A16Z增長合夥人與a16z crypto對話:AI與加密如何塑造互聯網的未來


A16Z增長合夥人大衛·喬治與a16z crypto合作夥伴克里斯·迪克森探討了加密技術和人工智能(AI)如何重塑互聯網。迪克森指出,加密技術為去中心化網絡架構提供了新方式,且與AI協同發展。兩人討論了加密技術在建立透明、公平的創作者經濟體系中的潛力,強調了去中心化的必要性。同時,他們提出新的激勵機制可能打破現有互聯網經濟契約,促進創新。未來,如何平衡AI與行業發展的關係,將是關鍵挑戰。

引言:A16Z增長的合夥⼈大衛·喬治(David George)a16z crypto的合夥⼈克里斯·迪克森(Chris Dixon),探討了他們對新互聯⽹的願景,包括加密貨幣去中⼼化

技術如何演變

「大衛·喬治(David George):你現在⼤部分時間都專注於加密領域。你怎麼看待加密技術和ai 之間的關係?

克里斯·迪克森(Chris Dixon):我的宏觀觀點是,技術浪潮往往是成對或成三出現的。 ⼗五年前

「大衛·喬治(David George):沒錯:它們都是必需的。,它們都是必需的。

克里斯·迪克森(Chris Dixon):ai 、加密技術和新型設備(⽐如機器⼈、⾃動駕駛汽⻋和vr)(vr)(共同發展的。加密技術是⼀種新的事物(這正是我這本書的內容)它提供了⼀種全新的互聯⽹架構⽅式,⽤來構建⽹絡。它有⼀些獨特的特性,能讓過去⽆法實現的事情變成現實。,能讓過去⽆法實現的事情變成現實。

我們在公司內部討論過⼀個核⼼問題:ai的未來是會被少數⼤公司掌控:a oster:ai 是否開源? ai領域變得如此封閉,真的讓我很震驚。 ⼗年前,真的讓我很震驚。 ⼗年前,所有

「大衛·喬治(David George):⾄少⽬前來看ai⾮常依賴⼤公司。

加密貨幣與ai如何互動

克里斯·迪克森(Chris Dixon):我們投資的⼀些項⽬專注於建⽴⼀個適⽤於ai⽣態的去中⼼化互聯⽹服務架構。舉個例⼦,有個名叫jensen的項⽬在構建⼀個去中⼼化的計算資源⽹絡。它的模式類似airbnb,允許⽤戶提交計算任務,並分配到全球閒置的計算資源上,從⽽優化算⼒供需。這個⽹絡就像⼀個經濟賬本,管理著計算資源的供應和需求。 ,管理著計算資源的供應和需求。

另⼀個例⼦是故事協議,它是⼀種註冊知識產權的新⽅式。假設你是⼀個創作者,你可以將圖⽚、視頻或⾳樂登記到區塊鏈上,區塊鏈會記錄媒體及其所有權利。它使⽤現有的版權法,明確其版權歸屬。這樣,任何⼈都可以在遵守協議的前提下使⽤這些內容

「大衛·喬治(David George):……或者任何⽐例。

克里斯·迪克森(Chris Dixon):在區塊鏈⾥你可以設定條款,創建⼀個開放的市場。但⽬前的市場上,你只能⾃⼰聯繫公司並嘗試談判。這導致⼈們要么竊取內容,要么⼲脆不使⽤

加密技術的⼀個核⼼優勢是可組合性((合成性)。開源軟件之所以成功,很⼤程度上是因為它允許開發者在已有模塊上組合疊加創新。linux,從,90年代⼏乎0%的市場份額,發展到如今佔據超過90%的服務器市場,就是因為其可組合性。⼈們為系統貢獻(哪怕很⼩),使其變得更好。這也像維基百科作為⼀個知識集成系統⼀樣。),使其變得更好。這也像維基百科作為⼀個知識集成系統⼀樣。

