麻省理工學院最近的一項研究表明,儘管人工智慧具有變革能力,但許多企業仍處於使用該技術的實驗階段。麻省理工學院的研究強調,企業的人工智慧進步至少有四個階段,隨著這些階段的進展,財務績效將會提高。
企業人工智慧發展處於什麼階段?
麻省理工學院表示,大多數公司仍處於人工智慧的前兩個階段。麻省理工學院資訊系統研究中心(CISR)對721 家公司進行的一項研究顯示,大多數公司仍處於人工智慧的前兩個階段。由Peter Weill 和Stephanie Woerner 領導的這項研究表明,這些公司的財務表現低於行業平均水平。然而,處於人工智慧成熟度過程第三和第四階段的企業的財務表現卻表現出優於行業平均的成績,相差超過10%。
研究顯示,28% 的受訪公司處於第一階段,即透過解決道德和技能等問題做好向前推進的準備階段。現階段,企業的重點是培訓員工、制定人工智慧政策、以證據為基礎,並嘗試人工智慧技術更輕鬆地適應自動化決策流程。
研究也發現,34%的公司正處於開發試點和能力的第二階段。在這個階段,企業開始定義關鍵指標,簡化和自動化業務流程,並建立在他們所學到的業務能力的基礎上。用例正在進行試點測試,業務資料和API 開發工作正在進行中。現階段企業落後業界平均2.2%。
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研究表明,基礎模型和SLM在第三階段開始發揮作用,至少有31%的公司開始開發基於人工智慧的工作方法。這是奠定基礎並開始將小語言模型(SLM)應用於商業機會的階段。在人工智慧開始產業化,也就是擴散到所有業務流程的這個階段,企業正在創建人工智慧平台並開發儀表板等工具,為決策者提供透明度。
第三階段企業表現高出產業平均8.7%。
人工智慧正在為未來做好準備第四個也是最後一個階段是企業透過將人工智慧嵌入所有業務流程中「為未來做好準備」的階段。此階段佔受訪企業的7%。現階段,人工智慧已融入企業的所有決策流程中。公司正在內部使用專有的人工智慧,許多公司將這種功能作為人工智慧服務提供給其他公司。
進入第四階段的企業表現比同業平均高出10.4%。根據《富比士》報道,透過公司的整體協作以及優化營運流程的技術能力,透過這些階段是可能的。
研究的作者引用了星展銀行等一些公司作為例子。 DBS 是一家致力於每年進行1,000 次人工智慧試驗的公司。這些努力顯示了企業將人工智慧融入業務流程的決心和成功。
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