去中心化物理AI（DePai）是一個融合AI、機器人技術與Web3概念的新興領域，旨在通過去中心化的方式賦予普通人對機器人和物理AI的所有權與管理權。 DePai的核心是構建七個關鍵層次，包括硬件、軟件和數據層等，促進機器人與現實世界的有效互動。此概念可應對技術集中帶來的權力壟斷和就業危機，提供開放、透明的治理模式，從而提高社會公平性與經濟效率。 DePai的實現不僅涉及技術挑戰，還需解決生態系統中的互操作性問題。
原文標題：什麼是depai（分散的物理AI）？
原文作者：Peaq
原文編譯：深潮技術流
nvidia在ces上提出了「物理ai（物理AI）」的概念。而如今，「去中心化物理ai（分散的物理AI，depai）」已經成為加密領域的熱門話題。那麼
depai：當c3po遇上web3
又一個新術語誕生了。 depai，全稱去中心化物理ai（分散的物理AI），最近成為了加密行業的焦點話題。這個概念由瑪莎麗，而在此之前，nvidia的首席執行官黃仁勳（Jensen Huang）在2025年1月的CES上首次推廣了「物理CES上首次推廣了「物理ai（物理AI）（物理AI）
depai是一個融合了ai、機器人學、 web3和depin （去中心化物理基礎設施網絡），形成了一個強大的新範式。這種結合不僅展示了這些技術的協同潛力，形成了一個強大的新範式。這種結合不僅展示了這些技術的協同潛力，還預示著它們將
那麼，為什麼你需要關注它呢？如果你是職場的一員
但depai 究竟是什麼？它與傳統的物理究竟是什麼？它與傳統的物理（（AI））有何不同？為什麼它會如此重要？
讓我們深入了解一下。
什麼是depai？
從字面上看，「去中心化物理ai（分散的物理AI）」似乎並不是一個全新的概念。畢竟
depai是一個更為廣泛的概念，它涉及真實的機器設備，尤其是機器人
簡單來說，depai 將機器人學、智能化的ai 、空間智能以及depin：機器人和機器，即具象化的
從ai到depai
提到chatgpt，幾乎無人不知。對於大多數人來說，openai推出的這款大語言模型（LLM）已經像Google，netflix或日常使用的社交媒體一樣普及。然而，僅僅兩年前，幾乎沒有人聽說過
更令人驚嘆的是，人工智能在短短時間內取得了飛躍式的發展。從最初專注於內容生成的生成式ai（生成ai），到如今演變為能夠獨立決策的智能體ai（Agent AI），這一轉變令人矚目。舉個例子：：
·ai：你輸入一周的飲食計劃，ai為你生成一份購物清單。
·智能體ai：它不僅能分析你的健康數據，制定優化的飲食計劃，還能推薦每日食譜、追踪冰箱庫存，甚至在食材不足時自動下單購買————
從被動反應的生成式ai到主動決策的智能體ai，這一變化已經是巨大的飛躍。而當智能體ai擁有一個實體「身體」，並開始在現實世界中執行任務時，未來的可能性將更加廣闊。是的，機器人時代已經到來，而
然而，中心化的ai，尤其是中心化的物理ai，也帶來了許多挑戰和風險。例如，ai 模型需要理解和與物理世界互動所需的數據從哪裡獲取？
這一問題進一步擴展到了機器人領域。誰將擁有這些機器人？哪家硬件供應商會決定機器人之間的兼容性和互操作性的標準協議？最終，誰將從中獲利？我們是否會走向一個由大型企業賺取巨額利潤，而普通人只能依賴基本收入（ubi）救濟的未來？還是存在另一種可能性？
答案就在depai中。
depai對於物理ai的意義，正如depin （去中心化物理基礎設施網絡）對於物理基礎設施的意義————它是一種升級，通過將被少數公司壟斷的權力重新交回到普通人手中。當然
depin為數字和物理ai提供了關鍵的數據和服務，而peaq則構建了支持depin和去中心化硬件運行的核心基礎設施層。除了這兩者之外，機器人要想作為去中心化物理
depai的七個核心層次
你可能已經發現，DePai是一個極其複雜的系統。要構建一個真正運轉的機器經濟（機器經濟），遠遠不只是給一台擎天柱機器人裝上一個LEDGER就能完成的事情。
真正的自主物理ai（depai）需要以下七個關鍵層次的支持：
·硬件層：這是基礎，指能夠讓ai模型與物理世界交互的機器人設備。沒有這些硬件，物理
