今天，Swarms 話題熱度高漲，圍繞著AI16Z 創始人Shaw 的「焦慮」傳聞和OpenAI 的Sama，該多智能體框架引發關注。其創辦人Kye Gomez，20歲天才，開發的AI Agent 在多個領域高效運作。群代幣在12月經歷了大幅波動，市值一度達到7,420萬美元後跌至600萬，後來又反彈至7,000萬美元。 Swarms採用分工協作，強調集體智慧，基於核心技術SNAI，實現無縫整合與任務協調，提升企業自動化效能。 Swarms與AI16Z在技術與應用上各具特色。
今天，Swarms 的大幅上漲又讓人眼前一亮，整個社區的熱度都圍繞著兩個話題炸開鍋：AI16Z 創始人Shaw 的“焦慮”傳聞，還有OpenAI 的Sama 疑似Swarm 多智能體框架的焦點瓜。有人猜測，這波刺激拉盤的幕後推手，可能是基於Mcs 的AI Agent 橫空出世。這個Agent 不僅能回答醫學常識問題，還被稱為Swarms架構中最貼近大眾、最實用的交付產品，其背後創始人Kye Gomez，年僅20歲的“天才少年”，高中輟學，用三年搞時間定了多智能體協調架構Swarms，運作了4,500萬個代理商，服務金融、保險、醫療等領域，堪稱硬派。
雲霄飛車走勢
群代幣在12月18日發幣後，21日迅速衝到了市值的最高高度7420萬美元，可惜好景不長，市值像坐過山車一樣跌到了谷底，僅剩約600萬美元左右。
接下來，它在1300萬美元左右震盪徘徊，直到27日才開始反攻，從低點1200萬美元一路推高到3000萬美元，又猛拉近3倍至接近7000萬美元，差點突破前高今天交易量也旗鼓相當，直接飆到6080萬美元，這波刺激的行情，網友們紛紛感覺像是個幣圈過山車體驗套餐。
Swarms背後的未來密碼
過山車般的價格走勢背後，正是多個AI代理像精心打拼的團隊，分工協作，共同應對複雜的挑戰。集體智慧和協調能力，遠超過單一代理的蝙蝠，這就是凱·戈麥斯的蜂群計畫所追求的目標。然而僅有創意和理念是不夠的，真正讓這一切成為可能的，是Swarms 推出的核心技術－Swarm Node（SNAI）。可以說，SNAI 是AI代理世界的「神經中樞」，它為代理之間的無縫協作提供了強大的支撐和保障。
「天才少年」創辦人
Swarms 的背後核心創始人，Kye Gomez，支持人工智慧領域的「天才少年」，年僅20 歲就表演出令人驚嘆的硬核。雖然他高中就輟學，但僅用三年時間就演出開發出多代理協調框架Swarms，並成功運行了4500個AI代理，為金融、保險和等多個行業提供了高質量的服務，可見大眾的力量之醫療之化。
在自主行動與協作型AI代理的研究上，他不僅開發了「高效的SSM + MoE模型」與「混合流模型」，還深入探索AI及其在生物學與Nano技術領域的潛力其實在在Kye的爆發項目中，Swarms只是他其中的一個優質項目，少年的力量深藏不漏，深入了解後發現他還有許多其他優秀的項目。
例如Agora 是作為AI 研究實驗室，開源聚焦AI 與生物學、Nano技術的交融，Pegasus 是其在自然語言處理和嵌入模型領域的探索，並且他也參與了AlphaFold3 開源實作。 Kye 的履歷與成就毫無疑問，一個真正的技術創新者正在崛起。
Swarms AI代理程式編寫框架和核心功能
接下來就開始解析天才少年的群，專案是希望能夠開發和推廣企業級專案生產完善的來說多代理編排框架，簡單來說就是溫暖的核心功能是讓多個AI代理像團隊一樣分工協作，利用智慧集合解決複雜問題。它不僅支援與外部AI服務和API的無縫整合來擴展功能，還為代理提供幾乎無限的長期記憶以增強上下文理解，同時自訂流程工作。針對企業級需求，群體具備高度的可靠性和可擴展性，並透過自動優化語言模型參數，確保效能最佳。透過這種方式群體可以利用代理間的智慧集合，比單一代理人更輕鬆的應對複雜的挑戰。
Swarms計畫利用其強大的技術壁壘和市場表現，其AI代理編排框架經過近三年的穩定運營，在其官網上已經為群體企業提供了高效的解決方案。從數據處理到客戶服務，再到報告生成，Swarms 透過自動化大幅提升了業務效率，同時顯著降低了營運成本，有目共贏。作為一個開源項目，Swarms 更在開發者社群中引發了熱烈關注，GitHub 上星數突破2.1K，獲得了人群開發者的智慧與支持，所以Swarms增持的這一切印證了技術的成熟與創新。
