本文分析了四個主要的加密貨幣與AI框架：伊麗莎（$AI16Z）、遊戲（$虛擬）、鑽孔機（$ARC）和ZerePy ($ZEREBRO)，總市值為17億美元。伊麗莎佔有約60%的市場份額，以TypeScript為核心，突顯社交互動；遊戲專注於遊戲和元宇宙，市佔率約20%；鑽孔機基於Rust，注重高效能，市佔率約15%；ZerePy則注重創意自動化，市佔率約5%。四者在各自領域互補，共同推動AI驅動的加密貨幣應用市場可望突破200億美元。
加密貨幣x AI 框架的分析對比
加密貨幣與AI領域主要有以下四個架構：
伊麗莎（$AI16Z）， 遊戲（$虛擬）， 鑽孔機（$ARC）， ZerePy ($ZEREBRO)。
這些框架分別滿足不同的開發者需求。
Eliza 憑藉先發優勢和蓬勃發展的TypeScript 社群關注約60% 的市場份額，成為市場主導者；而GAME（約20%）則專注於遊戲和元宇宙應用，並迅速被採用。
Rig（約15%）基於Rust 構建，以面向性能的模組化設計Solana 生態系統；ZerePy（約5%）是一款基於Python 的新興框架，專注於創意輸出和社交媒體自動化。
這些框架的總估值為17 億美元，隨著AI 驅動的加密貨幣應用不斷擴展，其市場有望突破200 億美元，使得按市值加權的方法可能具有吸引力。每個框架在其獨特領域中備受爭議一席之地——社交和多代理系統（Eliza）、遊戲/元宇宙（GAME）、企業績效（Rig）、創意社區應用（ZerePy），它們提供了互補的選項，而不是直接的競爭關係。
1.概述與市場定位
伊麗莎($AI16Z)
市場貢獻：約60% 市值：9億美元核心語言：TypeScript 主要優勢：先發優勢，龐大的GitHub社群（6,000+星標，1,800次分支） 重點領域：多代理模擬、跨平台社交互動
作為該領域最早的AI 代理框架之一，Eliza 發揮主導地位。其先發優勢因龐大的貢獻者社群而進一步增強，這加速了開發進展和用戶採用率。 Eliza 的TypeScript 技術堆疊成為Web 生態系統開發者的自然選擇，確保了廣泛的吸引力。
遊戲（$虛擬）
市場貢獻：約20% 市值：3億美元核心語言：基於API/SDK（語言關聯） 主要優勢：遊戲產業的快速採用，即時代理功能重點領域：程式化內容產生、自適應NPC行為
GAME專為遊戲與元宇宙應用與設計。其API驅動的架構以及與$VIRTUAL生態系統的緊密聯繫推動了其快速發展：已有200+個項目，日均請求達到15萬次，並保持快速增長。遊戲的快速無程式碼整合進一步吸引了優先部署或深入技術客製化的團隊。
鑽孔機($ARC)
市場貢獻：約15% 市值：1.6億美元核心語言：Rust 主要優勢：高效能、優先設計（企業級） 重點領域：基於Solana的“純粹應用”，重點在於搜尋增強生成
Rig 的Rust 架構適合重視速度、記憶體安全性和高效負載的開發者。其專門設計適合「企業級」或以數據驅動為主的應用，尤其是在Solana 平台上。雖然學習曲線較陡，Rig 提供的等級和可靠性對系統導向開發者俱有吸引力。
ZerePy ($ZEREBRO)
市場貢獻：約5% 市值：3億美元核心語言：Python 主要優勢：以社群驅動的創意能力，社群媒體自動化重點領域：社群平台上的代理商部署，尤其是藝術或小眾產出
ZerePy 是一款新興框架，源自Zerebro 的核心效益。其基於Python 的基礎以及對創意應用（如NFT、音樂和數位藝術）的關注，吸引了特定用戶群。與Eliza ($AI16Z) 的合作提升了極限，但ZerePy 的範圍較窄，可能其在更廣泛的企業應用中的普及。
2. 技術架構與核心組件
伊麗莎($AI16Z)
多代理系統：在共用執行時間環境中配置多個AI頭像。 記憶體管理（RAG）：基於搜尋增強產生的管道實現，用於長期上下文處理。 外掛系統：支援社群建構的擴展，用於處理語音、文字、媒體解析（如PDF、圖像）。 廣泛的模型支援：可整合本地開源LLM或基於雲端的API（如OpenAI、Anthropic）。
Eliza 的技術設計以多模態通訊為核心，產出非常適合社交、行銷或社群驅動的AI 代理應用。儘管它在與Discord、X（前Twitter）、Telegram 等平台的整合方面表現出色，但在大規模使用中，需要協調不同代理格和記憶體模組的運作。
遊戲（$虛擬）
API + SDK模型：為遊戲工作室和元宇宙專案簡化代理整合。 代理提示介面：使用者協調輸入與代理策略引擎之間的交互作用。 策略規劃引擎：將代理邏輯分為高階目標規劃與低階策略執行。 區塊鏈整合：潛在支援鏈上錢包操作，用於去中心化代理治理。
GAME的架構高度專注於遊戲或元宇宙場景，優先考慮即時效能和持續的代理適應能力。儘管可以分區遊戲的領域之外，其係統設計明顯傾向於虛擬世界和程式化生成場景。
鑽孔機($ARC)