·軟件層：運行在機器人上的智能體ai模型。這些模型賦予機器人自主性，使其能夠執行複雜任務。 ，使其能夠執行複雜任務。
·數據層：數據是物理ai學習和進化的核心動力。沒有高質量的數據支持，ai無法適應現實世界的動態變化。
·空間智能層：這一層讓機器人能夠理解環境並與物理世界互動，比如識別物體、規劃路徑或感知危險。 ，比如識別物體、規劃路徑或感知危險。
·基礎設施網絡層：提供關鍵資源，如存儲、計算能力、能源等。這些資源是支撐物理ai持續運行的必要條件。
·機器經濟層：通過專門的協議將上述所有元素整合在一起，確保不同類型的depins （去中心化物理基礎設施網絡）
·組織層：例如depai dao，這一層提供了一種去中心化的治理模式，允許個人、社區和企業平等地擁有並從depai中獲益。
這七個層次共同構建了depai的完整生態系統。接下來，讓我們逐一深入了解這些層次的具體功能與意義。 ，讓我們逐一深入了解這些層次的具體功能與意義。
ai智能體
在之前的討論中，我們已經提到過智能體ai（Agesic ai）的重要性。這裡再簡單回顧一下：智能體ai是能夠自主規劃、決策、採取行動並執行任務的ai系統，它們完全不需要人工干預。 ，它們完全不需要人工干預。
這些智能體通常專注於特定類型的任務，例如物流優化或家庭助手，但更複雜的場景下，也可以將多個智能體集成到一台機器中
機器人
機器人是「物理ai ai ai系統運行的硬件平台，也是ai與現實世界交互的橋樑。從自動駕駛汽車和工業機械，到手術助手
數據網絡
ai的運行離不開數據，尤其是大量的高質量數據。幸運的是，像mapmetrics，silencio，teneo，sekyx hyperway hyperway等depins已經積累了豐富的現實世界數據，這些數據可以為先進的
空間智能
如果說數據網絡幫助ai理解現實世界的運行規則，那麼空間智能層則讓
你可以將其想像為一個與現實世界同步的視頻遊戲世界，或者更進一步，一個由去中心化自主
這一層的實現同樣依賴於depins提供的空間數據，但它的作用遠不止於此。某些專門的depins還可以創建虛擬訓練場景，為物理
基礎設施網絡
（depins）是支撐整個物理ai ai ai和機器人運行所需的所有底層資源，例如計算或數據存儲、能源供應，甚至是去中心化互聯網和能源網的網絡。 ，甚至是去中心化互聯網和能源網的網絡。
機器經濟
在機器經濟（機器經濟）中，第1層depins 、數據收集depins 、空間感知depins 、機器人depins 、機器人dao，以及depai，depai本身，發揮著至關重要的作用。這一區塊鏈不僅建立了機器的標準（如唯一標識，發揮著至關重要的作用。這一區塊鏈不僅建立了機器的標準（如唯一標識，和協議
更重要的是，這一區塊鏈通過激勵和懲罰機制，確保機器人按照人類的最佳利益行事，而這些利益是由人類通過投票決定的。此外，它還促進了全球範圍內的治理，提供了一個開放的參與系統
Depai Dao
為了應對即將到來的就業危機，depai致力於確保每個人都有機會參與物理ai的所有權，並通過參與機器經濟獲得收益。然而，現實是，機器人設備的成本高昂。無論是工業機械臂、一隊配送無人機，還是一輛自動駕駛汽車，普通人都難以負擔。
這時，去中心化自治組織（daos）發揮了關鍵作用
例如例如
xmaquina–你的depai導師
當前，全球經濟正經歷兩場深刻的變革：數字ai正在取代白領工作，而物理ai ai ai 智能、高效且不知疲倦，而物理ai 則從不抱怨、不休息
這正是去中心化自治組織（daos）的用武之地。以xmaquina dao為例，它為去中心化機器人技術的，享所有權、治理和開發創建了一個框架。通過這個平台，社區、企業家和投資者可以，同時確保所有貢獻者都能分享他們創造的經濟價值。 ，同時確保所有貢獻者都能分享他們創造的經濟價值。
daos的意義不僅在於共享所有權，還在於治理。現實世界中的機器決策需要監督。如果由某個集中的公司來製定規則，這些規則可能首先服務於公司的利益。而daos提供了一種透明的方式
此外，面對自動化對就業的衝擊，Daos 提供了一種讓人們積極參與的方式。個人可以通過資助、管理或從物理ai中獲益