說回故事協議,它也讓創意內容也能像樂⾼積⽊⼀樣⾃由組合。 ⽐如某⼈創造⼀個⾓⾊,另⼀個⼈編故事,再有⼈⽤ai⽣成動畫,你可以創建⼀個新的超級英雄宇宙

「大衛·喬治(David George):這種模式的關鍵在於:資⾦流向是透明且公平的。,資⾦流向是透明且公平的。

克里斯·迪克森(Chris Dixon):這樣創作者既能使⽤ai⼯具提升效率,同時⼜能獲得經濟回報

「大衛·喬治(David George):過去社交平台獲取了:100%的⼴告收⼊,⽽創作者只能依賴流量變現。⽽我們希望看到的是⼀個創作者可以⾃由定價、⾃由交易的新體系。這樣能帶動更多的創新。

「大衛·喬治(David George):因為經濟激勵⼀致。:因為經濟激勵⼀致。

克里斯·迪克森(Chris Dixon):以此為基礎說開,我們正在看到更多這種’眾包’⽅式來做

我們投資的⼀個項⽬是worldcoin,這個項⽬由sam altman共共同創⽴。它的核⼼理念是,在,在,我們需要⼀種⽅法來證明⼀個⼈是真實存在的,⽽最好的⽅式就是通過區塊鏈,以加密技術來完成⾝份驗證。

⼀個簡單的應⽤場景是驗證(CAPTCHA),。 ⽬前的驗證碼已經變得⾮常複雜,以⾄於可能連⼈類⾃⼰都⽆法輕鬆通過。相⽐這些繁瑣的反欺詐系統,我們可以使⽤加密驗證⽅式。 ⽤戶可以收到⼀個加密代碼,證明⾃⼰是⼈類,然後在此基礎上增加額外的驗證層級。這是另⼀個有趣的交叉點。

在基礎設施層⾯去中⼼化的ai還有很多機會,⽐如把中⼼化的ai系統拆解,使其在代碼和服務層⾯都變得去中⼼化。還有⼀些全新的可能性

我認為最激動⼈⼼的部分是在ai時代探索新的商業模型,尤其是針對創作者的商業模型。

打破互聯⽹的經濟契約

「大衛·喬治(David George):你在chatgpt時刻後⽴即向我指出“嘿,我們有可能在打破互聯⽹的契約”,我認為這是⼀個⾮常有趣的問題。

克里斯·迪克森(Chris Dixon):書中有⼀章是關於這個的,接近結尾。我稱之為新契約。如果你考慮激勵系統,互聯⽹成功的主要原因之⼀是它有⼀個⾮常聰明的激勵系統。你如何在沒有中央權威的情況下讓50億⼈加⼊⼀個系統?這是因為互聯⽹的激勵機制。

chatgpt讓⼈們看到了互聯⽹經濟契約可能被打破的跡象。過去20年,互聯⽹形成了⼀種隱性的經濟契約:搜索引擎和社交平台獲取內容的權限,作為回報,創作者能獲得流量。 ⽐如旅⾏⽹站、⾷譜⽹站、插畫等,都會讓

以前,Google還會把⼀部分流量分出去,⽐如⽤戶搜索問題時,Google會展⽰摘要,但仍然會引導⽤戶訪問⽹站獲取更多信息。但後來

但如果ai 能夠直接⽣成插畫、⾷譜、旅⾏建議,⽤戶根本不需要再訪問那些內容⽹站。這對於⽤戶來說,可能是更好的體驗,但對於內容創作者來說,這是毀滅性的打擊。未來,我們可能只剩下⼏個

這就是我們需要思考的問題:ai時代的互聯⽹,是否仍然能夠⽀持創新和創業?如果我們不解決這個問題,互聯⽹可能會變成,互聯⽹可能會變成,只有⼏個巨頭控制所有內容。這並不是我們想要的互聯⽹未來。

