作者：冰蛙來源：X，@Ice_Frog666666
AI Agent 在加密世界火了，而且眼瞅見的要爆火，巨大的財富效應面前，它被塑造成了新的革命性變量，炙手可熱、風頭無兩。然而，革命性這個詞在加密世界是高度通膨的概念，它散落在大大小小的白皮書和社交媒體中，對於老韭菜而言，類似的話語已經很難讓人Passion，加密世界過去無數代幣的崛起與墜落證明了只有屈指可數的新敘事成就了加密主升浪行情，絕大多數僅僅是曇花一現。
於是，我們必須更進一步的去探討一個經典的幣圈之問：xxx，這次會不一樣嗎？每個人有不同的答案，但如果回溯過去的話，至少這個問題的根本性結論不會有太大變化。
那就是：加密世界遵循的是注意力經濟，新敘事能走多取決於用戶注意力和網路效應能多大程度擴散，強如比特幣也逃脫不了這一根本法則。
自然而然，如果要剖析這個問題，我們必須從源頭出發，探索問題的答案。
一、什麼是AI Agent？
AI Agent 指的人工智慧代理（Artificial Intelligence Agent），目前相對被大眾所熟知且常用的概念是：AI Agent（人工智慧代理）是一種能夠感知環境、進行決策和執行動作的智慧實體。它主要基於LLM（大語言模型），換言之，它是大語言模型的功能載體。有趣的點在於，直觀概念上，它是LLM 的具體應用，但在稱呼上確是Agent（代理），強調的是被賦予自主選擇、行動及決策的權力以及相應的能力。
從定義的區分上，AI Agent 與大模型雖然有先後的關係，但大模型和人類之間的交互作用需要藉助於prompt（提示詞）給出具體的任務，進而給出答案。 AI Agent 則是人類給予具體的目標，AI Agent 會根據你的目標，自行拆解執行的步驟、自己給自己Prompt，進而達成目標的完成。
從人類與AI 的協作上來說，Agent 模式也是相對比較高階的協同方式，類比起來就是早期的Siri—微軟Coplilot—AI Agent。從這個協同上而言，我們基本上可以明確AI Agent 從本質上是一種對人類思考、行為模式的數位化映射，因此它的構造上主要是問答入口+ 全自動的工作流（感知、決策、行動）+ 知識庫（人類海馬體），AI 完成了絕大部分的工作，而不僅僅是協助的關係。
從具體的技術框架上，前Open AI 的首席安全研究員Lilian Weng 在2023 年6 月撰寫過博客進行了專門的闡述，標題是《LLM Powered Autonomous Agents》，具體如下：
這篇文章，Lilian Weng 提出的AI Agent 的基礎架構=LLM+ 規劃+ 記憶+ 工具使用，大模型的主要作用則是承擔了類似人類大腦推理、規劃的功能。
總的來看，AI Agent 是一個單獨的計算實體，整體上基於大模型的推理、規劃功能、結合外部環境的感知、工具使用、行動，進而達到AI 作為人的代理角色，完成一系列相對複雜的工作。
二、AI Agent 產業進展如何？
從2023 年，AI Agent 進入產業界的視野，Agent 的討論和進展陸續加速，多數的大廠將2025 年視為AI Agent 商用爆發的一個關鍵年份，產業正在進入加速發展期。
從產業鏈的整體視角來看，整個產業鏈的上游仍然是以英偉達等算力及硬體供應商、數據供應商、演算法及大模型開發等基礎實施提供者為主，中游則主要是AI Agent 集成商，下游則是針對不同產業的垂直應用或通用Agent。
目前的Ai Agent 產業拋開上游已有的基建而言，主要集中在中下游，特別是下游的應用已呈現出百花齊放的狀態。
此外，從下游的發展來看，C 端和B 端均有不同的進度，C 端採用AI Agent 可以大幅提高使用者的使用體驗，B 端採用AI Agent 則可以大幅度的降本增效。
從幾個大廠的動作來看，目前AI Agent 陸續在今年下半年開始加速啟動，明年可望整體加速。
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谷歌本月發布Gemini 2.0 的同時，不僅特別強調模型主要是為AI Agent 服務，更是發布了Project Astra（通用）、Project Mariner（瀏覽器操作） 和Jules（編程）三款AI Agent 產品。
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微軟在今年10 月底，在其Dynamics 365 平台上推出了10 款AI Agent。
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亞馬遜在本月宣布將在舊金山開設人工智慧實驗室，專注於Ai Agent 的實現
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Open AI 在本月陸續開啟連續12 天的新品發布，Sam Altman 自己也宣稱明年將是AI Agent 進入主流之年，儘管Open AI 自身並沒有發布相關的AI 代理，但在基礎框架上和支持AI 代理的開發上推出了一系列的工具。
無論是大廠，還是從產業繁榮度上看，目前的AI Agent 的確進入了一個加速期，其進入Crypto 是早晚的事情，但一切都尚屬於早期。
三、AI Agent 與Crypto 結合，落腳點在哪裡？
