2024 年對Nvidia 來說是偉大的一年，憑藉智慧技術和投資成為人工智慧市場的明顯領導者。到2025 年，英偉達將面臨來自AMD、英特爾以及谷歌、亞馬遜和微軟等科技巨頭的激烈競爭，這些巨頭正在開發自己的人工智慧晶片，以減少對英偉達產品的依賴。
Nvidia 在2024 年度過了美好的一年。該排名使該公司毫無疑問地處於人工智慧市場的榜首。創新的人工智慧技術和對尖端硬體的策略投資快速推動了該活動的股價和收入。
Nvidia 2024 年的統治地位
NVIDIA 超越蘋果，突破3 兆美元，成為全球市值最高的上市公司。
執行長黃仁勳(Jensen Huang) 超越了這家公司，並引導其發展達到歷史最高水準。 Nvidia 產品支援著跨產業的大多數人工智慧創新。
Nvidia 的Blackwell 晶片專為人工智慧應用而設計，將在2025 年推動市場發展，然而，這一成功並不預示著該公司的未來將一帆風順。
英偉達的財富主要可以追溯到其對人工智慧軟體和硬體的早期投資。
其CUDA 軟體可協助開發人員為Nvidia 製造的晶片建置應用程式。超大規模企業（包括微軟、亞馬遜、谷歌和Meta 等大型雲端運算供應商）依賴Nvidia 提供用於AI 模型訓練的強大GPU。
該公司的資料中心業務在最近一個季度創造了87% 的收入，這是推動該公司財務成長的一個主要領域。
目前，Nvidia 仍處於AI 領域的領先地位，Blackwell 的晶片需求量非常大。亞馬遜等客戶進一步證明了這一點，他們已經準備好資料中心，為正在開發的新處理器預計產生的大量電力和熱量做好準備。這顯示英偉達在這場人工智慧革命中至關重要。
2025 年挑戰
但到2025 年，英偉達的領導地位將迅速面臨挑戰。
尤其是AMD 和英特爾，繼續開發以人工智慧為中心的晶片； AMD 似乎比任何競爭對手都更適合大幅搶佔Nvidia 的領先地位。
AMD的MI300X可以直接定位為Nvidia開發的H100 Hopper。此時，英特爾仍無力收復失地，而AMD的產品則更具競爭力。進一步先進的軟體開發可以使其晶片對開發人員和雲端供應商更具吸引力。
但現在，另一個新出現的風險是客戶開始自行建造人工智慧晶片的危險。 Google、亞馬遜和微軟已經開始設計自己的半導體，減少對英偉達所需半導體的依賴。
雖然這些公司仍然必須從英偉達購買晶片，但這將逐步減少英偉達未來的市場份額。
此外，向人工智慧模型推理的轉變，包括將人工智慧模型放入實際操作環境中，可能有助於降低對像英偉達這樣著名的晶片的需求，因為與訓練相比，推理只需要很少的計算來執行所需的任務。
儘管存在所有這些潛在風險，Nvidia 仍處於有利地位，並能夠在2025 年繼續保持人工智慧巨頭的地位，因為它已經引起了創新者的想像和興趣。 Nvidia 仍然是訓練大規模AI 模型的預設晶片選擇
AMD和英特爾等傳統晶片製造商，以及對自己的人工智慧解決方案感興趣的客戶，將開始向英偉達提供企業支持，要求該公司管理層進行認真幹預。 2025年對他們來說將是艱難的。
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資訊來源：由0x資訊編譯自CRYPTOPOLITAN。版權歸作者Sneha Murali所有，未經許可，不得轉載