2024年，人工智慧領域爆發了一場「軍備競賽」——幾乎所有頂尖科技巨頭、許多新創公司和來自不同國家（包括歐洲和中國）的公司都在尋求開發和推出自己的人工智慧產品，試圖在競爭中脫穎而出。打破OpenAI 的領導地位。
我們邀請您記住各公司展示了哪些使用新技術的創新解決方案以及過去12 個月在該行業發生的最重要的事情。
股市
人工智慧領域的發展引領了趨勢，成為美國股市的驅動力。高度重視人工智慧的公司已經取代了其在資本方面的領先地位。
今年1 月，科技巨頭微軟從蘋果手中接過了全球最有價值公司的頭銜，市值達到2.9 兆美元。過去12個月，比爾蓋茲公司股價大幅上漲，投資人支持該公司在人工智慧領域的成就。
英偉達(Nvidia) 於6 月首次成為全球最有價值的人工智慧公司，其晶片在大型語言模型開發人員中很受歡迎。
硬體
人工智慧處理器開發和銷售領域的領導者英偉達透過為開發人員提供最新一代Blackwell AI 晶片，鞏固了其主導地位。
新晶片為神經網路公司帶來了顯著的效能提升——新晶片的效能提升為20 petaflops，而H100 的效能提升為4 petaflops。該公司執行長黃仁勳表示，額外的運算能力將使他們能夠訓練更大、更複雜的模型。
兩個月後，英偉達宣布推出一款用於訓練人工智慧模型的新晶片架構，名為Rubin。
Huang的處理器很受歡迎。於是，1月份，Meta宣布從Nvidia採購35萬塊晶片用於AI的開發，因為人工智慧領域的「未來路線圖」需要「龐大的運算基礎設施」。
9 月，人工智慧新創公司xAI 的團隊推出了全球最大的人工智慧訓練集群Colossus，使用10 萬個Nvidia H100 GPU。這是由該公司負責人馬斯克宣布的。
其他硬體開發商也試圖提出自己的解決方案，試圖從英偉達手中奪取市場份額。今年4月，英特爾推出了新一代人工智慧晶片Gaudi 3。它的能效是前代產品的兩倍多，並有多種配置。
六月，三星公佈了一系列即將推出的製造技術改進，旨在吸引人工智慧晶片製造商。媒體也了解了OpenAI 在自己的解決方案上的工作。
OpenAI 更新
OpenAI 的個人晶片需要訓練和維持新舊神經網路的運行，包括2024 年推出的神經網路。
最引人注目的解決方案之一是視訊生成器Sora。該產品於2 月發布，但公眾直到12 月才開始使用。用戶可以根據文字提示創建影片、使圖像栩栩如生、擴展現有影片以及填充缺失的幀。
整體而言，2024 年對OpenAI 來說是忙碌的一年。 Sora 以外的公司：
推出了ChatGPT 的「更人性化」版本——GPT-4o。神經網路已經學會感知視覺資料；發布了 GPT-4o mini，「當今功能最強大、最具成本效益的小型型號」；開發了一個大型強化訓練的o1 語言模型來執行複雜的推理。該公司聲稱，神經網路可以思考——它能夠在分析問題時創建一個長的內部思維鏈；推出 ChatGPT高級語音模式；ChatGPT 聊天機器人中引入了一個新的搜尋工具– 搜尋。它“使您能夠及時收到帶有相關網絡資源連結的回复。”
此外，該公司也完成了一輪66 億美元的投資，估值達1,570 億美元，成為創投史上規模最大的交易之一。
投資
創投的注意力不僅中心化在OpenAI上。還有許多其他價值數十億美元的交易。他們之中：
微軟宣布與法國Mistral AI 公司建立長期合作關係。投資額達21億美元；亞馬遜宣布對人工智慧新創公司Anthropic 進行27.5 億美元新投資。這家科技巨頭總共投資了40 億美元； 4 月，馬斯克(Elon Musk) 的xAI 同意籌集60 億美元，12 月又籌集60 億美元，估值為40-500 億美元； Scale AI團隊完成了10 億美元的F 輪融資，投資者對這家AI 新創公司的估值為138 億美元； 加拿大公司Cohere籌集了5億美元資金，估值為55億美元； AI新創公司Safe Superintelligence 由前OpenAI 首席科學家Ilya Sutskever 創立，已籌集10 億美元資金。
藥品
2024 年人工智慧有趣且有效的應用領域之一將是醫學。人工智慧已經在幫助科學家：
