每每提及AI Agent框架和標準，相信不少人是惡魔亦是天使的錯亂。因為做框架的天花板很高，短時間可能速通到300M，但一旦名不副其實，共識崩塌，同樣跌到深淵的機率也很高。那麼，AI Agent框架標準為何成了兵家必爭之地，如何評斷框架標準是否值得投資？ 以下，謹分享個人理解供參考：
1）AI Agent本身是純web2網路情境下的產物，LLMs大模型透過大量的資料封閉訓練，最後跑出ChatGPT、Claud、DeepSeek等之類的可互動AIGC應用。
它的整體重心是「應用」邏輯，至於Agent之間如何通信交互，Agent之間如何建立統一的數據交換協議，Agent之間如何構建可驗證的計算驗證機制等等問題都先天缺乏。
AI Agent拓展框架和標準本質上是從中心化伺服器到去中心化協作網路、從封閉生態到開放統一標準協議，從單一AI Agent應用到複雜聯動生態的web3分散式架構演進之路。
核心邏輯就一點：AI Agent要在web3模組化、鏈化思想下謀求商業化前景，以「框架標準」為起步目標都要搭建一套符合web3框架的分散式架構，要不然就是純拼力和使用者體驗的web2應用市場思路了。
所以，AI Agent框架和標準才成了這一輪AI +Crypto敘事熱潮的兵家必爭之地，想像空間實在無法言喻。
2） AI Agent 框架和標準處於非常早期階段，毫不誇張說，現在聽各個和開發者講自己的技術願景和實踐路線，無異於10年前 @VitalikButerin 來中國路演尋求融資一樣。試想，10年前的Vitalik站在你面前，該如何評斷？
1.看創始人魅力，這和大部分一級天使輪「投人」的邏輯一致，比如， @shawmakesmagic 被罵大嘴巴的時候，如果你看到了他嬉笑怒罵貼近社區的真誠，就會抱緊ai16z大腿；又例如，Swarms的@KyeGomezB 在被各種FUD詐騙時，他始終如一地探討技術的態度，是不是能打動你等等；
2.看技術品相，雖然門面可以來自裝潢，但裝潢也需要成本，一個擁有好技術品相的項目，值得Fomo、值得「捐款」心態投資、值得花精力跟進研究。例如：Github程式碼品質、開發者開源社群Reputation、技術架構邏輯自洽與否、技術框架是否已經有應用落地、技術白皮書內容硬派程度等等；