所以新的⽹站該如何崛起?新的事物該如何被創造出來?我們還沒有真正思考清楚這個問題。

我並不認為我有唯⼀的答案

這也是為什麼我⼀直專注於投資和思考新的激勵系統,故事協議這樣的項⽬。我們需要探索新的⽅式,在現有系統之上,疊加新的經濟結構,以確保互聯⽹能夠持續創新和發展。 ,以確保互聯⽹能夠持續創新和發展。 ,以確保互聯⽹能夠持續創新和發展。

從移動互聯⽹、社交⽹絡和雲計算,到加密、ai和硬件

「大衛·喬治(David George)

克里斯·迪克森(Chris Dixon):類⽐當然是移動、社交和雲計算。在上⼀波浪潮它們相互促進,共同推動了互聯⽹的發展。我們今天已經看到了⼀些這樣的結合。

現在,我們正處於另⼀波科技浪潮之中,這次的核⼼技術是設計了⼀套激勵機制,任何⼈都可以在家⾥搭建⼀個節點,為⽹絡提供⽀持。這些節點的作⽤類似於⽆線信號發射器,⽬前,美國各地已經有數⼗萬⼈安裝了這些節點。 ,美國各地已經有數⼗萬⼈安裝了這些節點。

現在,氦氣,⽽且相⽐

如何利⽤加密技術啟動⽹絡效應

克里斯·迪克森(Chris Dixon):加密技術在解決“冷啟動”問題⽅⾯⾮常有優勢。

許多⽹絡效應類的項⽬,在早期都⾯臨⼀個挑戰:如何吸引⾜夠多的⽤戶,讓⽹絡真正運轉起來? ,讓⽹絡真正運轉起來?

舉個例⼦,氦是由社區共10個節點,那顯然運轉不起來。 ⽹絡效應的建⽴是⼀個雞⽣蛋蛋⽣雞的問題。如果⼀個新社交⽹絡只有10個⼈,那麼它對新⽤戶來說並沒有什麼吸引⼒。但如果它已經有100萬⽤戶,新⽤戶加⼊的價值就⼤幅提升。 ,新⽤戶加⼊的價值就⼤幅提升。

加密技術的獨特之處在於,它可以通過代幣經濟激勵早期⽤戶,從⽽推動⽹絡效應的形成。 ,只是其中的⼀個例⼦,其他領域,⽐如⽓候數據、⾃動駕駛數據、電動汽⻋充電站、去中⼼化地圖、甚⾄科學研究

ai 是糖霜還是糖?

David George:marc給我提出了⼀個我很喜歡的⽐喻:ai到底是“糖霜”還是“糖” ?如果

⽬前,我們還沒有看到明確的答案。 ⼀個產品越是沿襲傳統模式(⽐如只是⽤增強原有業務),它就越有利於⾏業巨頭,⽽不是初創公司。 ,⽽不是初創公司。 ,⽽不是初創公司。

克里斯·迪克森(Chris Dixon):可以從克萊頓

這和marc提出的“糖霜vs.糖”概念是相通的概念是相通的————如果

⽐如,sql),主導的,⽽,ai可能會帶來完全不同的計算架構,甚⾄徹底顛覆數據庫的概念。如果ai只是⽤來優化sql數據庫,那它只是,“糖霜”,對現有企業沒有威脅。但如果

「大衛·喬治(David George):⽬前我們還沒有看到這樣的案例。我只看到了對價格的影響(⽐如更便宜的:⽬前我們還沒有看到這樣的案例。我只看到了對價格的影響(⽐如更便宜的服務),但這還不⾜以帶來⾏業顛覆。

克里斯·迪克森(Chris Dixon):是的,這就是第⼆個層⾯的問題。我通常會⽤⼀個框架來分析這些新興技術的落地過程,但在談這個之前,我們可以先聊聊消費級

「大衛·喬治(David George):我們曾經認為:數據⽹絡效應會成為,數據⽹絡效應會成為

克里斯·迪克森(Chris Dixon):確實,數據⽹絡效應是⼀個理論上存在的概念,但它在實踐中往往沒有那麼強⼤。很多⼈認為

如果不同的ai⼯具之間切換成本很低,那麼最終的市場競爭很可能會演變成“價格戰”,所有公司都被迫降低價格,以吸引⽤戶。這樣的話,這些

「大衛·喬治(David George):那麼初創公司還有機會嗎?:那麼初創公司還有機會嗎?

