合優勢，完全可以支撐其更高的估值。而目前Edge Matrix Chain目前的市值是500萬美元，完全可以隱藏Alpha。
更有趣的是，在我深入研究EMC 這個專案時，我意外發現，EMC 曾出現在《華爾街日報》的一篇關於GPU 的報導中。這篇報導當時引起了廣泛關注，我自己也讀過，當時就特別重視其中提到的EMC，標題是《中國的AI 工程師正在秘密訪問被禁止的Nvidia 晶片》。
應對算力未知，中國的AI工程師透過與國際算力供應商合作，利用中心化GPU網路獲取所需資源，而律師表示以這種形式參與存取被禁止的英偉達人工智慧晶片的買家、賣家和經紀人並沒有違反任何法律。
而EMC是其中的關鍵平台之一，EMC允許開發者以外界的成本和更高的靈活性，獲取全球最頂級的H100 GPU資源，這些資源被廣泛用於訓練大型語言模型（LLM）。這對於想要參與先進人工智慧專案的開發者來說，無疑是一個巨大的優勢。
同時，《華爾街日報》也提到了一些技術細節，例如EMC如何透過智慧合約來保護交易的匿名性，以及如何保證算力資源的公平分配。這些細節不僅體現了EMC技術上的深度，也反映了它尤其是在全球對資料安全和隱私資料保護需求日益增長的情況下，EMC這種去中心化模式更加未來的趨勢。
不僅如此，《華爾街日報》也提到了一些技術細節，例如EMC 如何透過智慧合約來保護交易的匿名性，以及如何確保算力資源的公平分配。這些細節不僅展示了EMC 技術的深度，也反映了它尤其是在全球對資料安全和隱私保護需求迫切增長的背景下，EMC的去中心化精細化模式迫切符合未來發展趨勢。
現在看到的人工智慧項目，市值都厲害了。當每個人都認識到這些項目的潛力後，它們還能發揮阿爾法嗎？
真正值得挖礦的，往往是那些市值較低的項目。現在的EMC，無疑是隱藏了這樣的一個阿爾法和價值窪地。如果專案團隊搞點行銷活動之類的，等風來，EMC應該可以有不錯的表現。
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