Rust 工作區結構：將功能劃分為多個箱子，以提高進度和分級。 成功抽象層：規範與各種LLM成功（如OpenAI、Anthropic）的交互作用。 支援儲存整合：支援多個（如MongoDB、Neo4j）用於上下文搜尋。 代理系統：嵌入檢索增強生成（RAG）和專用工具的使用。
Rig 的高效能設計受惠於Rust 的模擬模型，非常適合需要嚴格資源管理的企業場景。透過分層抽象，其概念性提供了可靠的效能。然而，Rust 的學習曲線可以限制開發者的數量。
ZerePy ($ZEREBRO)
基於Python：適合熟悉Python庫和工作流程的AI/ML開發者。 Zerebro：專注於創意內容生成，尤其是社群媒體和藝術領域。 代理自主：專注於“創意輸出”，如表情包、音樂和NFT生成任務。 社群平台整合：內建類似Twitter的功能指令（發布、回覆、轉推）。
ZerePy 為尋求在社群平台上必須部署代理程式的Python 開發者填補了一個獨特的空白。雖然其範圍比Eliza 或Rig 更窄，但ZerePy 在藝術或娛樂驅動的場景中表現出色，尤其是在去中心化社區中。
3. 對比維度
3.1 易用性Eliza：採用平衡的方法，由於多代理系統的複雜性，學習曲線適中，但受益於強大的TypeScript 開發者基礎。 GAME：為遊戲領域的非技術使用者設計，提供無程式碼或低程式碼解決方案。 Rig：較舊的設備較困難；Rust 的嚴格性需要專業知識，但帶來的回報是高性能和高可靠性。 ZerePy：對Python用戶最友好，尤其是在創意或媒體聚焦的AI任務中。 3.2 可擴充性Eliza：V2版本引進了可擴充的訊息佇列和改進的並發功能，但多代理程式並發仍然比較複雜。 遊戲：可擴展性與即時遊戲需求和區塊鏈網路相關；如果能管理好遊戲引擎約束，效能可以保持穩定。 Rig：透過Rust的非同步運作時自然具備可擴充性，適合高吞吐量或企業級工作負載。 ZerePy：由社群驅動擴展，主要在創意或社群媒體場景中測試，可擴展性對大規模企業負載的支援有限。 3.3 出席Eliza：最強，擁有插件系統、廣泛的模型支援和跨平台整合。 GAME：在遊戲場景中的專業睡眠較強，可整合到各種遊戲引擎，但在遊戲以外的領域睡眠較低。 Rig：適合資料密集或企業任務；靈活的架構支援多個LLM和支撐儲存。 ZerePy：面向創意輸出；在Python生態系內易於擴展，但領域範圍較窄。 3.4 效能Eliza：優化快速的社群媒體或對話任務，效能依賴外部模型API。 GAME：支援遊戲動態的即時效能效能；取決於代理邏輯與區塊鏈頭部的結合。 Rig：憑藉Rust的負載和記憶體安全性表現卓越，適合複雜、大規模的AI處理任務。 ZerePy：效能依賴Python的速度和模型呼叫；通常足以用於社交/內容任務，但不適合企業級貨物需求。
4.優勢與開幕
5.市場潛力與展望
四個框架的總市值為17億美元，如果AI x加密貨幣產業跟隨L1區塊鏈曾經的爆炸性成長模式，其市場規模有望突破200億美元。對於投資者來說，採取按市值加權的方法可能是明智之舉，特別是如果相信這些框架將在更廣泛的「潮漲船高」下共同增長。
Eliza ($AI16Z)：憑藉其成熟的生態系統、強大的庫代碼以及推出的V2增強功能（如Coinbase代理工具包整合、TEE支援），很可能會繼續保持即將市場貢獻的領先地位。 GAME ($VIRTUAL)：在遊戲/元宇宙領域有望進一步被採用，與$VIRTUAL生態系統的協同效應確保了持續的開發者興趣。 Rig ($ARC)：有可能成為Solana 企業級AI 的「隱藏恢復寶」。隨著握手計劃的成熟，它可能會複製其他鏈專用框架的成功軌跡。 ZerePy ($ZEREBRO)：定位小眾，但憑藉強大的社區節奏和Python生態系統，瞄準了更廣泛的解決方案，儘管忽略了創意和藝術項目。
6.綜合比較分析
技術堆疊與學習曲線Eliza (TypeScript)：在吉他性和功能豐富性之間取得平衡。 GAME：提供遊戲導向的休閒API，但應用範圍較小。 Rig (Rust)：在追求效能最大化的同時，複雜性優先。 ZerePy (Python)：對於創意應用來說簡單直接，但缺乏更廣泛的企業級能力。 社區與生態系統Eliza：GitHub 上存在感最強、最重要的社區參與度和廣泛的適用性。 GAME：在遊戲和元宇宙領域成長迅速，受益於$VIRTUAL的支援。 Rig：開發者社群規模縮小，但技術能力下跌，改善效能場景。 ZerePy：圍繞創意和去中心化藝術的小眾社區正在成長，與Eliza的合作進一步增強了其生態影響力。 未來生長催化劑Eliza：新的插件和TEE 整合可能進一步鞏固其領先地位。 遊戲：透過$VIRTUAL生態系統的激進拓展，吸引非技術用戶的參與。 Rig：潛在的Solana合作夥伴關係和企業級定位，隨著開發者的吸引力增強，有望帶來強勁成長。 ZerePy：在人工智慧領域的普及性以及圍繞創意和社區驅動項目的文化的進一步發展。
資訊來源：0x資訊編譯自網際網路。版權歸作者arndxt所有，未經許可，不得轉載