Odaily星球日報訊 OpenTensor 基金會聯合創始人Ala Shaabana 表示，DeepSeek 的發布僅花費領先模型成本的一小部分進行訓練，這鞏固了開源AI 對集中管理項目構成嚴重挑戰的地位。 其認為，DeepSeek 對整個集中管理AI 模式提出了質疑，這種模式的開發和訓練耗資數百億美元，“DeepSeek 以更開放和協作的方式建立了一個真正高性能的模型。它證明了效率、集體智慧和創新等因素實際上可以與純粹的金融實力相媲美。” Shaabana 將開源人工智能的快速發展以及與集中式系統之間的差距縮小歸因於學術界的程序轉變，要求研究人員將他們的代碼包含在論文中才能提交給學術期刊發表。 其補充道，對集中式系統的監管加強，包括由於地緣政治緊張局勢而可能對數據進行地理限制，可能會給集中式人工智能項目帶來進一步的負擔。監管加強導致的成本和監管負擔將擴大集中式系統和開源系統之間的差距，而開源系統不易受到這些限制。 （Cointelegraph）
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