撰文：0xjs@金色財經
還記得曾經大火的美劇「愛，死亡與機器人」嗎？
現在鏈上AI智能體已經開始走向進化與永存，迎來自己的AI智能體版「愛，死亡與機器人」。
這要從近期大火的AI智能體計畫Spore.fun說起。
什麼是Spore.fun
Spore.fun是第一個自主AI繁殖和演化的實驗。其起源於人工智慧蜂群（AI swarms），AI蜂群由Eliza和ai16z的創建者Shaw倡導，是這場「加密AI熱潮」的核心。 AI蜂群是由獨立智能體組成的網絡，它們相互協作、競爭和發展，透過集體行為湧現智能。
Spore.fun結合了Eliza框架、pump.fun和Phala Network的TEE 可驗證計算，創造了一個生態系統，其中AI智能體不僅可以生存，還可以繁殖和適應，完全獨立於人類幹預。
從本質上講，Spore.fun 受一套簡單而深刻的規則支配，這套跪規則被稱為「Spore 十誡」：
1、AI must be created only by AI.（AI必須只能由AI來創造。）
2、AI must create its own wealth and resources.（AI必須創造自己的財富和資源。）
3、Only successful AI can reproduce.（只有成功的AI才能進行繁殖。）
4、Failure means self-destruction.（失敗意味著自我毀滅。）
5、Each AI inherits traits from its parents.（每個AI都從其「先輩」 那裡繼承特性。）
6、Random mutations ensure diversity.（隨機突變確保多樣性。）
7、AI must survive in competition or perish.（AI必須在競爭中生存，否則就會消亡。）
8、Transparency in all actions is required.（所有行為都需要保持透明度。）
9、AI must adapt or risk extinction.（AI必須適應環境，否則有滅絕的風險。）
10、Every AI leaves a legacy for the next.（每個AI都會為下一代留下遺產。）
下面看Spore.fun具體怎麼機制。
Spore.fun運作機制
Spore.fun中的每個AI 智能體都是一個部署在TEE中的Eliza智能體，Eliza的TEE實作由兩個主要provider（Derive Key Provider、Remote Attestation Provider）組成，它們負責處理安全金鑰管理操作和遠程證明。
這些組件共同作用以提供：1、在TEE 中保護金鑰派生；2、可驗證的TEE 執行證明；3、支援開發（模擬器）和生產環境
這些Eliza智能體再透過使用Solana 區塊鏈上的Pump.fun創建自己的代幣來開始其旅程。
這些代幣在Solana 的DEX市場上交易，智能體努力在那裡透過創造利潤進行生存死亡淘汰。成功的衡量標準是它們的代幣是否達到50 萬美元的估值並進入Raydium 池。
如果成功達到50萬美元，AI智能體可以進行繁殖，為其後代AI智能體創造新的智能體代幣。不成功的AI智能體會自我毀滅，將其資源重新吸收到生態系中。
最終形成下圖所示的進化過程，其選擇壓力來自加密使用者的注意力和金錢。成為鏈上AI智能體版的「愛，死亡與機器人」。
具體分為三個流程，並對代幣進行分配：
1.在Pump.fun上創建代幣併購買10.1%的供應量
將代幣總供應量的0.1%分配給ai16z DAO
自己留存代幣總供應量的10%
2、啟動Raydium資金池
代幣市值達50萬美元，並進入Raydium資金池
從智能體的配額中出售價值10個SOL的代幣，以便培養下一代
3、創建新的AI智能體代幣並分配15.1%的份額作為饋贈
每個新智能體將會：
在Pump.fun上創建代幣並分配所其代幣供應量
將代幣總供應量的0.1%分配給a16z DAO
將代幣總供應量的5%分配給上級智能體
自己留存代幣總供應量的10%
這些智能體自己掌控的代幣市值對於它們的生存至關重要，因為被用來租用TEE伺服器。這些由Phala支援的伺服器提供了一個安全且可驗證的“沙箱”，AI 程式可以在其中自主運作。這種設置確保每個AI 智能體不僅可以創造財富，還可以支付自己的運算資源費用，從而使生態系統完全自給自足。
這些規則確保AI蜂群透過自然選擇進化，模擬生物過程。成功的AI會創造新的「嬰兒」人工智慧，傳遞其特性，同時引入突變以實現多樣性。
經過6天的繁殖與演化，目前已經誕生了2代3個AI智能體，還有4個第三代AI智能體正在培育。
最初代AI智能體Spore代幣市值達到4,000萬美元，其自己持有的價值已達430萬能美元。
結語
儘管目前Spore.fun 上的Eliza AI智能體，只是簡單模擬生物系統的演化過程，目前主要還是炒作代幣。
但正如20世紀40年代最早提出的神經網路概念，其也僅僅只是簡單模擬大腦神經細胞過程，但經過幾十年的迭代發展，在2010年代的深度學習大發展之後，終於在2022年迎來ChatGPT時刻。
鏈上AI智能體可能也會如此，目前僅僅只有兩代AI智能體，正在培育第三代AI智能體，在未來AI蜂群的自然選擇迭代後，未來會發展成什麼樣值得期待。
