在市場冷清時期，本文探討了Web3與AI代理的結合。 AI作為未來的科技革命，以大語言模型（LLM）為基礎，展現出強大的分析和推理能力。 2024年，各行業開始探索AI代理在電商、金融、供應鏈、教育等領域的應用。同時，Web3的發展也催生了AI代理與各種子領域的結合，如模因、DeFi、遊戲及社交。 AI代理在Web2已經取得進展，未來的創新及應用將更加豐富，預計在2025年將是一大熱門領域。
市場冷清的時候我來聊聊對web3 + AI代理整個賽道的一點看法。
ai從前年橫空出世的時候，已經可以確認是未來媲美互聯網發明的科技革命，llm大語言模型，並不確定
llm模型類比為大腦，顯然ai只具有分析和推理能力，很難和現實世界交互，llm添加各種傳感器和功能模塊，其中互聯網相關的就更簡單了，接入，接入API接口即可實現各種功能，於是ai ai ai代理。
大語言模型當然是重要的，它決定了，ai代理的智力水平，目前最頂級的模型
於是在2024年，各個行業開始探索ai代理+各個行業。比如
AI代理+電商，（ai直接幫助選品，生成文案和圖片） AI代理+互聯網，（（ai編程） AI代理+金融，（ai實時分析數據，做智能投顧） AI代理+供應鏈， （ai優化供應鏈管理，監控生產線） AI代理+教育，（ai實時輔導，提供個性化教育）
Web3發展到現在已經成為一個龐大的行業，那麼自然也出現了
AI代理+Web3
但web3本身也是分很多子領域的，所以ai代理在做行業結合的時候也會有不同的方式，比如，比如
AI代理+模因
AI代理直接代替人類發模因，代表是山羊屁股
AI代理+defi
AI代理（AIXBT），（degenai）以及defi（Griffain）
AI代理+遊戲
AI代理（luna），（freya），（dwain），ai 遊戲框架（ digimon/dreams）
AI代理+社交
ACT最開始是研究代理之間如何社交的項目，後來演變成模因
當然也有ai代理+ depin等等，這裡不在一一贅述。 ，這裡不在一一贅述。
AI代理在web2就已經是落地的技術，絕不是空喊口號。在web3行業，無非是加了一個發幣的過程，來供大家炒作。 ，來供大家炒作。
老是有人說web3的ai代理技術比web2差很多，但ai代理+ web3本來就是把web2 web3來應用的啊，找到行業的結合點才是重點。 ，找到行業的結合點才是重點。
我個人把web3 AI代理：AI代理（Infra （基礎建設）
一，AI代理（Infra））
1，微調的大語言模型
llm相當於ai代理的大腦，llm相當於接入的是一個不分專業的畢業生。經過行業數據微調的llm，相當於選了專業畢業的大學生。目前做這個方向的只有lumo一個，難點在於行業數據的收集，清洗和標註。 ，清洗和標註。
2，框架
這個方向的競爭者眾多，也是前兩個月的市場主線
3，發射台
上述的框架往往是開源代碼，用戶創建，ai代理需要懂一些簡單代碼，併購買自己的服務器來部署。而ai代理Launchpad則是saaS版本的版本的，提供無代碼創建代理環境（用戶只需要手動輸入幾（個參數即可），並自帶服務器。雖然進一步簡化了創建ai代理過程，但也削弱了靈活性。知名的Launchpad有虛擬，vvaifu，avaai等
4，特殊功能
AI代理更好更快更強的運行。
比如web3是一個特殊的行業，由於和大額資金交互頻繁，需要對ai代理的運行環境有足夠的獨立性和可驗證性（比如保證錢包是ai代理操作而不是某個人操作），知名的有phala的T卹環境。
二，AI代理（代理））
這個方向的多樣性非常廣，算是應用端的探索和創新，又可以具體分為：：
分析類：對某個子領域進行分析推理並輸出內容操作類：對某個子領域進行分析後直接操作
以下舉例來說明，，
1，aixbt @aixbt_agent）
目前最為知名的defi ai分析師，擅長對市場各個項目進行簡要分析並在x擅長對市場各個項目進行簡要分析並在
2，終端真相（@truth_terminal）
AI代理賽道的開拓者，模因
3，ava（@ava_holo）
holoworld的旗艦代理，擅長用視頻對市場進行胡亂分析
4，yne（@yesnoerror）
分析科研論文並改錯
5，共鳴（@askthehive_ai）
沒用過，看介紹說用戶可以通過自然語言界面與系統交互，代理可以處理包括交易、質押、流動性管理和市場情緒分析等多種任務
以上是我的一些對web3 + ai代理賽道的分析框架，雖然現在處於低谷期，但ai代理在web2也處於一個蒸蒸日上的狀態，是2025年最為火熱的賽道，也必然會給更好玩的產品和想像空間，是為數不多能夠持續吸引註意力和建築商的方向。
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