不只是好的目標
人工智慧的其他應用領域包括軍事。一月份，OpenAI 悄悄從其使用政策中刪除了禁止將其ChatGPT 聊天機器人用於「軍事目的」的標籤。後來，Meta 和Anthropic 也採取了類似的步驟——他們向美國及其盟國的政府機構和國防承包商開放人工智慧技術。
同時，Google人工智慧部門DeepMind 的200 名員工對這家科技巨頭參與軍事舉措表示不滿。他們呼籲終止與國防和情報機構的合約。這項舉措源自於人們擔心該實驗室的人工智慧技術正在出售給參與作戰行動的軍事人員。
不僅美國，中國也在將人工智慧用於軍事目的。於是，在河北石家莊國防大學聯合作戰學院實驗室，AI指揮官的測試開始了。中國正在模擬南海（主要是台灣沿岸）的潛在衝突。
中國
總的來說，中國一直在努力追趕美國並開發自己的人工智慧技術。我國在生成人工智慧領域的專利數量大幅領先其他國家，我國人工智慧用戶數量已達2.3億。
6月，中國科技巨頭阿里巴巴宣布發布新的人工智慧模式Qwen2。後來他開始開發Tora，一個基於Sora 的影片生成工具。該公司還展示了「以推理為中心」的人工智慧模型QwQ-32B-Preview。
快手決定在影片生成領域與OpenAI競爭，發布了Kling AI模型。另一家中國新創公司Zhipu也推出了自己的類似解決方案—Ying。
蘋果
在美國，即使不考慮OpenAI，也出現了更多的人工智慧產品。最引人注目的事件是蘋果進入這一領域。
整個上半年，都有關於庫比蒂諾團隊即將發布的傳言。 6 月，這件事終於發生了——蘋果宣布了一項大規模的Apple Intelligence 計畫。它包括：
ChatGPT 整合到Siri 和系統範圍的工具（例如Writers Tools）；改進的照片搜尋和剪輯創建；解密郵件、訊息、錄音； 焦點模式僅顯示重要通知；文字書寫助理書寫工具； 在Genmoji 中產生表情符號；影像創作平台 Image Playground；分析視覺資訊的技術視覺智慧；影像棒功能可從照片中移除物件； 以及許多其他尚未提出但正在準備發布的解決方案。
億萬富翁埃隆馬斯克威脅稱，如果OpenAI 的ChatGPT 被整合到iPhone、iPad 和Mac 的作業系統中，他的公司將禁止使用蘋果設備。
這位企業家與他共同創立的薩姆·奧爾特曼的初創公司有著長期的不和。今年2 月，馬斯克起訴OpenAI，指責該公司在發布閉源AI 產品後不再開放。
這位億萬富翁表示，薩姆·奧爾特曼和OpenAI 違反了自該新創公司成立以來達成的「為了人類利益而不是為了盈利而開發技術」的協議。
馬斯克後來撤回了訴訟，但很快又提起了新訴訟，澄清了指控的細節。
這位企業家本人也面臨訴訟，但這次是因為xAI，來自特斯拉股東的訴訟。後者表示，這家新創公司是該公司在人工智慧領域的競爭對手，「搶走了汽車製造商的人才和資源」。文件顯示，至少有11 名特斯拉員工離職前往xAI，該公司向後者提供了對其AI 相關數據的存取權。
其他公司的AI產品
其餘科技巨頭也沒有坐以待斃，也定期展示新的AI產品。其中最令人難忘的是：
將生成式人工智慧整合到Google搜尋引擎、Chrome、Gmail、新款Pixel 智慧型手機和其他服務中，以及這家科技巨頭發布了「迄今為止最強大的人工智慧模型」——Gemini 2.0； 推出Meta AI影片產生器Movie Gen，這是一系列新的AI 型號Llama 3.1 和Llama 3.2，為Instagram 添加了AI 角色，並在WhatsApp、Instagram、Facebook 和Messenger平台上新增了 Meta AI AI 助理； xAI 在4 月展示了Grok-1.5 聊天機器人，並在8 月展示了帶有影像產生器的Grok-2；微軟推出了Copilot AI 助理的更新版本，具有語音模式和理解螢幕上影像的功能。
在歐洲區，新創公司Mistral 仍然是人工智慧領域的領導者。 7 月，它發布了旗艦產品Large 2 模型，並於9 月推出了第一個能夠處理圖像和文字的多模態神經網路。
加密貨幣與人工智慧的共生
