CARV推出DATA框架,為AI代理提供鏈上和鏈下資料的“感知能力”


加州聖克拉拉,2025 年1 月22 日,Chainwire

CARV 是一個實現大規模資料主權的人工智慧鏈生態系統,今天推出了其資料框架,以改變人工智慧代理與鏈上和鏈下資料互動的方式。該框架將靜態資訊轉換為可操作的見解,使人工智慧代理能夠以前所未有的清晰度和自主性獨立分析、適應和行動。

在當今去中心化的環境中,碎片化且無法存取的資料限制了通用人工智慧(AGI)的潛力。透過解決這些關鍵挑戰,DATA 框架(資料驗證、信任和證明)提供即時決策功能,同時保持嚴格的隱私和安全標準。這項進步重新定義了AGI 在去中心化生態系統中的運作方式,為開發者和使用者創造了新的可能性。

CARV 首席技術長塗宇凱表示:「AGI 需要的不僅僅是運算能力,它還需要智慧數據。」「資料框架彌合了原始資料和有意義的行動之間的差距,為去中心化生態系統中人工智慧驅動的決策制定了新標準。

資料框架

數據框架充當人工智慧代理的眼睛和耳朵,使它們能夠感知、解釋和處理去中心化生態系統中的數據。透過將靜態資料轉化為可操作的見解,該框架使人工智慧代理能夠做出即時、智慧的決策,同時保持無與倫比的隱私和安全性。它利用零知識證明、可信任執行環境(TEE) 和CARV ID 等尖端技術來確保豐富、上下文感知和隱私保護的資料存取。

主要特點包括:

增強的指標和標籤:透過量身定制的、可行的見解來識別鯨魚、交易者和市場操縱者。 CARV ID 整合:將Web2 身分與Web3 行為連結起來,以全面了解使用者。 即時鏈上洞察:根據代幣轉移和市場趨勢等區塊鏈活動自動執行操作。 跨鍊和鏈下資料整合:透過統一多個資料來源提供全面的見解。

對開發者和使用者的好處

對於開發人員來說,DATA 框架透過內建工具來存取和處理豐富的數據,從而簡化了更智慧、自主的AI 代理的創建。應用範圍從即時響應市場變化的交易機器人到能夠進行智慧、個人化互動的遊戲人工智慧代理。

對於使用者而言,DATA 可以實現個人資料的安全控制和貨幣化,同時提供客製化的資料驅動體驗。透過彌合信任差距和促進協作,該框架創建了一個生態系統,讓每個人(從企業​​到個人用戶)都能公平受益。

這兩個應用程式都會帶來未來的用例,包括:

交易與警報:即時分析區塊鏈活動、識別市場機會並執行交易的自主機器人。 遊戲進化:智慧NPC 和同儕能夠學習和適應,從而增強參與度和可重玩性。 DeSci Innovation:保護隱私的研究合作,加速醫學和科學領域的突破。 整體個人化:人工智慧伴侶根據個人需求提供情感智能支援。

推動AGI 的發展

CARV 的資料框架不只是一個工具集,它是AGI 協作進化的基礎。透過讓人工智慧代理能夠在去中心化生態系統中分享見解、動態學習和自主運行,CARV 正在為AGI 不僅與資料互動而且真正理解資料的未來鋪平道路。

CARV 營運長Victor Yu 表示:「DATA Framework 的推出標誌著去中心化人工智慧的重大飛躍。」 「這不僅僅是建立更智慧的人工智慧,而是開啟跨產業信任、隱私和協作的新時代。

資料框架將在未來幾個月內不斷發展,透過一系列分階段的增強功能來擴展其功能。在第一階段,DATA Framework 將引入即時鏈上活動警報、空投和代幣轉移等自主操作以及全面的跨鏈洞察。然後,該框架將於2 月推出,將透過CARV ID 整合社交媒體數據,以增強用戶分析。並使一群人工智慧代理能夠無縫協作以進行模組化資料存取。進一步的開發和階段將在未來幾個月內逐步公佈。

DATA 框架現已上線,邀請人工智慧開發人員、區塊鏈創新者和企業探索其功能。要了解更多並開始構建,用戶可以訪問CARV 的官方文件。

關於CARV

CARV正在建立AI鏈生態系統,以大規模實現資料主權。透過為人工智慧代理提供安全、統一的基礎設施,CARV 透過其SVM 鏈實現智慧、協作操作,提供無需信任的共識、加密貨幣證明和可驗證的執行。借助DATA 框架,CARV 透過高品質的鏈上和鏈下資料豐富了AI,使智能體能夠動態學習、進化和協作。 CARV 擁有超過1500 萬用戶和800 萬個CARV ID,可確保隱私和資料控制,同時為AI 代理提供強大的跨鏈洞察,為AI 和人類協作創建一個安全、創新的生態系統。

CARV 得到了來自Tribe Capital、HashKey Capital 和Animoca Brands 等頂級投資者5000 萬美元資金的支持,並得到了來自Coinbase、Google 和Binance 的資深團隊的支持,致力於培育一個數據有價值的去中心化未來。 ,用戶擁有的資產。

接觸

營運長
於維克多
CARV
[email protected]

資訊來源:由0x資訊編譯自BITCOINWORLD。版權歸作者chainwire所有,未經許可,不得轉載

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