克里斯·迪克森(Chris Dixon):如果ai只是⽤來改進現有產品,那麼初創公司會很難與⼤公司競爭。但如果ai作為核⼼架構來創造全新的業務模式,那就不⼀樣了。 ⽬前,我們看到的很多

為⼯具⽽來,為⽹絡⽽留

克里斯·迪克森(Chris Dixon):⼀個經典的⽤戶增⻓策略是:“先因⼯具⽽來,後因⽹絡⽽留。”,許多⽤戶最初是因為某個⼯具⽽使⽤⼀個產品

模仿技術與原⽣技術

克里斯·迪克森(Chris Dixon):在深⼊討論之前,重要的是要討論主要技術如何分階段推出。新技術的發展通常會經歷兩個階段::

•模仿階段:新技術模仿舊技術,以便讓⽤戶更容易接受。 ,以便讓⽤戶更容易接受。

•原⽣階段:新技術創造出完全不同的新體驗。

再往後還有第三階段:新技術帶來的更⼴泛變化。例如,汽⻋發明後,我們建造了⾼速公路、郊區和卡⻋等其他基礎設施。 ,我們建造了⾼速公路、郊區和卡⻋等其他基礎設施。

⽐如,早期的⽹⻚就像⼀本電⼦雜誌

但隨著互聯⽹的發展,我們開始看到原⽣的互聯⽹產品,⽐如社交媒體、搜索引擎和在線視頻平台,它們沒有線下對應的商業模式。 ,它們沒有線下對應的商業模式。

ai現在還處於擬物化階段,ai應⽤,主要是在替代⼈⼯

今天,類似的問題存在於⽣成式ai中。如果ai可以創作整部電影,傳統電影製作會發⽣什麼? ,傳統電影製作會發⽣什麼?

「大衛·喬治(David George):我們已經在圖像中看到了這⼀點。:我們已經在圖像中看到了這⼀點。

ai作為創意基⽯

克里斯·迪克森(Chris Dixon):是的

對於⽣成式ai也是同理,負⾯的觀點認為ai會取代⼈類創作,但實際上

當你創造出新東⻄時,更⼴泛的變化會隨之⽽來。社交⽹絡是⼀個很好的例⼦。它在,2000年,2008年年和,2012年,社交媒體從此從次要地位轉變為主要地位。然後我們開始看到意想不到的社會變化。這些變化可能會在未來20到30年內展開。

在ai中平衡供需

「大衛·喬治(David George):你提到的這些技術階段很有意思。互聯⽹的發展花了很⻓時間:其中⼀個原因是需要建⽴⼀個龐⼤的⽹絡。這⾥涉及供需問題,其中⼀個原因是需要建⽴⼀個龐⼤的⽹絡。這⾥涉及供需問題-互聯⽹的發展需要鋪設光纖、電纜這些⽆線基礎設施。⽽ai需要的是計算資源,⽐如⼤規模的

克里斯·迪克森(Chris Dixon):我也這麼認為。 a,⽽在於⼈類的適應速度和政策法規的影響,這兩者是緊密相關的。 ,這兩者是緊密相關的。

「大衛·喬治(David George):換句話說:換句話說,ai 發展的問題既包括供給端(計算能⼒),也包括需求端(⽤戶的接受度)。但關鍵可能還是需求端?)

