作者：Stephen Katte，CoinTelegraph；編譯：陶朱，金財經
谷歌人工智慧研究實驗室DeepMind 表示，其最新發布的人工智慧模式Gemini 2.0 將成為建構更先進的人工智慧代理的基礎。
GoogleDeepMind 執行長Demis Hassabis 和首席技術長Koray Kavukcuoglu 在12 月11 日的一篇部落格文章中表示，12 月11 日發布的Gemini 2.0 驅動的人工智慧代理可以理解複雜的指令、計劃、推理、跨網站採取行動，甚至可以協助制定視訊遊戲策略。
Hassabis 和Kavukcuoglu 表示：「人工智慧代理的實際應用是一個充滿令人興奮的可能性的研究領域。
“我們正在通過一系列原型探索這一新領域，這些原型可以幫助人們完成任務並把事情做好。”
根據Hassabis 和Kavukcuoglu 介紹，目前有多個由Gemini 驅動的實驗性AI 助理項目，每個項目都有不同的功能。
其中一個項目名為Deep Research，它可以透過搜尋網路建立多步驟研究計劃，然後產生一份關於研究結果的長篇報告，從而幫助用戶探索複雜的主題。
Project Astra 是一款通用AI 助手，主要針對日常任務，例如根據使用者提供的提示提供建議和意見，例如如何洗衣服或有關地標的更多資訊。
Project Mariner 專注於建立一個AI 代理，它可以控制您的Chrome 瀏覽器、行動遊標、點擊按鈕、填寫表格和瀏覽網站。
根據Hassabis 和Kavukcuoglu 介紹，這些項目“仍處於開發的早期階段”，但他們希望在經過測試和進一步開發後，讓它們“在未來的產品中得到廣泛應用”。
「現在還為時過早，但Mariner 專案表明，在瀏覽器中導航在技術上已經成為可能，儘管目前它完成任務並不總是準確且緩慢，但隨著時間的推移，這種情況會迅速改善。
同時，Jules 專案正在開發中，作為開發人員的助手，可以直接整合到GitHub 工作流程中，並協助完成編碼和規劃等任務。
Hassabis 和Kavukcuoglu 表示，他們還使用Gemini 2.0 為視訊遊戲建立了代理，可以在即時對話中為玩家提供下一步行動的建議，並在線上搜尋「豐富的遊戲知識」。
「我們正在與Supercell 等領先的遊戲開發商合作，探索這些代理商的工作方式，測試它們解釋各種遊戲規則和挑戰的能力，從戰略遊戲到農業模擬器，」他們說。
11 月，美國雲端運算軟體公司Salesforce 的執行長 Marc Benioff 表示，人工智慧的未來在於自主代理，而不是大型語言模型(LLM)。
「實際上，我認為我們現在已經達到了法學碩士的上限，」他在11 月23 日《華爾街日報》的《萬物的未來》播客中說道。
Nvidia 也專注於將自己定位在趨勢的前沿。
「我們看到AI 原生公司的數量持續成長。當然，我們開始看到企業採用代理AI 確實是最新的潮流，」Nvidia 執行長黃仁勳在11 月的第三季財報電話會議上表示。
此外，Hassabis 和Kavukcuoglu 表示，該團隊正在透過機器人技術「試驗可以在物理世界中提供幫助的代理」。目前，Google的AI 代理僅向測試人員和開發人員發布。