在時鐘撥回到幾個月之前，恐怕創造Truth of Terminal 模型的Andy Ayrey 打死也沒想到，一個尚屬於試驗品的Ai Agent 模型，竟然在加密世界創造了一場震撼人心的財富奇蹟，其衍生出的GOATSE 概念成為加密熱點，MEME 代幣GOAT 在半天時間內飆升至2000 萬美金，四天內接近3 億美金市值，一個月內超10 億美元的市值，千倍漲幅的奇蹟再現。 AI Agent 以非常Crypto 的方式進入了加密世界，並且掀起了驚天熱浪。
隨後，Ai16Z（Ai Agent 驅動的創投基金）以「AI 驅動的DAO」為理念迅速走紅，加上正統A16z 創始人Marc Andreessen 的支持，在幾天之內上漲幅度超過10 倍以上；此後另一個Ai 計畫ACT 上線幣安，更是直接將AI Agent 推向了新的高潮，不僅市場聲量前所未有，更是讓廣大的加密用戶深刻領悟了這條賽道的財富效應。
在本文的前兩章耗費了大量的篇幅來闡明究竟什麼是AI Agent 以及AI Agent 的產業發展，重要意義在於，AI 的源頭不來自加密世界，更廣泛意義上，加密並不是AI 的主戰場，但如果AI Agent 在廣義發展不佳，對AI Agent 的注意力將快速消散，AI Agent 的敘事會如同多數敘事一樣成為曇花一現。
然而，這一次，在肉眼可見的範圍內，的確不一樣。主要在於：
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廣義的AI 世界並沒有進入泡沫證偽期，無論是英偉達、還是微軟、谷歌等大廠，在其今年三季度報告中不約而同加大了對2025 年的資本支出，僅前四大廠，明年將投入超1700 億美元資本，目標只有一個，就是AI。
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從AI Agent 的發展來看，雖然目前並沒有類似chatgpt 一樣引爆市場的現象級產品，但無論從大廠的動作，還是產業的發展上，其蓬勃的勢頭和資金的押注都是直線上升， 2025 年有一定機率出現一款引爆市場的AI Agent。
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從這兩點來看，廣泛的科技角度上，AI 及AI Agent 的話題和注意力仍然也必然是市場排名靠前的熱度，如同開篇所講，加密世界的注意力就是一切。
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從AI Agent 的實現技術框架上，它與Crypto 的結合將誕生出類似以太坊智能合約誕生一樣的關鍵轉折式的突破，不單單是技術加成，更大的可能躍遷式經濟範式變革，因為它從本質上將改變注意力經濟的創造模式。
區塊鏈目前影響Mass Adoption 最大難題可能屬於其複雜的操作和進入門檻，拋開入金/ 出金等涉及法幣的合規痛點，鏈上操作、錢包等操作難度、複雜性至少是Web2 的幾倍。如果採用Ai Agent 的自然語言模式，一個簡單的指令，無論是錢包管理、篩選最佳的Defi 投資、跨鏈、根據外部行情，自動執行交易計劃等，它不僅極大的簡化了操作難度，更是直接將新進入用戶的學習成本下降幾個等級。
此外，，無論是創作者經濟、市場情緒監測、智能合約審計、治理投票、AI 自治的DA 甚至MEME 發行都可以使用Agent 參與，在一個既定的條件下，它可能比大多數人都更加認真和公平，也更能摒棄情緒的影響。
從敘事邏輯上，AI+Crypto 帶來的是：AI 可以讓可信賴的區塊鏈更智能，區塊鏈讓智慧化的AI 更可信。
區塊鏈的特徵是數據的不可篡改性，AI 的一大弊病恰好在數據質量，如果構建的AI Agent 能夠訓練鏈上數據並且利用其算力，其很有可能會改變當前的激勵模式。
從更長遠來看，也許不遠的未來，每個加密用戶都擁有一個數位分身，它將幫助你管理你的代幣資產，社交互動等等；每個項目方都有好幾個AI Agent 來幫助營運從資產發行、行銷、程式碼建置、合約審計、媒體營運、甚至包括空投設計、發放等都可以藉助AI 完成。
這些長遠的變化，將會改變注意力的創造模式，從更大規模的社群和人類變成為AI Agent。
當然，上述構思只是長遠意義上的暢想，回歸現實，當前的AI Agent 在區塊鏈仍舊是一個早期的蠻荒時代，除了AI MEME 的爆火之外，AI Agent 仍然屬於投機大於Build 的階段，目前的市場上尚不存在一款真正基於區塊鏈特性的AI Agent 的框架，即便是先發的ELIZA 也只是在對話層面，還未曾進入到整個區塊鏈世界的核心。
從AI Agent 的三個層面，感知、決策、執行層面都需要重新去依託去中心化特徵和智能合約特性構建更加系統和底層的基建，更不用說大大小小的工具平台，數據隱私、交易安全等等。可喜的是，無論是A16z 等頂級資金對AI Agent 的關注，廣義的AI Agent 在全球的主流敘事，亦或是AI MEME 爆發出的驚人財富效應，都讓AI Agent 在加密世界有了發展的堅實基礎。
在加密的注意力經濟下，目前的AI Agent 有資本的關注、有廣義敘事的持續熱度，有財富效應的典型案例、有長期建設的實用價值。
或許，我們可以稍微大膽一點的說，這一次，真的不一樣！
Passion！