克里斯·迪克森(Chris Dixon):是的,供給端的挑戰是需要開發⾜夠強⼤的ai模型,並擁有⾜夠的算⼒⽀持。但真正的挑戰是如何讓⽤戶接受

我們現在看到,很多創業者都在探索如何⽤ai解決實際問題。但和20年前不同的是

但ai還有⼀個⼤問題,就是⼈們的⼯作⽅式如何變化,以及⾏業如何適應ai。

ai如何改變⾏業

「大衛·喬治(David George):⽐如好萊塢會多快採⽤ai?

克里斯·迪克森(Chris Dixon):這正是我在思考的問題。在我寫書的時候,我想要⽤ai⽣成⾃⼰的有聲書

「大衛·喬治(David George):所以:所以,ai⽣成內容的能⼒是存在的,但⾏業還沒有準備好接受它。我們可以看到

克里斯·迪克森(Chris Dixon):未來五年,美國的法官可能會裁決,ai訓練數據是否屬於合理使⽤,或者國會可能會出台法律,ai訓練數據進⾏監管。 ⽬前,ai訓練數據的合法性仍然存在爭議。 ai公司認為,ai訓練數據是對信息的“學習”,⽽不是“複製”

「大衛·喬治(David George):這⼏乎是所有ai相關⾏業都在爭論的問題。

克里斯·迪克森(Chris Dixon):是的,最終可能需要法律來裁決,最終可能需要法律來裁決,否則這個問題會⼀直懸⽽未決。 ,否則這個問題會⼀直懸⽽未決。

「大衛·喬治(David George):在受監管的⾏業:在受監管的⾏業,⽐如醫療、⾦融等,ai 何時才能真正落地?

克里斯·迪克森(Chris Dixon):⽬前,這些⾏業受到的監管極為嚴格,ai要進⼊這些領域,可能需要很⻓時間。但在某些領域,⽐如⾃動駕駛,我們已經看到了顯著的進步。

「大衛·喬治(David George):Waymo就是⼀個例⼦。數據顯⽰它的安全性已經⽐⼈類駕駛⾼出7到10倍,並且擁有數百萬英⾥的實際數據⽀持。,並且擁有數百萬英⾥的實際數據⽀持。

克里斯·迪克森(Chris Dixon):也許這就是ai⼴泛應⽤的模式——— 先在⼀個特定領域(如⾃動駕駛),並證明它⽐⼈類表現更好,然後再推⼴到其他⾏業。 ,然後再推⼴到其他⾏業。

互聯⽹的理想未來是什麼?

「大衛·喬治(David George):你覺得理想的互聯⽹應該是什麼樣⼦的?:你覺得理想的互聯⽹應該是什麼樣⼦的?

克里斯·迪克森(Chris Dixon):我們正處在⼀個⼗字路⼝。互聯⽹最初的願景是⼀個去中⼼化的⽹絡,社區可以,同擁有和管理它,⽹絡的經濟收益也應該更多地流向⽤戶,⽽不是少數⼤公司。但現在

「大衛·喬治(David George):是的:是的,社交平台的⼴告收⼊已經達到數百億美元級別,但創作者只能分到很⼩的⼀部分。

克里斯·迪克森(Chris Dixon):⽬前,全球市值排名前五的互聯⽹公司,可能已經佔據了整個⾏業,50%以上的市場份額。互聯⽹已經變成了⼀個由少數公司主導的封閉⽣態系統。

「大衛·喬治(David George):所以現在的科技公司已經掌握了⽤戶:並開始想辦法讓⽤戶花更多時間停留在他們的平台上。,並開始想辦法讓⽤戶花更多時間停留在他們的平台上。

克里斯·迪克森(Chris Dixon):是的,他們已經攀上了互聯⽹的⾼峰

「大衛·喬治(David George):所以:所以,我們要關注的重點是,如何讓⼩型科技公司在這個⽣態中⽣存和成⻓。我對未來還是很樂觀的。通過你們的努⼒,以及整個⾏業的推動,去中⼼化技術和開源

克里斯·迪克森(Chris Dixon):謝謝你的邀請。

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