depai dao與普通道有何不同？
大多數dao（dao）主要關注數字資產、去中心化金融（defi）或完全在線運行的治理模型。而depai dao則聚焦於現實世界的業務和機器，例如機器人、傳感器網絡以及自動駕駛車輛。這些機器需要持續的維護、協調和管理
此外，depai dao dao不同，depai dao ai 倫理、機器決策和實時操作之間取得平衡。它們必須建立能夠應對機器人在公共空間中行為規範、數據使用透明性以及收入分配規則的治理系統。例如，一個管理配送無人機的
以xmaquina dao為例，它是一個專注於物理ai的dao，在一個框架下實現了共同所有權、共共同創造。通過參與物理
隨著ai驅動的機器逐漸融入我們的日常生活，如何資助、管理和治理這些機器成為一個越來越重要的問題。 depai dao提供了一種全新的解決方案，不僅分配所有權和決策權，還將自動化的風險和收益分享給更廣泛的社區。通過這種方式，機器經濟得以保持開放、透明，並由社區
為什麼depai很重要
在了解了depai的定義和運作方式後，我們不禁要問：為什麼它如此重要？ ：為什麼它如此重要？
ai的快速發展為改善人類生活帶來了巨大的潛力，但也伴隨著一些令人擔憂的問題，其中最關鍵的就是集中化。今天，驅動ai 的數據、模型和基礎設施大多掌握在少數幾家大型公司手中。我們真的希望這樣一種深刻改變社會的技術由少數人壟斷嗎？
DePAI 提供了一種全新的解決方案，通過讓機器人技術實現民主化，重新定義了遊戲規則。它確保機器人所服務的社區能夠共同擁有、管理和分享由此創造的價值，而不是讓這些利益被少數公司壟斷。一方面，這種去中心化的模式為更多人提供了推動物理AI 創新的工具和數據資源，從而激發更大的技術突破。更重要的是，它直接回應了兩個全球性問題：就業替代和經濟不平等。
通過讓普通人也能擁有物理ai的一部分，並參與機器經濟，depai為一個更加包容的未來鋪平了道路。在這個未來中，ai不只是服務於少數掌控資源的企業
depai需要克服的挑戰
作為一項新興技術，depai在實現其願景的過程中不可避免地會遇到許多挑戰。
首先是可擴展性問題，無論是數據量還是計算能力
其次是基礎設施的建設問題。物理ai需要實時處理大量來自現實世界的數據，包括收集、分析和執行操作。例如，自動駕駛汽車需要在復雜的城市環境中自主導航，配送無人機需要協調路線，而農業機器人則需要根據傳感器網絡提供的數據進行精準操作。這一切都對高速數據傳輸提出了極高的要求。 ，而農業機器人則需要根據傳感器網絡提供的數據進行精準操作。這一切都對高速數據傳輸提出了極高的要求。
雖然部分計算任務可以通過邊緣計算在鏈下完成，但仍有大量交易和關鍵數據驗證需要依賴鏈上處理。這種「雙軌」模式既需要強大的鏈下計算能力，也需要高效的區塊鍊網絡來支撐整體運行。 ，也需要高效的區塊鍊網絡來支撐整體運行。
互操作性：depai生態系統中的關鍵問題
在depai生態系統中，互操作性是一個至關重要的問題，它貫穿多個層面。隨著越來越多的製造商加入，不同類型的機器和
從基礎設施的角度來看，不同的網絡和協議必須能夠實現數據，以及機器操作的協調。這些操作需要克服治理機制、經濟模型和激勵機制之間的差異。如果缺乏這種互操作性，以及機器操作的協調。這些操作需要克服治理機制、經濟模型和激勵機制之間的差異。如果缺乏這種互操作性，depai生態系統可能會被碎片化，導致其無法作為一個統一的、去中心化的機器經濟體正常運作。例如
幸運的是，這些問題正在逐步得到解決。目前，越來越多基於peaq的depins已經開始收集大量現實世界數據，ai模型用來優化決策和操作。同時，peaq的區塊鏈基礎設施具備超過500,000+ tps （每秒交易量），能夠確保這些，能夠確保這些depins在更廣泛的機器經濟中穩定運行。此外
然而，互操作性領域的挑戰更為複雜。製造商需要為數量日益增長的物理設備製定並採用統一的標準和協議。一個值得參考的現有標準是，peaq ids，它已經提供了一套通用協議，使機器能夠相互識別、交互並共，享數據。例如，通過
如何更深入了解depai
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