SNAI
推特上的網友似乎都認同，AI代理的下一階段是群體協作（Agent Swarms），透過多個代理人之間的溝通與協作來實現更有效率的工作，這種方式能夠讓來自不同框架的代理商相互交易所，並利用各自的專業化優勢在特定任務和場景中表現得更加出色。
Swarm Node (SNAI)作為實現Agent Swarms的輔助，一種無伺服器基礎，專門為支援Swarm的理念和設計。 SNAI解決了執行AI代理程式的所有技術問題，讓使用者無需擔心硬體和基礎設施成本，透過Python腳本可以輕鬆部署、協調和管理代理程式。它還支援鍊式互動、調度和多語言，為最大限度地運行代理或缺乏硬體支援的小型創作者提供了新的可能性。
用戶耗費支付伺服器費用，只需為實際使用的執行時間付費，這使得SNAI 比其他基於訂閱的解決方案更有效率。 SNAI 獨特的地點所在，它的代理不是孤立的，而是可以「鍊式」協作，形成了一個Swarm（群體）。
Swarm 完成的作用要求將任務分工給不同的代理，每個代理專注於一個特定的任務，之後將結果提交給下一個代理。透過REST API 和Python SDK，其他應用程式可以輕鬆整合SNAI，使用者也可以靈活地協調其Swarm 的行為（例如，何時運行以及使用哪些資料）。
但這還不是全部，隨著SNAI框架仍處於初級開發階段，未來將新增成果功能，包括資料儲存（一個迷你雲端資料庫，允許代理共享選定資料）、任務調度（在特定時間運行代理）和代理庫（由社群創建的現成代理，提供運作、客製化和最佳化）。此外，SNAI實現了多語言相容，目前已提供簡化API操作的Python客戶端，並規劃支援Go、Rust、TypeScript 、C#、PHP等語言編寫的代理部署。社群已開始開發TypeScript客戶端，未來將支援更多語言。
光是本週，就已經有超過500 次建置——這些「依賴」用於優化AI 代理的執行效率。超過10,000 次執行－即代理啟動後暫停的實例，SNAI 只需對活躍運行時間收費，大幅提升了代理操作的彈性。
SNAI的核心特點包括支援代理無伺服器運作、允許開發者將代理程式整合到程式碼庫、實現代理鍊式協作與互動協調，同時採用按付費模式，大幅降低基礎設施成本，降低了AI代理基礎設施的交通。
替代AI16Z
Swarms 和AI16Z 都在AI 代理領域擁有顯著的影響力，兩者在推特上的爭議不斷，雖然有一些相似之處，但它們在技術架構和應用上都有所不同。 Swarms 採用的是一個和諧的工作方式的「團隊」框架，透過多個AI 代理的協作，完成複雜的任務並提高效率。相較之下，AI16Z 的Eliza框架創建了一個靈活的「協調者」，強調多平台支援和多模型集成，能夠在多個場景中快速適應，下面從兩個方面對兩個代理進行一個對比。
技術框架和架構
Swarms 就像一個學科嚴明的團隊，Swarms 框架支援多個AI 代理高效工作，憑藉自主性、自訂性和擴展性，讓AI 代理協作，擅長拆解複雜任務，完成「分工明確、配合無間」而AI16Z 的Eliza 框架則誕生了一位全能協調者，專注於多平台運行和多模型集成，同時強調代理之間的交互，在靈活機動的多場景上應用更多自己的特色。
AI模型與應用
在AI模型和應用方面，Swarms更專注於如何整合現有的AI模型，透過任務編排和團隊協作促進提升企業級的自動化和效率，它先前是一位精細的指揮，善於把按鈕力量調配得當，專注於「如何做得更好」。而AI16Z 的Eliza 框架則為開發者提供了更大的自由，它支持多種AI 模型（如Llama、Claude），賦予應用更多的靈活性，能夠應對從社交媒體管理到金融交易的各種場景，從而帶來了一種全能型的解決方案。一個專注於協作，一個強調多樣性，兩個者在創新應用上不相上下，各有千秋。
總的來看，Swarms 和AI16Z 目前正在用不同的路徑探索AI 代理的未來，Swarms 已經深入學科嚴明的團隊，以高效協作和技術硬核打動了企業級用戶，而AI16Z 的Eliza 則為未來一位多才多藝的自由玩家，用靈活的車輛和場景多樣性發揮了無限的潛力。其實兩者各有千秋，在這個群雄逐鹿的時代，AI特工這個故事才剛開始，誰會參加節慶慶祝活動？我們拭目以待
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