2024 年是加密貨幣和人工智慧這兩項創新技術結合的突破性一年。儘管一些專家對這種聯盟表示懷疑，但其他專家卻相反，看到了這種聯盟的優勢。
一月份，以太坊聯合創始人Vitalik Buterin 指出了加密貨幣技術和人工智慧交叉領域的四個有前景的機會：補償人工智慧中心化、確保透明度以及資料儲存和安全性。
後來他對使用人工智慧正式審查程式碼並發現錯誤產生了興趣。
同時，幣安宣布使用人工智慧來打擊詐騙者。由於技術，該交易所在2024 年防止了超過24 億美元的用戶資金被盜。同樣在8 月，幣安Labs 首席投資長Max Coniglio 解釋了該公司進軍人工智慧領域的原因，並將這兩個領域描述為「強大的組合」。他認為人工智慧改善了區塊鏈和去中心化生態系統的使用者體驗。區塊鏈可以確保真實性，促進開源專案的協作，並支援神經網路的運算需求。
11月，幣安前執行長趙長鵬（CZ）呼籲利用區塊鏈技術開發人工智慧產品。在他看來，這兩個方向非常適合合作。
Coinbase 也涉足人工智慧領域，在今年夏天開發並推出了一種機器學習模型，該模型可以預測流量峰值並自動擴展資料庫以防止停機並提高平台效能。後來，該交易所推出了一項開發人工智慧代理的服務，以與數位貨幣包和Tether 一起使用——一種用於創建面向隱私的應用程式的工具。
6 月，Bitwise 高級加密貨幣研究分析師Juan Leon 表示，在數位資產和人工智慧產業的推動下，到2030 年全球GDP 將增加20 兆美元。這位專家將礦工和人工智慧公司之間的合作夥伴關係視為兩個行業之間合作的一種選擇。
AI代幣熱潮
人工智慧領域、迷因幣、加密的快速發展以及這些領域結合的潛力導致了一種新的數位資產類別——人工智慧代幣的出現。
最初的繁榮發生在上半年，伴隨著整個加密貨幣市場的成長。因此，2 月份，AI 代幣的活動大幅上漲，其總資本超過150 億美元，這一增長可能是由於OpenAI 的視頻Sora 生成神經網路的展示引起了人們的興奮。 Nvidia 報告發布後，AI 代幣價格飆升。
此後，市場進入調整，有關該行業活動大幅上漲的頭條新聞在秋季再次出現。 10 月，新的迷因幣Goatseus Maximus (GOAT) 在人工智慧機器人Truth Terminal 支援的傳言中兩天內飆升近2,000%。 ai16z計畫也引起了特別關注。
人工智慧代理
新興的敘述之一是人工智慧代理——能夠獨立（無需用戶參與）在互聯網上執行操作的神經網絡，例如預訂航班或酒店。這些工具可能有自己的代幣，因此這種趨勢可能會在加密貨幣社群中流行起來。
在人工智慧代理的最新發展中，值得強調的是：
Anthropic 的解決方案– 該新創公司發布了Claude 3.5 Sonnet 模型的更新版本，它可以像人一樣與電腦互動– 行動遊標、按下按鈕和輸入文字； OpenAI的進展——該公司正準備推出一款代號為“Operator”的AI代理。它能夠使用電腦代表人執行編寫程式碼或預訂旅行等操作； 谷歌工具——該公司的人工智慧部門推出了第一個能夠在網路上獨立行動的人工智慧代理。
微軟也表達了推出人工智慧代理的願望。
規定
在人工智慧快速發展的背景下，監管層並沒有袖手旁觀，而是準備了監管新技術的立法架構。
今年三月，歐盟議會批准了世界上第一套管理人工智慧的基本規則。該法案於8月1日生效，引發了一波批評。
同時，美國正在討論旨在監管人工智慧的加州法案SB 1047。伊隆·馬斯克和維塔利克·布特林公開表示支持，但該文件從未成為法律——州長沒有簽署。
去年12月，新當選的美國總統唐納德·川普提名大衛·薩克斯擔任人工智慧和數位資產領域的所謂“沙皇”，認為這些領域是其政策的重點領域之一。
結論
過去的2024 年向我們展示了主要的事情——每個人都在押注人工智慧：新創公司、科技巨頭、風險投資者、加密貨幣用戶甚至國家。
越來越明顯的是，人工智慧是智慧型手機層面的革命性技術，而且它已經伴隨我們很久了。
留在ForkLog，關注2025年人工智慧領域熱點新聞
發現文本中有錯誤？選擇它並按CTRL+ENTER
資訊來源：由0x資訊編譯自FORKLOG。版權所有，作者Владимир Слипер所有，未經許可，不得轉載