作者：NingNing
Flock TGE 了。之前在調查這個專案時，我將AI x Crypto 專案劃分兩個類型：AI MeMe 和AI x Crypto Utility 專案。 AI MeMe=Tokenize（AI 主題的注意力&Cult 文化），AI x Crypto Utility 計畫=Tokenize（貨幣化（AI））/（民主化（AI）敘事）。
隨著AI MeMe 的代表性項目$GOAT/$ACT 在二級市場的價格走弱以及在註意力市場的潰敗，加密市場的注意力和流動性都聚焦在AI Agent 這類AI x Crypto Utility 的輕工業類別，並沒有很好地定價以$FET、$TAO 為代表的AI x Crypto Utility 的重工業項目。
現在，作為AI x Crypto Utility 的重工業項目的新一代代表性項目，Flock 將於12 月31 日代幣首發Bybit Launchpool，我很好奇當下的加密市場將最終如何為它定價。
如果使用我之前慣用的簡單估價模型的話，我們首先要選擇對標對象，在FET 和TAO 之間，TAO 可能更適合作為Flock 的對標對象，畢竟FET 之前花了1 億美金購買大量的GPU算力作為固定資產。
今天早上快速看了一下Flock 最新的基本面情況，具體如下：
融資背景：近期完成了300 萬美元的策略輪融資，使其累計融資總額達到1,100 萬美元。本輪融資由數位貨幣集團（DCG）領投。 DCG 同時佈局了$TAO $WLD 等AI 龍頭專案。
團隊技術實力： 團隊擁有牛津大學和BCG 等頂尖學術背景和豐富的產業經驗。 FLock 是唯一獲得以太坊基金會資助的AI 基礎設施項目。
AI 敘事：Flock 將邊緣算力和ML 聯邦學習的結合，透過將ML 訓練任務下沉至用戶終端—— 如手機、平板電腦和筆記型電腦等邊緣設備(Edge Device)，既能充分利用邊緣設備的閒置算力，又能確保資料的私密性。
真實用例：Flock 官方文件列出了5 個真實用例， 有與Aptos 合作微調的Move 語言LLM、與Farcaster、Scroll 社群合作的問答機器人Farcaster GPT、Scroll GPT、節點與Akash 計算力的整合、文字轉算力的整合、文字轉算的Web3 AI Agent、隱私保護醫療等。
與TAO 相比，Flock 在融資背景、團隊技術實力並不弱於TAO。在AI 敘事上，TAO 主打LLM 協調網絡，Flock 主打在邊緣設備上透過聯邦學習訓練LLM。在真實用例上，TAO 主要用於做AI 大模型分拆盤項目，而Flock 則主要用於服務加密社群的個人化需求。
整體上，Flock 更符合的我的投資美學。但由於TAO 佔據了賽道先發優勢和高比例市場心智份額，加之當前市場環境對新幣沒前兩週友好，預估Flock 開盤之後的公允價格（20 天平均價格）在TAO FDV 的20% ～30% 左右，即FDV 約為$20 億～$30 億。
