作者：Vince Quill，CoinTelegraph；編譯：鄧通，金財經
OpenAI 共同創辦人Ilya Sutskever 最近在加拿大溫哥華舉行的神經資訊處理系統(NeurIPS) 2024 會議上發表演講。
Sutskever 表示，透過更好的硬體、軟體和機器學習演算法來提高運算能力，其速度超過了可用於人工智慧模型訓練的資料總量。這位人工智慧研究人員將數據比喻為化石燃料，而化石燃料最終會耗盡。 Sutskever 說：
「數據並沒有成長，因為我們只有一個網路。你甚至可以說，數據是人工智慧的化石燃料。它以某種方式被創造出來，現在我們使用它，我們已經達到了數據峰值，不會再有更多數據了。
OpenAI 聯合創始人預測，代理人工智慧、合成數據和推理時間計算是人工智慧的下一個演進方向，最終將催生人工智慧超級智慧。
比較AI 預訓練的計算能力和資料集大小的圖表。資料來源：TheAIGRID，Ilya Sutskever
人工智慧代理正在席捲加密世界
人工智慧代理將超越當前的聊天機器人模型，能夠在沒有人工輸入的情況下做出決策，並且隨著人工智慧Meme幣和大語言模型（LLM）（如Truth Terminal）的興起，人工智慧代理已成為加密領域的流行敘述。
在LLM 開始推廣一種名為Goatseus Maximus (GOAT) 的Meme幣後，Truth Terminal 迅速走紅，該幣的市值最終達到10 億美元，吸引了散戶投資者和風險投資家的注意。
GOAT 代幣市場資訊。資料來源：CoinMarketCap
谷歌的DeepMind 人工智慧實驗室推出了Gemini 2.0——一種將為人工智慧代理提供動力的人工智慧模式。
據谷歌稱，使用Gemini 2.0 框架構建的代理將能夠協助完成複雜的任務，例如網站之間的協調和邏輯推理。
能夠獨立行動和推理的人工智慧代理的進步將為人工智慧擺脫數據幻覺奠定基礎。
AI 幻覺的發生是由於不正確的資料集以及AI 預訓練越來越依賴使用舊的LLM 來訓練新的LLM，這會隨著時間的推移而降低效能。